同一提示词对比 SDXL(WAI-Illustrious v17)、Krea 2 turbo 与 MOSS-Image-SFT 的动漫场景出图
有用户用完全相同的提示词(仅 booru 标签,无风格前缀、质量标签和负面提示词)在 1024×1024 下对比 SDXL(WAI-Illustrious v17)、Krea 2 turbo 和 MOSS-Image-SFT 三个模型的动漫场景出图,4 个场景各 2 个种子、不使用 LoRA。
有用户用完全相同的提示词(仅 booru 标签,无风格前缀、质量标签和负面提示词)在 1024×1024 下对比 SDXL(WAI-Illustrious v17)、Krea 2 turbo 和 MOSS-Image-SFT 三个模型的动漫场景出图,4 个场景各 2 个种子、不使用 LoRA。
MOSS SFT 模型能生成暗光图像,也能处理"草地上的女孩"和"女孩身上的草"这类场景。演示使用 ComfyUI 的 Bounding Box 工作流完成。
有用户用同一组提示词直接对比 MOSS SFT、Flux 3 Klein Distilled 和原版 SD 3.0,结论是 SD 3.0 与近期任何模型都相差甚远。测试提示词涵盖高保真社交媒体人像、3D 游戏截图、咖啡馆建筑摄影和监控摄像头风格场景四类。
有人为 Qwen-Image-2.1 微调并发布了一个 rank-64 LoRA,几乎能生成任意姿势,可处理基础模型较难应对的姿势与构图提示词。该 LoRA 同时适用于文生图和图像编辑,无需单独适配器,测试参数为 25 步、CFG 4.0、LoRA 强度 1.0。目前仍是 v0.1,尚无正式 benchmark,权重与推理代码已放出。
VAST发布并开源实时世界模型EdenLive,在单张消费级显卡RTX 5090、720P条件下,5B模型生成速度超过24FPS,可分钟级连续生成,端到端延迟为百毫秒级。
选题角度:原文给出开源权重、推理代码和端到端Demo,适合按游戏预览、视频换皮、具身数据增强三类场景逐一上手实测。
DeepSeek V4.1 Flash 更新为 V4.1-Flash-1017,已在官网、移动 App 和 API 上线。相比上一版 DeepSeek V4.1 Flash,新模型在多项基准上提升明显,且成本更低。
用户用 MOSS Image 的 SFT 模型以 40 步、cfg3、euler/sgm 采样生成六只不同品种猫咪成对跳舞的图,并在每只猫前放置 courier 字体品种标签。同一提示词下 Krea 采用相同设置、无 LoRA、10 步、ersde/beta 采样作对比。
图灵奖得主杨立昆创办的AMI公司发布分层世界模型H-JEPA并全面开源,模型让每一层在自己的潜空间、自己的时间尺度上做预测,规划自上而下逐级展开。在Visual AntMaze迷宫任务中,三层H-JEPA把成功率从单层的18%提升到73.3%,规划算力反而更低;消融实验显示收益来自时间分解与更抽象的目标表征空间两个可分离机制。
选题角度:视频梳理H-JEPA分层架构与Visual AntMaze成功率从18%到73.3%的实验,适合做架构图解加路线之争的解读。
DeepSeek 发布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 版本,各方面基准测试较上一版 4.1 Flash 大幅提升,接近 GPT 5.6 和 Claude Opus 5 的水平,并高于 Kimi K3。新模型缩短了任务运行时间与输出长度,降低使用成本,还针对 DeepSeek harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架做了优化。
作者对DeepSeek V4.1 Flash 1017新版做了11项实测,代码与复杂工程交付提升明显,全站应用拿到49分、Token用量比旧版少三分之一,但中文创意写作和基础识图出现退步。
选题角度:作者用11项实测对比DeepSeek V4.1 Flash新旧版,代码与工程交付提升明显、中文写作和识图退步,适合按项目逐项展示前后差异。
花叔用5亿token实测10月17日发布的DeepSeek V4.1 Flash,跑了动画、游戏、3D等9个案例,并对比带skill与不带skill的效果,2000多次API调用共花28元。他称该模型在真实世界编程能力指标上超过Claude Opus 5、GPT-5.6及一众国产开源模型,但在审美和长程编程上仍与Opus 5.5有差距;模型权重已开源,API默认自带搜索能力,后续按5元每千次计费。
