Pika 推出 Character Studio，可生成角色参考表并存入素材库
Pika 发布 Character Studio，用户向 ChatGPT 提出吉祥物需求后，该功能会生成完整的角色参考表，并保存到用户的素材库中，供后续拍摄使用。
选题角度：原文给出用 ChatGPT 提需求、Character Studio 直接产出完整参考表并存入素材库的流程，适合录屏演示从一句话到成套角色素材的玩法。
#图像生成
X · Pika精选AI 评分5858
Reddit · AI 创作社区精选AI 评分6060 作者用 Krea 2 与 MiniMax H3 在 ComfyUI 制作电影感音乐视频预告
一位创作者用 Krea 2 与 MiniMax H3 在 ComfyUI 中完成了歌曲 No Rehearsals 的电影感音乐视频预告，视觉风格为霓虹、湿街与琥珀光的海岸黑色电影风。
选题角度：作者公开了用 Krea 2 与 MiniMax H3 在 ComfyUI 里做角色一致音乐视频的完整工作流和 32 页教程，适合照着复现角色表到参考生视频的流程。
Reddit · AI 创作社区精选AI 评分6060 Krea 2 提示词技能包发布，含 289 个风格名与 30 个姿势块
作者发布了一套面向 Krea 2 的提示词技能包，以 SKILL.md 为入口，按摄影、核心架构、ComfyUI 配置、姿势、风格等拆成多个文件。其中 styles.md 收录 289 个风格名和两套编写公式，pose-library.md 提供 30 个可直接粘贴的姿势块，krea2-core.md 覆盖负面提示词族、构图模块、分辨率表和角色一致性。作者另在博客发布了这套技能的创作过程。
选题角度：作者把 Krea 2 的提示词经验拆成多个技能文件，含 30 个姿势块和 289 个风格名，适合演示如何按文件结构调用这套提示词。
Reddit · AI 创作社区精选AI 评分5858 作者实测 MOSS-Image-SFT 4 步出图并给出 Rapid-MOSS 配置方法
Reddit 用户 /u/Powerful_Evening5495 称 MOSS-Image-SFT 可在 4 步内直接出图，支持 320×320 到 2K 分辨率，并称其光影与写实场景表现优于 Z-Image。
选题角度：作者实测 MOSS-Image-SFT 在 4 步下出图，并给出 Rapid-MOSS 自定义节点的安装路径与三个文件清单，适合照着搭一遍再对比效果。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分5858 Moss Image 在 RTX 5060 上 4 秒出图，附 8 步与 4 步 LoRA 工作流
作者在 RTX 5060 上用 Moss Image 生成图片耗时 4.2 秒，并称速度已足够日常使用。该模型还可通过较低的 denoise 值做图生图，封面图展示了完整工作流。
选题角度：作者在 RTX 5060 上实测 Moss Image 4.2 秒出图，并给出 8 步与 4 步 LoRA 的下载地址，适合录屏复现这套工作流。
Reddit · AI 创作社区精选AI 评分5858 OpenFill 发布 GIMP 3 插件，在 GIMP 内调用 ComfyUI 实现生成填充、移除与扩图
OpenFill 是一个免费的 GIMP 3 插件，让用户在 GIMP 内直接调用已有的 ComfyUI 完成生成填充、物体移除、生成扩图和文生图，无需打开节点图。
选题角度：原文给出了免费插件入口和生成填充、移除、扩图的具体操作方式，适合录屏演示在 GIMP 里不打开节点图完成修图。
抖音 · 搜「AI视频」精选AI 评分6565 早餐奶奶AI催泪短片拆解：人物锁定加分镜生成工作流
博主拆解早餐奶奶AI催泪短片的全流程，在无限画布上先上传人物参考图建立角色资产，再把故事拆成分镜，用提示词逐个生成分镜视频。作者称核心逻辑是故事打底、人物锁死、分镜制作，这套工作流可复刻其他情感类AI短片。
选题角度：拆解早餐奶奶催泪短片从人物参考图到分镜生成的完整画布流程，适合跟着录屏复刻同款情感短片。
