MiniMax H3 参考图生视频提示词结构：六段式模板与三个保留关键词
作者在本地 ComfyUI 上跑开源 MiniMax H3（Ref2VA）时发现，模型按六段式结构训练（subject_definitions、summary。
选题角度：作者给出可直接复制的六段式提示词结构和三个触发关键词，适合照着搭一遍，对比随手写散文提示词时换脸崩坏与身份稳定的差别。
工具与公司
MiniMax 最新动态
MiniMax 的模型与产品动态：M 系列大模型、语音与多模态能力、开源与商业化进展。
13 条精选近 30 天 11 条共收录 36 条
更新
MiniMax的精选
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分7171 Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分5858 作者用 MiniMax H3 与 Claude 驱动 ComfyUI 视频构建器做出无后期 MV
作者用 MiniMax H3 配合自建的 ComfyUI 视频构建器，做出了一支未经任何后期剪辑的 MV。Claude 通过 API/MCP 独立规划了 28 个场景并逐镜写出 H3 提示词，还调用 ElevenLabs 生成旁白与音效；渲染在 5090 上跑了约 8 GPU 小时、共 45 次，28 个场景的音画同步为 0 ms。
选题角度：作者公开了 MiniMax H3 两段式工作流和 ComfyUI 视频构建器，适合拆解 28 个分镜的提示词与渲染参数做上手复现。
抖音 · 搜「AI视频」精选AI 评分6262 ComfyUI 本地部署 MiniMax H3 教程：5060Ti 16G 加 32G 内存跑通文生视频
作者发布 8 分钟教程，演示在 5060Ti 16G 显卡加 32G 内存的电脑上用 ComfyUI 本地部署 MiniMax H3 并跑出第一条 AI 视频。
选题角度：作者用 5060Ti 16G 加 32G 内存实机跑通 MiniMax H3 文生视频，教程里包含虚拟内存改 80G、驱动 580 以上、加速 LoRA 八步出片等具体参数，适合照着录屏复现。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分5858 在 Comfy 中用 Minimax 实现角色替换复刻 TikTok 换人视频
作者尝试在 Comfy 里用 Minimax 复刻 TikTok 上常见的换人视频，做法是在默认 ref2va 模板工作流上加入 MiniMax-H3-Character-Swap-LoRA。
选题角度：作者在 Comfy 里用 Minimax 加角色替换 LoRA 复刻 TikTok 换人视频，附工作流、LoRA 链接和 4090 单镜头耗时，适合上手实测。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分5858 用户实测 Minimax H3 BFS 角色替换效果
Reddit 用户 /u/Mysterious_Pride_858 在 r/StableDiffusion 发帖称，Minimax H3 新的 BFS 角色替换功能效果很好，并附上演示视频和图片。帖子标题为“Sorry, I'm Wrong”，暗示作者此前对该功能的判断有误。
选题角度：作者用同一素材实测 Minimax H3 的 BFS 角色替换，可拍前后对比展示换脸效果有多自然。
Reddit · AI 创作社区精选AI 评分6262 ComfyUI 教程：RefMod + MiniMax H3 免 LoRA 训练保持角色一致性，6GB 显存实测
作者发布了一套 ComfyUI 工作流，把 RefMod 与 MiniMax H3 结合，无需训练传统角色 LoRA 即可生成同一角色的新图像。流程是准备 8 张角色照片，用 RefMod 自定义节点生成 RefMod 文件，再载入 MiniMax H3 工作流并输入场景、服装、姿势或环境提示词。
选题角度：作者给出可下载的 ComfyUI 工作流和 6GB 显存实测数据，适合录屏演示用 8 张照片免训练保持角色一致性。
X · 宝玉精选AI 评分7171 Anthropic 向投资人通报蒸馏收入占营收 5% 到 7%，三季度已大幅削减
Anthropic 周三向投资人通报，蒸馏带来的收入占公司营收的 5% 到 7%，第三季度已把这部分大幅削减，消息来自 FT 援引四位知情人士，The Information 也报道了同样区间。
