Moss-image 上手后体验出色:与 krea 2 同提示词对比效果更佳
用户实测 Moss-image 文本生成图像,初期效果不如 krea 2,熟悉操作后表现明显提升。用相同提示词对比,Moss 常给出更贴合预期的结果。
用户实测 Moss-image 文本生成图像,初期效果不如 krea 2,熟悉操作后表现明显提升。用相同提示词对比,Moss 常给出更贴合预期的结果。
FastSDCPU 发布 v1.0.0-beta.600,新增基于 OpenVINO 的像素空间图像生成。该版本号与功能名均来自发布说明,具体性能与可用性细节尚未披露。
MOSS-Image 社区汇总了多项更新:接入 Spectrum 的 auto 节点后,在入门级 RTX 3060 12Gb 上生成 1168px 的 1.3Mpx 图像最低只需 12 步、约 30 秒。
Pika 发布 Character Studio,用户向 ChatGPT 提出吉祥物需求后,该功能会生成完整的角色参考表,并保存到用户的素材库中,供后续拍摄使用。
选题角度:原文给出用 ChatGPT 提需求、Character Studio 直接产出完整参考表并存入素材库的流程,适合录屏演示从一句话到成套角色素材的玩法。
MOSS SFT 模型能生成暗光图像,也能处理"草地上的女孩"和"女孩身上的草"这类场景。演示使用 ComfyUI 的 Bounding Box 工作流完成。
有用户称 Moss 是新的 SDXL:模型相对轻量、零审查,且极易训练,在同等规模下基础能力出色。该用户称 Moss 是许久以来首个未被 RL 过度调教成“1girl standing realistic”风格的模型,并看好其后续微调模型。
开发者发布 MOSS-Image 的 Forge Neo 扩展,可直接在 Forge Neo 的 txt2img 和 img2img 标签页中使用,生成含可读中英文文字的海报、标牌和产品标签。
用户用 Flux 3 Klein Distilled 把旧 SDXL 高分辨率修复生成的 1536x1536 图像放大到 3072x3072,即从约 2.4 兆像素提升至约 9.5 兆像素。操作无需特殊工作流,直接将原图作为单一编辑参考并设定输出分辨率,采样参数为 Euler Simple、CFG 1、16 步。
有用户用 Ostris Toolkit 和 Fizgig 训练 Moss Image 角色 LoRA,此前在 Krea2、ZIB、IDG4、SDXL 上效果不错,但 Moss Image 仅达到约 80% 相似度。其尝试 Academia SD 与 LOKR 方法后效果更差,并认为数据集质量足够,因此发帖询问其他人的训练经验。
有用户用同一组提示词直接对比 MOSS SFT、Flux 3 Klein Distilled 和原版 SD 3.0,结论是 SD 3.0 与近期任何模型都相差甚远。测试提示词涵盖高保真社交媒体人像、3D 游戏截图、咖啡馆建筑摄影和监控摄像头风格场景四类。
有人为 Qwen-Image-2.1 微调并发布了一个 rank-64 LoRA,几乎能生成任意姿势,可处理基础模型较难应对的姿势与构图提示词。该 LoRA 同时适用于文生图和图像编辑,无需单独适配器,测试参数为 25 步、CFG 4.0、LoRA 强度 1.0。目前仍是 v0.1,尚无正式 benchmark,权重与推理代码已放出。
Flux 3 针对 ComfyUI 的更新于昨日发布,是在受到批评后推出的最新版本。帖子建议用户先查看这一最新版本。
一位创作者发布了 100 个基于 Krea 2(raw)训练的亚洲角色 LoRA,数据集以写真偶像和日本女演员为主,使用 AI-Toolkit 训练,Linear Rank 32、学习率 0.0001、2500 步。作者表示近期不打算再做新的 Krea 2 角色,因为 Krea 3 即将以开放权重发布,只会在遇到坏结果时微调旧 LoRA 数据集。
一位创作者用 Krea 2 与 MiniMax H3 在 ComfyUI 中完成了歌曲 No Rehearsals 的电影感音乐视频预告,视觉风格为霓虹、湿街与琥珀光的海岸黑色电影风。
选题角度:作者公开了用 Krea 2 与 MiniMax H3 在 ComfyUI 里做角色一致音乐视频的完整工作流和 32 页教程,适合照着复现角色表到参考生视频的流程。
