MOSS SFT 模型实测:可生成草地上的女孩、女孩身上的草与暗光照片
MOSS SFT 模型能生成暗光图像,也能处理"草地上的女孩"和"女孩身上的草"这类场景。演示使用 ComfyUI 的 Bounding Box 工作流完成。
MOSS SFT 模型能生成暗光图像,也能处理"草地上的女孩"和"女孩身上的草"这类场景。演示使用 ComfyUI 的 Bounding Box 工作流完成。
有人为 Qwen-Image-2.1 微调并发布了一个 rank-64 LoRA,几乎能生成任意姿势,可处理基础模型较难应对的姿势与构图提示词。该 LoRA 同时适用于文生图和图像编辑,无需单独适配器,测试参数为 25 步、CFG 4.0、LoRA 强度 1.0。目前仍是 v0.1,尚无正式 benchmark,权重与推理代码已放出。
VAST发布并开源实时世界模型EdenLive,在单张消费级显卡RTX 5090、720P条件下,5B模型生成速度超过24FPS,可分钟级连续生成,端到端延迟为百毫秒级。
选题角度:原文给出开源权重、推理代码和端到端Demo,适合按游戏预览、视频换皮、具身数据增强三类场景逐一上手实测。
DeepSeek V4.1 Flash 更新为 V4.1-Flash-1017,已在官网、移动 App 和 API 上线。相比上一版 DeepSeek V4.1 Flash,新模型在多项基准上提升明显,且成本更低。
图灵奖得主杨立昆创办的AMI公司发布分层世界模型H-JEPA并全面开源,模型让每一层在自己的潜空间、自己的时间尺度上做预测,规划自上而下逐级展开。在Visual AntMaze迷宫任务中,三层H-JEPA把成功率从单层的18%提升到73.3%,规划算力反而更低;消融实验显示收益来自时间分解与更抽象的目标表征空间两个可分离机制。
选题角度:视频梳理H-JEPA分层架构与Visual AntMaze成功率从18%到73.3%的实验,适合做架构图解加路线之争的解读。
DeepSeek 发布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 版本,各方面基准测试较上一版 4.1 Flash 大幅提升,接近 GPT 5.6 和 Claude Opus 5 的水平,并高于 Kimi K3。新模型缩短了任务运行时间与输出长度,降低使用成本,还针对 DeepSeek harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架做了优化。
花叔用5亿token实测10月17日发布的DeepSeek V4.1 Flash,跑了动画、游戏、3D等9个案例,并对比带skill与不带skill的效果,2000多次API调用共花28元。他称该模型在真实世界编程能力指标上超过Claude Opus 5、GPT-5.6及一众国产开源模型,但在审美和长程编程上仍与Opus 5.5有差距;模型权重已开源,API默认自带搜索能力,后续按5元每千次计费。
选题角度:作者用5亿token实测DeepSeek V4.1 Flash的9个动画、游戏、3D案例,并对比带与不带skill的效果,适合做上手实测。
DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017,在十月国产综合榜以 88.7 分登顶,全球榜进入前十四。官方评测中 DeepSWE Agents、Last Exam、APEX Bench 等四项拿下第一,DeepSWE 成本图上每个任务不到 0.2 美元、通过率 77%。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017正式发布,在DeepSWE上拿下77.0,反超Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol。视频称其终端Agent测试全面反超,能一句话从零生成故宫3D建模和网页赛车游戏,价格未涨、输出上限提升到384K,权重已在HuggingFace开源。
DeepSeek 更新 V4.1 Flash 1017,作者用同一段提示词让新旧版本分别生成日式雨夜便利店场景。旧版能搭出便利店但周围基本一片黑,新版补上了街角环境、雨幕、路面积水反光和店内暖光,旋转镜头时空间层次与氛围感差异明显。作者称旧版耗时 2 小时,新版耗时半小时且尚未彻底迭代完成。
选题角度:同一段提示词分别跑新旧版本做日式雨夜便利店,新旧场景在街角环境、雨幕反光和空间层次上的差异可以直接对比。
可灵 Kling 4.0 发布,官方以“Going big”预告这一版本。原文未披露参数规模、benchmark 分数、价格或可用性等具体信息。
DeepSeek 上线 v4.1 flash-1017,前端审美被评价为可与 opus5.5 有来有回。该版本 API 计费为 0.7。
Moss Image 发布 4 步 turbo LoRA,可将图像生成采样步数压缩至 4 步。该 LoRA 由 Reddit r/StableDiffusion 用户分享,正文未披露更多参数与基准数据。