Reddit · AI 创作社区精选AI 评分6262 Fizgig 发布 LoRA Isolation 流程，训练双身份 LoRA 不再串脸
Fizgig 作者发布 LoRA Isolation 训练流程，可把两个身份训练进同一个 LoRA，同时避免其他人脸被替换成训练对象。在 Krea 2 上同图同设置的对比中，普通 LoRA 让 50 个陌生人中的 48 个变成训练对象，LoRA Isolation 为 0 个，训练对象相似度基本持平（ArcFace 0.78 对 0.77）。
选题角度：作者给出 LoRA Isolation 的前后对比数字和演示视频，适合拍同组图片下普通 LoRA 与隔离 LoRA 的串脸效果对比。
Reddit · AI 创作社区精选AI 评分5858 ComfyUI-Krea2T-Enhancer 用纯色虚拟画布替代参考图控制生成
作者在 ComfyUI 中给 Krea2 的 Qwen3-VL 视觉编码器喂入可选 RGB 颜色的虚拟画布，而不是真实参考图，发现颜色本身会明显影响生成画面的整体风格。同一提示词下，紫色更适合夜店场景，白色或黑色更适合人像。虚拟画布分辨率可与实际生成分辨率独立设置，也能调节其对条件编码的影响强度，项目已开源于 GitHub。
选题角度：作者用纯色虚拟画布替代参考图喂给 Krea2 的 Qwen3-VL 视觉编码器，同一提示词换颜色就能改变画面氛围，适合上手实测对比。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分6262 MOSS-Image 核心开发者开 AMA，5B DiT 图像生成模型已开源
MOSS-Image 核心开发者 /u/KonoDIOda_666 在 r/StableDiffusion 开 AMA，介绍团队刚开源的 5B DiT 图像生成模型。团队为此投入六个月，重点放在文字渲染、布局控制生成，以及为社区微调提供灵活基础，GitHub 仓库为 https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image。
选题角度：MOSS-Image 核心开发者开 AMA，可围绕 5B DiT 开源模型在文字渲染和布局控制上的表现做上手实测。
抖音 · 搜「AI绘画」精选AI 评分6262 AI漫剧制作全流程教程：从剧本、分镜到图片生成
创作者刻苦驴发布AI漫剧制作全流程教程，按剧本脚本、AI图片生成等六个步骤讲解，以武松打虎为主题演示用AI生成1分半以上动画剧本和分镜脚本。教程要求每个视频片段不超过15秒以适配CDS 2.0，并给出风格、色调、光影、构图四类画面美学提示词，以及用某梦生成人物设定图、把写实CGI换成二次元动漫风格重新生成的做法。
选题角度：作者用武松打虎主题完整跑了一遍剧本到人物设定图的流程，适合跟着录屏复现，重点看提示词结构和风格词怎么改。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分6060 作者开源 ComfyUI 节点 Manga Screen，把插画转成网点纸漫画分镜
作者发布 ComfyUI 自定义节点 Manga Screen，可把完成的插画转成漫画分镜页：墨线清晰、亮部留白、深色头发和衣服填纯黑，只在需要处加网点纸。该节点先用 Qwen-Image 2.1 Turbo（edit）判断哪些区域应为黑、白或加网点，再由一个小的收尾节点打印真实半调网点；另提供不含编辑模型的 lite 工作流。
选题角度：作者开源了一个 ComfyUI 节点，能把插画转成带网点纸的漫画分镜，适合录屏演示同一张插画在开启和关闭 Qwen-Image 2.1 Turbo 编辑模型时的输出差异。
抖音 · 搜「AI」精选AI 评分5858 剪映模板教程：AI 制作裙子摆动孔雀开屏显示地名特效
南枫Ai 发布教程，教用户用剪映模板制作裙子摆动、孔雀开屏并显示地名的 AI 特效。操作方式是进入模板后上传一张人物图、城市地名和背景图，即可生成视频，作者称 5 秒即可学会。
选题角度：用剪映模板上传人物、地名和背景图，5 秒做出裙子摆动孔雀开屏显示地名的特效，适合录屏演示完整操作步骤。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分7272 MOSS-Image 5B 在 12 GB RTX 3060 上 INT8 量化实测：35 条硬提示词单种子无挑选
