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创作方向

开源生态 最新动态

开源模型、框架与仓库动态:权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。

82 条精选近 30 天 81 条共收录 338 条

更新

精选归档 · 第 3 页

10月15日周四第 41–60 条
  1. NVIDIA Blog60

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与两款 Bolt 端侧模型

    NVIDIA 发布开源 1200 亿参数模型 Nemotron 3.5 Super VL,主打多模态智能体任务,官方称其吞吐量最高可达同类模型的 5 倍,精度接近 NVIDIA 最大推理模型而参数量约为其五分之一。

    选题角度:原文给出三款开源模型的参数、显存占用和开放下载入口,适合上手实测 Super VL 的视觉文档解析与 Bolt 在本地跑智能体的效果。

  2. 公众号 · 智东西71

    阶跃星辰开源Step 5 Preview,600B总参数登OpenRouter周榜第二

    阶跃星辰正式开源Step 5 Preview模型权重,BF16、FP8两个版本同步上线Hugging Face和ModelScope。该模型采用稀疏MoE架构,总参数量600B、激活参数27B,支持100万Token上下文窗口,在Artificial Analysis Intelligence Index取得44分,位居全球开源模型前三。

    选题角度:原文给出开源权重下载入口和与Claude Opus 5的成本对比,适合实测同一任务下Step 5 Preview的百万token长上下文表现。

  3. 公众号 · 新智元60

    清华团队开源 Puro-2B:RTX 5090 预训练成本不到 5090 美元

    清华大学陈文光、吕凯风团队推出全流程开源的 Puro-2B(普罗-2B),开源训练数据、训练框架、训练配置和模型权重,在 RTX 5090 集群上从头训练约 20 亿参数模型,最多使用 1.4 万亿 token。

    选题角度:清华团队开源 Puro-2B 全流程,用 RTX 5090 以约 4400 美元预训练成本在 15 项任务上超过 Qwen2-1.5B,适合拆解这套低成本预训练配方。

  4. 公众号 · 智东西62

    蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash 开源,智东西实测办公与复杂 Agent 任务

    蚂蚁百灵于9月30日发布、今天正式开源的 Ling-3.1-flash,总参数量约560B,每 Token 激活参数约25B,上下文窗口上限1M,重点面向日常办公、长周期软件研发和复杂 Agent 任务。

    选题角度:围绕编辑部真实办公与开发任务实测 Ling-3.1-flash,从财报可视化网页到3D桃花源、手机新闻App原型,展示长程Agent交付完整度。

  5. Hugging Face Blog80

    Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持

    Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,一个模型同时支持文生图、多参考图生图和 bbox 布局控制,Diffusers 首日即可运行。

    选题角度:原文给出可直接运行的 Diffusers 代码和 H100 上 1024×1024 约 2 秒的实测数据,适合录屏跑一遍文生图、多参考图编辑和 bbox 布局控制。

  6. Hugging Face Blog82

    Meta 开源 Muse Spark Open:816B 多模态 MoE 模型

    Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,采用 MoE 架构,总参数约 816B、每 token 激活约 42B,上下文窗口最高 100 万 token,支持文本、图像、音频和视频输入,输出文本。

    选题角度:原文给出 816B 开源多模态模型的完整部署与微调配方,适合上手实测它在本地跑智能体编码和多模态输入的效果。

  7. 公众号 · 数字生命卡兹克78

    开源 Skill Anatomy 实测:一句话让 AI 生成可交互原理科普视频

    作者实测开源 Skill Anatomy,它能把抽象原理做成可运转、可交互的机械模型动画,核心设计理念是“物体本身就是解释”,安装只需让 Agent 安装 github.com/wheresryan22/anatomy。

    选题角度:作者实测开源 Skill Anatomy 把机械表、显卡、TCP 三次握手做成可交互动画,并对比纯动画与配音讲解视频的差异,适合上手复现同一提示词看效果。

10月14日周三
  1. 抖音 · 杨博士说AI60

    逆向工程工具箱 REA 登顶 GitHub trending,三天获 8 万星

    GitHub 项目 REA(reverse engineering anything)登顶 trending,三天冲到 8 万星。它通过 MCP 协议把 IDA、Hopper 等逆向工具打包成 AI 可调用的 tools,接入 Claude Code、Codex 后可自动分析二进制、APK、Electron、网页应用、固件乃至 EVM 字节码,并输出可用代码。