DeepSeek V4.1 Flash 于 10.17 下午更新,版本号变为 1017,官方称其再次推进帕累托前沿。相比 0910 版本,前端审美有明显进步,编程可"一键成真"。
DeepSeek 发布 V4.1 Flash 的 1017 版本,部署环境无需改动,替换权重文件即可升级。作者实测显示,简单写码的思考等待从 15 秒降到 3 秒,节省档等待时间降低 57%、标准档降低 73%;官方数据显示写代码能力提升 43%、终端任务能力提升 36%、复杂专业题提升 15%。思考长度变短也降低了上下文占用,长任务在相同上下文下能跑更多步骤。
DeepSeek 发布 V4.1-flash-1017,是 9 月版本的小更新并继续开源。官方与 Claude、GPT、Kimi、GLM 对比 11 项,与 Claude Opus 5 一对一赢 4 项输 7 项,编码项 DeepSWE 为 77:74,同一任务成本约 1.3 元对 79 元。作者按字节论文方法调用近 1000 次官方接口复现位置敏感问题,400 多道题两轮复测后结论是老毛病仍在。
DeepSeek 发布 V4.1 Flash-1017 新版本,官方网页端、APP 与 API 已同步切换,API 调用方式与价格保持不变,仍用 deepseek-flash 访问最新模型。新版本在多项基准测试中明显提升,同时缩短任务运行时间与输出长度。其“许愿式编程”能力通过自反馈强化学习增强,在提示词和参考素材有限时也能直接生成可运行的游戏、3D 建模等完整项目。
DeepSeek 发布 V4.1-Flash 的升级版 V4.1-Flash-1017,官方称其测试分数更高、完成任务更快、输出更短,官网和 App 已默认使用新版,API 模型名仍为 deepseek-flash。
选题角度:官方演示里新版从零做出小游戏和 3D 模型,命令行自主执行从 31.2 分涨到 42.3 分,适合上手实测同一任务的效果。
智谱推出法律专用开源模型GLM-Legal,在Vals AI法律测评中以19.2%任务全通过率和86.23%准确率登顶Harvey LAB与LegalBench开放权重模型榜。
DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 已同步切换,官方称其在代码、Agent 任务等基准上较上一版 V4.1 Flash 明显提升,同时缩短任务运行时间、减少输出长度和 token 费用。
选题角度:新模型在代码和Agent任务上基准整齐抬头,同时压缩运行时间和输出长度,适合拿官方DeepSWE数据和“许愿式编程”生成的故宫3D场景做效果对比。
DeepSeek 未开发布会,线上 deepseek-flash 模型已换成 1017 版,API 名称和价格不变,官方称其为 minor update。
选题角度:DeepSeek Flash 1017 悄悄换线上模型,Terminal-Bench 从 31.2 涨到 42.3,适合做榜单前后对比和搜索接口免费期实测。
DeepSeek-V4.1-flash-1017 发布,在多项基准测试中较上代取得显著提升,同时缩短模型的任务运行时间与输出长度,可用更低成本、更快速度完成任务。该版本由此前 x 平台爆料的 deepseek-v4.1-flash-1013 更名而来,用户需升级 DeepSeek Harness 桌面以适配最新模型。
Elorian 发布新 AI 模型 Glimpse,主打真正理解所见内容,覆盖复杂计数、视觉谜题和视频推理等任务。该模型由参与 Gemini 与 Apple MM-1 的研究人员打造,作者称其方向为 Visual Thinking。
用户对 Moss image sft 的 LoRA 做 8 步 turbo 测试,在 4070 super 上以 Euler、simple 采样生成 1 megapixels 图像耗时 5 秒。对比 lora.safetensors 与 lora_latest.safetensors 两个版本,作者认为影棚风格下皮肤偏塑料感,但更喜欢其业余快照风格。
DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017,网页端、App 和 API 同步更新,单价保持不变。
DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新为 V4.1-Flash-1017,总参数 763B,网页端、App 和 API 已全面换新,权重以 MIT 协议在 HuggingFace 和魔搭开源。
选题角度:新模型 11 项基准全涨、单任务成本从 3.3 元降到 1.3 元,适合用同一任务对比新旧版本的速度与花费。
DeepSeek 将 V4.1-Flash 更新至 V4.1-Flash-1017,网页端、App 与 API 同步更新,模型权重已在 HuggingFace 和 ModelScope 开放下载。