作者在 12 GB RTX 3060 上用 INT8 量化和 lodestones 的 8 步 DMD turbo 在 ComfyUI 里实测 MOSS-Image（5B 单流 DiT、Qwen3.5-9B 文本编码器、FLUX.2 VAE、Apache 2.0），35 条硬提示词、单种子 42、取首个结果不挑选，失败案例一并保留。
选题角度：作者在 12 GB RTX 3060 上用 35 条硬提示词、单种子无挑选实测 MOSS-Image，失败案例也保留，适合做小显存跑 5B 图像模型的效果对比。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分5858 FLUX.3 Klein 图像生成表现平平，但高分辨率一致性修图近乎完美
摄影师 /u/herbertseabra 实测发现 FLUX.3 Klein 在图像生成上表现平平，但在保持一致性、姿态和机位的高分辨率修图任务上近乎完美，而 FLUX.2 Klein 和 Qwen 2.1 在高分辨率修图上较为吃力。
选题角度：摄影师用 RTX 5090 实测 FLUX.3 Klein 在 3000×4000 高分辨率下的一致性修图，可对比它与 FLUX.2 Klein、Qwen 2.1 的编辑差异。
抖音 · 搜「AI视频」精选AI 评分5858 用图片生成和爆款复刻 skill 复刻娃娃换装视频
作者演示了复刻 50 万赞真人娃娃换装视频的完整流程：先用图片生成选模型产出真人角色照片，再在创作中选择爆款复刻 skill，上传参考视频和替换人物照片并给出提示词，模型选 C 2.5、横屏、480p 生成，3 分钟出片。作者称 480p 是省积分的做法，可节约 5 倍积分，成片后再用更多视频操作里的提升画质升到 1080p。
选题角度：这条视频完整演示了用图片生成加爆款复刻 skill 做娃娃换装视频的流程，还给出 480p 省积分再升 1080p 的低成本做法，适合跟着录屏复刻。
抖音 · 搜「AI视频」精选AI 评分6262 2026 AI 漫剧制作全流程教程：用即梦、豆包、剪映完成剧本分镜到成片发布
这条教程用一个视频讲透 2026 AI 漫剧制作全流程，覆盖剧本分镜、人物一致性、视频生成、配音剪辑，直到成片发布。流程中用到即梦、豆包、剪映三款工具，从角色设计一路做到成片。
选题角度：原文把 AI 漫剧从剧本分镜、人物一致性到视频生成、配音剪辑串成一条完整流程，适合按步骤演示即梦、豆包、剪映各自负责哪一段。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分7575 OpenMOSS 发布 MOSS-Image 图像模型，Apache 2.0 开源
OpenMOSS 发布图像生成模型 MOSS-Image，已在 Hugging Face 上线 SFT 与 Base 两个版本，代码以 Apache 2.0 协议开源，并提供 ComfyUI 接入文档。该模型基于 3.2B 图像训练，支持 JSON 与 BBOX 输入但不强制要求，同时兼容自然语言和 booru 标签提示词，作者称其为目前审查最少的 base 模型。
选题角度：原文给出模型权重、ComfyUI 接入文档和两种提示词示例图，适合上手实测自然语言与 booru 标签两种写法的出图差异。
X · Higgsfield精选AI 评分5858 Kling 4.0 重新演绎飞行汽车概念
Higgsfield 在 X 上发布消息称，Kling 4.0 重新演绎了飞行汽车概念，并附上一条链接。
X · Higgsfield精选AI 评分6262 Higgsfield 称 Kling 4 生成汽车概念图效果出色
Higgsfield 在 X 上表示 Kling 4 在生成汽车概念图方面表现相当出色，并附上一条链接。原文未给出具体提示词、参数或对比素材。
选题角度：原文只有一句对 Kling 4 生成汽车概念图的评价和一条链接，缺少可复现的提示词或对比素材，难以支撑具体拍法。