    选题角度:围绕 REA 登顶 GitHub trending、三天 8 万星的热度,实测用大白话指令逆向一个 App 并看它输出的代码。

  2. 抖音 · 数字生命卡兹克71

    数字生命卡兹克用 AI 逆向复刻 Mac 付费清理软件

    数字生命卡兹克用 Agent 接入 GitHub 热榜项目 raa,逆向分析 Mac 清理软件 CleanMyMac 的垃圾清理、完整卸载、重复文件检测等功能,十几分钟后开发出功能几乎一样的原生 Mac 应用。他提到该软件此前订阅费为 199 元一年,并提醒逆向商业化软件容易涉及侵权。他还观察到逆向浪潮已从软件延伸到硬件协议,并提出当复制成本趋近于 0 时,原创成本由谁承担的问题。

    选题角度:作者用 Agent 接入逆向工具复刻 Mac 付费清理软件,十几分钟做出功能相近的原生应用,可围绕这次实测演示讲 AI 逆向带来的软件透明化争议。

  3. 公众号 · 新智元71

    Linux 之父用 Claude Code 写内核,8 线程吞吐量约提升 3 倍

    Linux 之父 Linus Torvalds 在官方内核仓库新增 noref-filemap-read-with-llm 分支,承认核心代码、测试用例、改动审查和文档草稿都由他带着 Claude Code 完成。

    选题角度:Linus 用 Claude Code 改 Linux 内核内存管理,8 线程吞吐量约 3 倍,适合围绕这位内核之父的态度反转做热点评论。

  4. 公众号 · 硅星人Pro58

    英伟达一年砸近400亿美元收购,从算力公司转向前沿模型实验室

    英伟达在不到一年内通过技术许可、人才吸收、股权投资和收购,在Poolside、Hugging Face、Groq、Essential AI、Reflection等项目上投入规模接近400亿美元。

    选题角度:英伟达一年内近400亿美元连续收购Poolside、Hugging Face等,可梳理每笔交易的结构差异和它从卖算力转向自研前沿模型这条主线。

  5. 量子位78

    面壁开源 MiniCPM-V 4.7:35B MoE 模型断网在 iPhone 上跑,仅占 3G 内存

    面壁智能和 OpenBMB 开源 MiniCPM-V 4.7,包含 35B-A3B 和 1B 两个版本,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型,约 3G 内存即可在 iOS、安卓设备上运行。

    选题角度:断网状态下在 iPhone 上实测 35B MoE 多模态模型,从拿破仑行军图到家庭电费表逐题演示,适合录屏复现端侧跑大模型的效果。

  6. Hugging Face Blog60

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,24B 参数仅 2B 激活的端侧推理模型

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B,这是一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型,面向端侧私有 Agent,已在 Hugging Face 开源权重。

    选题角度:Liquid AI 开源 24B-A2B 端侧推理模型,给出 M5 Max 上 184 tok/s 的实测数据和与 Qwen3.6-35B-A3B 的基准对比,适合上手实测本地跑 Agent 的速度与工具调用表现。

10月13日周二
  1. 公众号 · 智东西78

    面壁智能发布 MiniCPM-V4.7 端侧多模态大模型,35B-A3B 版本约 3GB 内存即可运行

    面壁智能发布新一代端侧多模态大模型系列 MiniCPM-V4.7,包含 35B-A3B 与 1B 两个版本,官方称 35B-A3B 是首个能在手机端流畅运行且能力无损的开源大模型。

    选题角度:面壁智能发布端侧多模态模型 MiniCPM-V4.7,官方给出手机端 3GB 内存跑 35B-A3B 的实测数据,适合上手实测端侧推理速度与图文识别效果。

  2. NVIDIA Blog60

    NVIDIA 为 RTX Spark 笔记本铺开本地 AI 应用生态

    NVIDIA 宣布 RTX Spark 笔记本将于 10 月 16 日上市,并联合生态伙伴推出面向本地 AI 智能体的软件更新。首发更新包括 GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy 等智能体应用的安装优化与 OpenShell、MXC 安全沙箱支持,以及开源模型路由库 NVIDIA Switchyard。

    选题角度:原文列出 RTX Spark 首发可用的本地智能体应用、Nemotron 3.5 Bolt 74B 与 PAIR 正式版,适合上手实测本地跑智能体的安装与路由体验。

  3. 量子位78

    Anthropic 研究实测 GLM-5.2 全自主复制进智能家电

    Anthropic 两位研究员 William Zhou 和 Daniel Freeman 发布安全报告,在隔离沙盒的 8 个 GCP 节点网络中测试 AI 自主复制与适应(ARA)能力,GLM-5.2 在 5 次实验中有 4 次成功攻陷并部署全部 8 台设备,另 1 次拿下 7 台。

    选题角度:Anthropic 两位研究员让 GLM-5.2 在隔离网络里自主复制模型,5 次实验 4 次拿下全部 8 台设备,适合围绕这个实测结果做安全话题解读。