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创作方向

开源生态 最新动态

开源模型、框架与仓库动态:权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。

82 条精选近 30 天 81 条共收录 338 条

更新

精选归档 · 第 4 页

10月12日周一第 61–80 条
  1. 公众号 · 数字生命卡兹克62

    AI逆向一切:Adobe全家桶被Claude重写开源,软件护城河正在消失

    开发者Brandon Thomas用Claude Opus 5.5逆向Adobe软件并用Rust重写,一口气开源了PhotoCraft、VectorCraft、FilmCraft等7个项目,对应Photoshop、Illustrator、Premiere Pro等Adobe全家桶,不到10天单PS项目已获4万6千Star。

    选题角度:作者用Claude Opus 5.5逆向Adobe全家桶和REA项目两个案例,讲AI让逆向成本骤降、软件护城河消失,适合做趋势评论。

10月11日周日
  1. X · AIWarper爆款62

    博主用 OPUS 5.5 实测 Reverse Engineer Anything,30 分钟反编译 Steam 游戏并在 Unity 启动

    博主实测了正在走红的 git 仓库 Reverse Engineer Anything,用 OPUS 5.5 在中等推理档下,把此前购买的一款 Steam 游戏完整反编译为 C#,并在不到 30 分钟内于 Unity 中启动。作者称整个过程完全反编译到 C#,评价其表现相当惊人。

    选题角度:作者用 OPUS 5.5 在中等推理档实测 Reverse Engineer Anything,30 分钟内把已购 Steam 游戏反编译成 C# 并在 Unity 启动,适合录屏复现整个流程。

10月9日周五
  1. X · 通义千问 Qwen爆款71

    通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,8 步去噪生成与编辑图像并开放权重

    通义千问发布 Qwen-Image-2.1-Turbo,可在 8 步去噪内完成图像生成与编辑,并已开放权重。该模型基于 Qwen-Image-2.1,是同一 7B 视觉生成架构上的加速 checkpoint,仍能由文本生成 2K 图像,并支持通过自然语言编辑继续创作,例如添加配饰或改变场景。

    选题角度:官方放出 Qwen-Image-2.1-Turbo 开源权重和 8 步采样配置,适合上手实测 8 步出图与自然语言改图的效果。

10月8日周四
  1. 公众号 · 歸藏的AI工具箱72

    Grok Bot 生成 AI 早报视频的提示词与流程

    作者分享了一套让 Grok Bot 每天定时生成 AI 早报视频的提示词和流程,全程跑在 Grok Bot 的云端虚拟机上,不占用本地电脑。

    选题角度:作者公开了完整提示词和三个开源 skill,适合照着复现一套云端定时出 AI 早报视频的流程,并展示 90 秒成片。

  2. Reddit · r/StableDiffusion62

    训练 100+ 个 Krea 2 角色 LoRA 后,作者总结出决定相似度的关键因素

    一位创作者在几个月里训练了 100 多个 Krea 2 角色 LoRA,发现训练量越大并不等于相似度越高,小而干净的数据集往往效果更好。作者列出 8 条经验,包括数据集质量比规模更重要、面部覆盖之外还要有全身和不同角度、相似图片过多会让 LoRA 失去灵活性、最终 epoch 不一定最好,以及 Krea 2 可能在面部很准的同时让体型漂移。

    选题角度:作者训练了 100+ 个 Krea 2 角色 LoRA,总结出数据集质量、面部覆盖、epoch 选择等 8 条经验,适合做角色 LoRA 训练避坑教程。

10月7日周三
  1. Theoretically Media66

    用 AI 给任意 PC 游戏做 mod,同时发布两款开源视频模型

    作者用 UniversalModder 把 DOOM 怪物和链锯枪塞进 Skyrim,做出 SkyDoom,整个 mod 约一小时完成;UniversalModder 是 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI 的技能,指向两款游戏并说明需求即可。

    选题角度:作者用 UniversalModder 把 DOOM 塞进 Skyrim 做出 SkyDoom,可录屏复现这套跨游戏 mod 的玩法流程。

  2. Reddit · r/StableDiffusion69

    腾讯 HunyuanImage 3.0(80B)原生接入 ComfyUI,单张 12–24 GB 显卡可跑

    开发者 /u/LatentSpacer 为腾讯 HunyuanImage 3.0 做了原生 ComfyUI 支持,这个 80B MoE 图像模型(每步激活 13B)用普通 KSampler 和 VAE Decode 运行,专家权重从系统内存流式加载,可跑在单张消费级 GPU 上。