作者发布了一套面向 Krea 2 的提示词技能包,以 SKILL.md 为入口,按摄影、核心架构、ComfyUI 配置、姿势、风格等拆成多个文件。其中 styles.md 收录 289 个风格名和两套编写公式,pose-library.md 提供 30 个可直接粘贴的姿势块,krea2-core.md 覆盖负面提示词族、构图模块、分辨率表和角色一致性。作者另在博客发布了这套技能的创作过程。
选题角度:作者把 Krea 2 的提示词经验拆成多个技能文件,含 30 个姿势块和 289 个风格名,适合演示如何按文件结构调用这套提示词。
Fizgig 作者发布 LoRA Isolation 训练流程,可把两个身份训练进同一个 LoRA,同时避免其他人脸被替换成训练对象。在 Krea 2 上同图同设置的对比中,普通 LoRA 让 50 个陌生人中的 48 个变成训练对象,LoRA Isolation 为 0 个,训练对象相似度基本持平(ArcFace 0.78 对 0.77)。
选题角度:作者给出 LoRA Isolation 的前后对比数字和演示视频,适合拍同组图片下普通 LoRA 与隔离 LoRA 的串脸效果对比。
用户用 MOSS Image 的 SFT 模型以 40 步、cfg3、euler/sgm 采样生成六只不同品种猫咪成对跳舞的图,并在每只猫前放置 courier 字体品种标签。同一提示词下 Krea 采用相同设置、无 LoRA、10 步、ersde/beta 采样作对比。
同一提示词、同一种子下对比 Moss 与 Krea2 的复杂姿态生成效果:Moss 在部分种子上表现更好,但整体不如 Krea。
一位新手首次用 ComfyUI 配合 MOSS-Image SFT BF16 模型,在 RTX 5080(16GB VRAM)上以 2560 × 1440 分辨率生成动漫角色合成到写实环境的图像。作者用 ChatGPT 生成 .json 工作流进行实验,结果整体令人满意,但仍存在背景文字扭曲和角色互动偶尔异常的问题。
一项约 4MP 分辨率的文生图对比测试了 Qwen Image 2.1 Turbo、MOSS-Image-SFT、Krea 2 Turbo 和 Flux 3 Klein,覆盖简单主体、混合概念、复杂描述与多角色构图等提示词类型。
用户分享 H3 orbit LoRA 的使用体验,称其对各类输入都有较好适配,生成 5.2 秒片段可获得更流畅的效果。
Reddit 用户 /u/Powerful_Evening5495 称 MOSS-Image-SFT 可在 4 步内直接出图,支持 320×320 到 2K 分辨率,并称其光影与写实场景表现优于 Z-Image。
选题角度:作者实测 MOSS-Image-SFT 在 4 步下出图,并给出 Rapid-MOSS 自定义节点的安装路径与三个文件清单,适合照着搭一遍再对比效果。
CapCut 推出 Black Friday Magic 活动,用 AI Edit 改造视觉素材、用 Design Studio 的文字编辑工具更新促销文案,仅限 CapCut Desktop。10 月 20–30 日期间 Pro 订阅 6 折、Ultra 订阅 6 折。
MOSS-Image SFT 的垂直条带问题被定位到第 37–41 层 transformer block,将这几层回退到 Base 模型权重、其余部分保留 SFT 的 LoRA 即可修复。针对更顽固的情况还有覆盖第 32–36 层的可选修复方案,提高分辨率也能缓解条带,但高分辨率下可能变成更宽的图案。
一位从业超 10 年的视觉艺术家发布 2026/27 作品集,展示结合 ComfyUI、Midjourney、Photoshop、Blender 和 Nano Banana 的混合工作流。作品涵盖科幻、暗黑奇幻、汽车与产品可视化,包括静态图像和电影感序列。作者表示仍在探索最佳工作流,并愿意与社区讨论。
MOSS-Image 现已可在 Fizgig 中训练,支持 LoRA、LoKR、slider、全量微调、多主体 LoRA 及 Fizgig LoRA Isolation,训练好的 LoRA 可直接加载进 ComfyUI。
Comfy 团队与 Black Forest Labs 重做了 FLUX 3 Image Klein 的示例工作流,并随 ComfyUI v0.41.3 发布。