选题角度:作者用5亿token实测DeepSeek V4.1 Flash的9个动画、游戏、3D案例,并对比带与不带skill的效果,适合做上手实测。
一项约 4MP 分辨率的文生图对比测试了 Qwen Image 2.1 Turbo、MOSS-Image-SFT、Krea 2 Turbo 和 Flux 3 Klein,覆盖简单主体、混合概念、复杂描述与多角色构图等提示词类型。
DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017,在十月国产综合榜以 88.7 分登顶,全球榜进入前十四。官方评测中 DeepSWE Agents、Last Exam、APEX Bench 等四项拿下第一,DeepSWE 成本图上每个任务不到 0.2 美元、通过率 77%。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017正式发布,在DeepSWE上拿下77.0,反超Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol。视频称其终端Agent测试全面反超,能一句话从零生成故宫3D建模和网页赛车游戏,价格未涨、输出上限提升到384K,权重已在HuggingFace开源。
DeepSeek 更新 V4.1 Flash 1017,作者用同一段提示词让新旧版本分别生成日式雨夜便利店场景。旧版能搭出便利店但周围基本一片黑,新版补上了街角环境、雨幕、路面积水反光和店内暖光,旋转镜头时空间层次与氛围感差异明显。作者称旧版耗时 2 小时,新版耗时半小时且尚未彻底迭代完成。
选题角度:同一段提示词分别跑新旧版本做日式雨夜便利店,新旧场景在街角环境、雨幕反光和空间层次上的差异可以直接对比。
可灵 Kling 4.0 发布,官方以“Going big”预告这一版本。原文未披露参数规模、benchmark 分数、价格或可用性等具体信息。
作者实测 DeepSeek V4.1 Flash 1017 版本,重跑 3D 风机巡检系统和沉浸式耳机官网两个旧案例,认为前端提升非常明显,后端也有进步。在作者自建的 ModelDial 私有数据集榜单上,该版本从第 20 名升到第 13 名,前端评分从 80 多分升到 96 分,分数接近 Claude Opus 4.8。
选题角度:作者用 3D 风机巡检、耳机官网和魔方还原重跑新旧版本,并给出私有榜单从 20 名到 13 名的前后对比,适合做同任务实测对比。
DeepSeek 上线 v4.1 flash-1017,前端审美被评价为可与 opus5.5 有来有回。该版本 API 计费为 0.7。
四个 AI 模型接受同一份字母海报提示词测试,只有 GPT Image 2.5 把每个字母和对应动物都画对,唯一瑕疵是字母 A 的侧面"稍微没填满"。Nano Banana 2.1 也基本完美,但把 U 对应的动物选成了独角兽,重跑一次仍是独角兽。
Moss Image 发布 4 步 turbo LoRA,可将图像生成采样步数压缩至 4 步。该 LoRA 由 Reddit r/StableDiffusion 用户分享,正文未披露更多参数与基准数据。
Higgsfield 用水的模拟对 DeepSeek V4.1 Flash 和 Claude Opus 5.5 进行 3D 建模评测。该测试以水模拟为场景,对比两款模型在 3D 建模任务上的表现。
DeepSeek V4.1 Flash 与 Gemini 4 Argon 在 Higgsfield 上接受对比测试,内容是一段飞行汽车 kickflip 的逐帧拆解。原文未披露测试分数、生成速度或可用性等具体结果。
DeepSeek V4.1 Flash 于 10.17 下午更新,版本号变为 1017,官方称其再次推进帕累托前沿。相比 0910 版本,前端审美有明显进步,编程可"一键成真"。
DeepSeek 发布 V4.1 Flash 的 1017 版本,部署环境无需改动,替换权重文件即可升级。作者实测显示,简单写码的思考等待从 15 秒降到 3 秒,节省档等待时间降低 57%、标准档降低 73%;官方数据显示写代码能力提升 43%、终端任务能力提升 36%、复杂专业题提升 15%。思考长度变短也降低了上下文占用,长任务在相同上下文下能跑更多步骤。
DeepSeek 发布 V4.1-flash-1017,是 9 月版本的小更新并继续开源。官方与 Claude、GPT、Kimi、GLM 对比 11 项,与 Claude Opus 5 一对一赢 4 项输 7 项,编码项 DeepSWE 为 77:74,同一任务成本约 1.3 元对 79 元。作者按字节论文方法调用近 1000 次官方接口复现位置敏感问题,400 多道题两轮复测后结论是老毛病仍在。
