罗福莉发布 MiMo-V2.6,称其为迄今最大规模开源 RL 训练之一
罗福莉发布 MiMo-V2.6,称这很可能是开源模型团队迄今按算力计算规模最大的单次 RL 训练之一,投入数十人长期攻关,模型潜力由 mid-training 构建、经大规模 RL 释放,目前是排名第一的开源模型。
选题角度:作者本人披露 MiMo-V2.6 大规模 RL 训练细节,并放出蒸馏 Qwen 模型、7K 环境和完整 RL 框架,适合讲开源 Agent RL 的实操资源。
创作方向
训练侧的门道:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
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罗福莉发布 MiMo-V2.6,称这很可能是开源模型团队迄今按算力计算规模最大的单次 RL 训练之一,投入数十人长期攻关,模型潜力由 mid-training 构建、经大规模 RL 释放,目前是排名第一的开源模型。
选题角度:作者本人披露 MiMo-V2.6 大规模 RL 训练细节,并放出蒸馏 Qwen 模型、7K 环境和完整 RL 框架,适合讲开源 Agent RL 的实操资源。