el.cine 允许用户免费查看完整提示词,并上传一张照片来替换画面中的车辆或角色。该功能通过其分享链接提供,具体模型与价格信息未在原文中说明。
一份面向零基础用户的 AI 漫剧制作教程,覆盖脚本、生图、分镜、视频、配音、剪辑到发布的全流程。内容以手把手教学形式呈现,未涉及具体模型、工具名称或参数数据。
一段 TikTok 视频列出 ChatGPT 的五个"秘密代码"提示词:/identity lock 可在不改动面部特征的前提下修图,/studioquality 提升照片光照、锐度与专业质感,/upscale 增强清晰度与分辨率,/cleanup 去除背景,/poseonly 只改姿势而不动发型、面部和衣物。视频称评论"Prompt"即可免费获取全部资源。
作者在 RTX 5060 上用 Moss Image 生成图片耗时 4.2 秒,并称速度已足够日常使用。该模型还可通过较低的 denoise 值做图生图,封面图展示了完整工作流。
选题角度:作者在 RTX 5060 上实测 Moss Image 4.2 秒出图,并给出 8 步与 4 步 LoRA 的下载地址,适合录屏复现这套工作流。
四个 AI 模型接受同一份字母海报提示词测试,只有 GPT Image 2.5 把每个字母和对应动物都画对,唯一瑕疵是字母 A 的侧面"稍微没填满"。Nano Banana 2.1 也基本完美,但把 U 对应的动物选成了独角兽,重跑一次仍是独角兽。
CapCut 桌面版展示如何把手工包拍摄素材做成完整促销视频:EditPilot 可去除干扰并更换产品外观,AI Extend 延长可用镜头,Batch Enhancement 批量增强多个素材,多轨剪辑用于精修成片。10 月 20–30 日 Pro 享 60% off、Ultra 享 40% off,仅限 CapCut Desktop。
一位用户用同一提示词在 3 MP 分辨率下对比多个 DiT 图像模型后认为,5B 级通用图像模型妥协过多,12–16B 才是甜点区间,9–10B 已接近下限。其测试中 FLUX 2 Klein 9B 的图像质量几乎全面优于 FLUX 3 Klein,并主张通过 4-bit 量化提升可及性,Krea 2 的 INT4 DiT 加 INT4 文本编码器可在 8 GB GPU 上运行。
Moss Image 发布 4 步 turbo LoRA,可将图像生成采样步数压缩至 4 步。该 LoRA 由 Reddit r/StableDiffusion 用户分享,正文未披露更多参数与基准数据。
OpenFill 是一个免费的 GIMP 3 插件,让用户在 GIMP 内直接调用已有的 ComfyUI 完成生成填充、物体移除、生成扩图和文生图,无需打开节点图。
选题角度:原文给出了免费插件入口和生成填充、移除、扩图的具体操作方式,适合录屏演示在 GIMP 里不打开节点图完成修图。
用户实测显示,Flux3 在高保真构图结合单图风格迁移上优于更松散的 Flux2 9B,且速度快 4-5 倍,可批量换 seed 迭代。测试中两模型共用 VAE、提示词和图像,步数均为 16,Flux3 使用默认 edit 工作流并接入简化版 Flux2 工作流。作者认为 Flux3 的提示词扩展器本身实用性强于普通 Qwen VL 模型,但 Flux2 在风格化上常更突出。
Pika 推出 Product Shot,可在 ChatGPT 内把厨房台面上的随手拍照片转成影棚风格的产品图,无需离开 ChatGPT。官方演示以玉米为例,展示普通照片被处理成广告级产品图的效果。
博主拆解早餐奶奶AI催泪短片的全流程,在无限画布上先上传人物参考图建立角色资产,再把故事拆成分镜,用提示词逐个生成分镜视频。作者称核心逻辑是故事打底、人物锁死、分镜制作,这套工作流可复刻其他情感类AI短片。
选题角度:拆解早餐奶奶催泪短片从人物参考图到分镜生成的完整画布流程,适合跟着录屏复刻同款情感短片。
10月最新 Stable Diffusion 本地部署教程演示了在本地免费生成图片和视频的完整流程,最低30系显卡即可运行,无需联网、无需高配电脑,界面为纯中文并自带300+工作流。教程强调安装路径须全部使用纯英文,避免中文、空格和特殊符号,并说明软件自带硬件自动检测与一体化模型管理功能。软件出厂仅附基础通用模型,国风等进阶模型需用户后续手动添加。