DeepSeek 发布 V4.1 Flash-1017 新版本,官方网页端、APP 与 API 已同步切换,API 调用方式与价格保持不变,仍用 deepseek-flash 访问最新模型。新版本在多项基准测试中明显提升,同时缩短任务运行时间与输出长度。其“许愿式编程”能力通过自反馈强化学习增强,在提示词和参考素材有限时也能直接生成可运行的游戏、3D 建模等完整项目。
DeepSeek V4.1 Flash 与 Claude Opus 5.5 被用于对比构建"不可能的世界",生成了一座悬浮于云端的完整运河城市。该内容由 Higgsfield 制作。
在 Higgsfield 上对 DeepSeek V4.1 Flash 与 Claude Opus 5.5 进行了 3D 建模对比测试,聚焦浮岛细节与光照表现。测试由 Higgsfield 平台完成,未披露具体评分或结果数据。
DeepSeek V4.1 Flash 与 Gemini 4 Argon 在 Higgsfield 上接受 Ink 动画评测,测试角色动作与电影化转场。
在 Higgsfield 上对 Gemini 4 Argon、GPT-6.1 Soul、Claude Opus 5.5 和 DeepSeek V4.1 Flash 四款模型进行了动画测试对比。测试由 Higgsfield 平台完成评估,原文未披露具体评分与结果。
DeepSeek V4.1 Flash 与 Claude Opus 5.5 在 3D 动画生成上进行对比,画面为像素图标环绕立方体复古窗口内的水晶。该作品使用 Higgsfield 构建。
DeepSeek 发布 V4.1-Flash 的升级版 V4.1-Flash-1017,官方称其测试分数更高、完成任务更快、输出更短,官网和 App 已默认使用新版,API 模型名仍为 deepseek-flash。
选题角度:官方演示里新版从零做出小游戏和 3D 模型,命令行自主执行从 31.2 分涨到 42.3 分,适合上手实测同一任务的效果。
智谱推出法律专用开源模型GLM-Legal,在Vals AI法律测评中以19.2%任务全通过率和86.23%准确率登顶Harvey LAB与LegalBench开放权重模型榜。
DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 已同步切换,官方称其在代码、Agent 任务等基准上较上一版 V4.1 Flash 明显提升,同时缩短任务运行时间、减少输出长度和 token 费用。
选题角度:新模型在代码和Agent任务上基准整齐抬头,同时压缩运行时间和输出长度,适合拿官方DeepSWE数据和“许愿式编程”生成的故宫3D场景做效果对比。
Higgsfield 官方账号发布一段由 Higgsfield 生成的视频,称 DeepSeek V4.1 Flash 看起来是动态设计领域的新 SOTA,并让读者留意其中的 3D 细节和 UI 转场。推文未给出具体评测数据或对比基准。
DeepSeek 未开发布会,线上 deepseek-flash 模型已换成 1017 版,API 名称和价格不变,官方称其为 minor update。
选题角度:DeepSeek Flash 1017 悄悄换线上模型,Terminal-Bench 从 31.2 涨到 42.3,适合做榜单前后对比和搜索接口免费期实测。
DeepSeek-V4.1-flash-1017 发布,在多项基准测试中较上代取得显著提升,同时缩短模型的任务运行时间与输出长度,可用更低成本、更快速度完成任务。该版本由此前 x 平台爆料的 deepseek-v4.1-flash-1013 更名而来,用户需升级 DeepSeek Harness 桌面以适配最新模型。
Elorian 发布新 AI 模型 Glimpse,主打真正理解所见内容,覆盖复杂计数、视觉谜题和视频推理等任务。该模型由参与 Gemini 与 Apple MM-1 的研究人员打造,作者称其方向为 Visual Thinking。
用户对 Moss image sft 的 LoRA 做 8 步 turbo 测试,在 4070 super 上以 Euler、simple 采样生成 1 megapixels 图像耗时 5 秒。对比 lora.safetensors 与 lora_latest.safetensors 两个版本,作者认为影棚风格下皮肤偏塑料感,但更喜欢其业余快照风格。
DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017,网页端、App 和 API 同步更新,单价保持不变。