选题角度：围绕蒸馏收入占 Anthropic 营收 5% 到 7% 且三季度大幅削减这一通报，适合做热点评论，讲清对手付费调用 Claude 训练自家模型这条链条。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分6262 Minimax H3 用 RefMod 网格参考图保持场景一致
作者 /u/PATATAJEC 分享了一个让 Minimax H3 生成画面保持同一地点一致的方法：拍摄 20 张自己办公室的照片，每张都带上上一张的一小部分以便衔接，再拼成一张 2048×2048 像素以内的网格图作为参考。作者还加入了苍蝇、猫以及首尾帧的参考，生成结果与真实房间的物体位置一致。作者补充说，房间照片必须合并成一张参考图，分开用多张图会导致房间无法保持一致。
选题角度：作者用 20 张办公室照片拼成一张 2048×2048 网格参考图，实测让 Minimax H3 生成同一房间保持位置一致，适合复现这套参考图玩法。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分6969 Orbiting LoRA 搭配 MiniMax 首尾帧生成 360 环绕镜头
用户 /u/AndrewJumpen 在 r/StableDiffusion 分享，把 Orbiting LoRA 与 MiniMax 的首尾帧功能结合，可以生成效果很好的 360 度环绕镜头。
选题角度：作者给出 MiniMax 首尾帧配合 360 环绕 LoRA 的完整提示词和 Hugging Face 模型页，适合照着复现同一段环绕镜头看效果。
公众号 · 夕小瑶科技说精选AI 评分6262 实测 MiniMax M3.1-Flash：四个真实任务与 DeepSeek、GLM 对比
MiniMax Code 于 9 月 27 日上线 M3.1-Flash-Preview，1M 上下文，原生支持文字、图片、视频输入，思考强度五档可调，目前只能在 MiniMax Code 和 Token Plan 里使用，官方未公布跑分。
选题角度：作者用四个真实任务实测 MiniMax M3.1-Flash，并与 DeepSeek、GLM 同题对比用时和花费，适合做上手实测与效果对比。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分6262 MiniMax H3 REF 搭配 Fizgig 节点实现 Ref2Img 图像编辑
作者用 MiniMax H3 REF 配合 ComfyUI-Fizgig-H3-Still 节点做 Ref2Img 与 Img2Img 图像编辑，在 5060 Ti 16GB 上以 18 步生成 4096x1536 图像约需 1 分钟。
选题角度：作者给出 ComfyUI 节点、工作流和提示词，并实测 4096x1536 一分钟出图，适合按步骤复现这套 Ref2Img 编辑流程。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分5858 用 Minimax h3 生成 Desktop girl 视频的实测：图标丢失且未完全遵循提示词
作者用 Minimax h3 按一段详细提示词生成 Desktop girl 视频，每段 10 秒，结果部分图标丢失，也没有完全遵循提示词。提示词要求固定 Windows 桌面上的三个图标 Steam、Videos、Notepad，女孩睡着后额头撞屏把这三个图标撞落，再逐个放回原位，同时保持人物身份、卧室和桌面界面不变。作者在推文 https://x.com/Devozikjr 发布了更多内容。
选题角度：作者用同一段长提示词实测 Minimax h3 生成桌面女孩视频，可对比提示词要求与图标丢失、未完全遵循提示词的实际结果。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分6262 用 Minimax 视频加 COLMAP 生成 Gaussian Splatting 模型的完整教程
作者分享了一套从 AI 视频生成 Gaussian Splatting 模型的流程：先在 Minimax 用固定角色、相机 360 度环绕的提示词生成视频，再用 COLMAP 新建数据库并导入抽帧。
选题角度：作者公开了从 Minimax 视频到 COLMAP 再到 Gaussian Splatting 的完整流程，适合按步骤录屏复现并展示最终 3D 模型效果。