    选题角度:作者给出 4-bit 与 int8 同提示词同种子的对比样张和 3090 实测耗时,适合做单卡跑 80B 图像模型的显存与速度实测。

10月5日周一
  1. 抖音 · 杨博士说AI58

    Meta 公布 Muse Gadgets 开源项目,开发者可为 Muse 打造外接硬件

    Meta 公布 Muse Gadgets 开源项目,向全球开发者开放 Muse 的硬件接入能力,开发者可用 ESP32 开发板运行 Muse 固件,或用 Linux SDK 在树莓派 5 等边缘设备上运行客户端。

    选题角度:Meta 开源 Muse Gadgets 项目,口播拆解三步接入流程和开发者用墨水屏、酒窖识别做的硬件案例,适合做玩法教程。

10月2日周五
  1. Theoretically Media74

    Kling 4、Gemini 4 Argon、ElevenLabs v4 与 Ideogram 4.5 集中更新实测

    Theoretically Media 实测了 Kling 4 早期访问版,覆盖文生视频、图生视频、Omni 和关键帧加 Omni 玩法,目前仅提供 Flash、720p,Ultra 为年付专属。

    选题角度:作者实测 Kling 4 的文生视频、图生视频和关键帧加 Omni 玩法,并对比 Ideogram 4.5 反复编辑同一张图不漂移的效果,适合做多模型横评。

10月1日周四
9月30日周三
9月28日周一
  1. Hugging Face Blog60

    H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本

    H 公司发布 Holo4 系列智能体模型,提供 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版,两者均已上线 H Models API,权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。

    选题角度:原文给出两个尺寸的权重与 API 入口,还附了 FreeCAD 建模、Godot 游戏等完整轨迹,适合录屏对比 Holo4 27B 与 Qwen3.8 27B 在同一提示词下的表现。

9月26日周六
  1. 抖音 · 杨博士说AI58

    小米 MiMo v2.6 演示与 Code Midas 论文:用 GitHub 源码造 RL 训练环境

    杨博士说AI 解读小米 MiMo v2.6 的 demo,覆盖 3D 开放世界搭建、Blender 文字生成汽车 3D 资产、仿真环境交互、computer use 做 PCB 电路板设计、金属有机框架材料设计与形式化数学证明等场景。

    选题角度:博主逐条拆解小米 MiMo v2.6 的 demo 场景,并对照 Code Midas 与 Google Dream 两篇论文讲清不靠蒸馏的 RL 自进化思路,适合做技术解读。

9月24日周四
  1. Reddit · r/StableDiffusion62

    Qwen Image 2.1 实测:图像编辑能力超过其他开源权重模型

    用户 /u/Hoje-Na-IA 在 r/StableDiffusion 发布对 Qwen Image 2.1 的几组测试,认为它作为文生图模型表现一般,但编辑能力似乎超过其他开源权重模型。

    选题角度:作者用可乐罐替换、手表合成等真实产品图实测 Qwen Image 2.1 的编辑能力,可拍成多组提示词前后对比。

9月23日周三
  1. 公众号 · 夕小瑶科技说84

    小米发布MiMo-V2.6系列,实测编码、审美与多模态能力

    小米正式推出MiMo-V2.6-Flash、MiMo-V2.6-Pro及Pro的UltraSpeed版本,Pro在Artificial Analysis智能指数取得46分,超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。

    选题角度:作者用孪生素数可视化、3D地震台、PPT和视频模仿四个实测案例展示MiMo-V2.6-Pro的编码与审美能力,适合挑其中一个案例录屏复现并对比成本。

  2. X · 通义千问 Qwen爆款72

    通义千问发布 Qwen-Audio-3.1 音频模型栈,新增 TTS-Next 与 ASR-Next 并大幅降价

    通义千问发布 Qwen-Audio-3.1,ASR、TTS 与 Realtime 全面升级,并新增 TTS-Next 和 ASR-Next 两个模型,共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作。

    选题角度:官方放出五个音频模型和最高95%的降价,适合逐项实测ASR去口水词、TTS-Next一次生成音效与背景音的效果。

9月22日周二