实测 MiniMax M3.1-Flash：四个真实任务与 DeepSeek、GLM 对比
MiniMax Code 于 9 月 27 日上线 M3.1-Flash-Preview，1M 上下文，原生支持文字、图片、视频输入，思考强度五档可调，目前只能在 MiniMax Code 和 Token Plan 里使用，官方未公布跑分。
选题角度：作者用四个真实任务实测 MiniMax M3.1-Flash，并与 DeepSeek、GLM 同题对比用时和花费，适合做上手实测与效果对比。
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MiniMax 的模型与产品动态：M 系列大模型、语音与多模态能力、开源与商业化进展。
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公众号 · 夕小瑶科技说精选AI 评分6262
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分6262 MiniMax H3 REF 搭配 Fizgig 节点实现 Ref2Img 图像编辑
作者用 MiniMax H3 REF 配合 ComfyUI-Fizgig-H3-Still 节点做 Ref2Img 与 Img2Img 图像编辑，在 5060 Ti 16GB 上以 18 步生成 4096x1536 图像约需 1 分钟。
选题角度：作者给出 ComfyUI 节点、工作流和提示词，并实测 4096x1536 一分钟出图，适合按步骤复现这套 Ref2Img 编辑流程。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分5858 用 Minimax h3 生成 Desktop girl 视频的实测：图标丢失且未完全遵循提示词
作者用 Minimax h3 按一段详细提示词生成 Desktop girl 视频，每段 10 秒，结果部分图标丢失，也没有完全遵循提示词。提示词要求固定 Windows 桌面上的三个图标 Steam、Videos、Notepad，女孩睡着后额头撞屏把这三个图标撞落，再逐个放回原位，同时保持人物身份、卧室和桌面界面不变。作者在推文 https://x.com/Devozikjr 发布了更多内容。
选题角度：作者用同一段长提示词实测 Minimax h3 生成桌面女孩视频，可对比提示词要求与图标丢失、未完全遵循提示词的实际结果。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分6262 用 Minimax 视频加 COLMAP 生成 Gaussian Splatting 模型的完整教程
作者分享了一套从 AI 视频生成 Gaussian Splatting 模型的流程：先在 Minimax 用固定角色、相机 360 度环绕的提示词生成视频，再用 COLMAP 新建数据库并导入抽帧。
选题角度：作者公开了从 Minimax 视频到 COLMAP 再到 Gaussian Splatting 的完整流程，适合按步骤录屏复现并展示最终 3D 模型效果。
发布页 · MiniMax精选AI 评分7878 MiniMax 发布 Music 3.0 音乐生成模型，开放权重
MiniMax 发布新一代音乐生成模型 Music 3.0，输入创作概念和可选歌词即可一次生成最长 5 分钟的完整歌曲，并开放权重。
选题角度：官方放出多段不同曲风的 prompt 与歌词 demo，适合挑同一段歌词对比 Music 3.0 与上一代在编曲完整度和人声自然度上的差异。
发布页 · MiniMax精选AI 评分8282 MiniMax 发布多模态生成模型 H3，支持 2K 15 秒视频与原生立体声
MiniMax 发布通用多模态生成模型 H3，可统一理解文本、图像、视频和音频上下文，生成带原生立体声、最长 15 秒的 2K 视频。官方称 2K 下每秒价格不到主流模型的三分之一，768p 下不到主流模型 720p 价格的一半，并计划在符合法规的前提下于近日开放模型权重。
选题角度：官方放出多段 2K 样片和原生立体声演示，适合逐条拆解多模态上下文输入的实际生成效果。