DeepSeek 上线 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页、App、API 同步更新且价格不变,权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放,采用 MIT 许可证。
DeepSeek 正式上线 V4.1-Flash-1017,基准提升、速度更快且输出更凝练,支持通过强化学习自我反馈端到端制作游戏与 3D 建模。其自研搜索 API 全量开放,日调用数亿次,定价为千次 0.75 美元,模型权重同步开源。
DeepSeek V4.1 Flash 更新到 1017 版,网页端、APP 和 API 已全部切换,权重同步开源。
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017,已在官网、App 和 API 上线,并在 Hugging Face 与 ModelScope 开源模型权重。
选题角度:原文给出开放权重和每任务成本对比,适合实测同一编码任务下 V4.1-Flash-1017 与竞品的耗时和花费差异。
DeepSeek 发布 V4.1 Flash 1017 版本,整体能力再次大幅提升,同时缩短任务运行时间和输出长度,以更低成本完成同样任务。该版本在 DeepSeek SWE V1.1 基准上超过所有模型,并强调可用简单提示词从零完成整个项目开发,无需人工干预。此外还开放了自研搜索 API,可用于给 Harness 配置国内信息搜索能力。
DeepSeek 开源发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,模型权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线。官方推文给出两个平台的下载链接,标注为 4/4 条系列更新中的最后一条。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短,在性能与成本上实现帕累托改进。该模型已在官网、App 和 API 上线,并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化,使用 DeepSeek Harness 需升级到 v0.2.1-rc.1 或更高版本。
选题角度:官方称新模型在基准、速度和输出长度上全面优于上一版,并已上线网站、App 和 API,适合做新旧版本同任务实测对比。
有用户讨论 Moss-image 模型,称其整体表现不错但有自己的怪癖,KJ 已发布该模型的多个版本。该帖将其与表现令人失望的 Flux-3-klein 对比,并询问是否有人试用过 Moss-image。
谷歌正式面向全球开发者、企业及付费订阅用户陆续开放 Gemini 4 Argon,重点加强编程、专业知识工作和复杂任务持续执行能力。首发 API 价格为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,优惠截至 11 月 30 日,12 月 1 日起恢复至 4 美元和 20 美元。
选题角度:谷歌发布 Gemini 4 Argon,API 限时半价,官方 demo 展示多模态生成与机器人仿真,适合做发布信息梳理加 demo 效果对比。
MOSS-Image 核心开发者 /u/KonoDIOda_666 在 r/StableDiffusion 开 AMA,介绍团队刚开源的 5B DiT 图像生成模型。团队为此投入六个月,重点放在文字渲染、布局控制生成,以及为社区微调提供灵活基础,GitHub 仓库为 https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image。
选题角度:MOSS-Image 核心开发者开 AMA,可围绕 5B DiT 开源模型在文字渲染和布局控制上的表现做上手实测。
英伟达开放了Nemotron 3.5 Bolt的模型权重,740亿参数经量化后从约148GB压到22.1GB,瞄准24GB级本地部署,支持看图、写代码和调用工具。
选题角度:原文给出148GB压到22.1GB的量化细节和Terminal-Bench、BrowseComp成绩,适合做本地跑Agent的实测对比。
Elorian 发布首个模型 Glimpse,主打 Visual Thinking,可对图片和视频提问并推理所看到的内容。作者关注的是它对视频片段的追问能力,比如画面里发生了什么变化、为什么发生、机器人在每一步做什么。他认为如果这类能力足够可靠,机器人遥操作数据标注会彻底改变,因为大量遥操作视频因逐步手工切分标注太慢太贵而闲置,模型自己看片段写标签就能把这些积压素材变成训练数据。
Comfy-Org 官方 MOSS-Image 权重已开放获取,效果优于此前的 int8 量化版本。作者建议改用官方权重,并提醒运行前先更新 ComfyUI。