Ramp 数据：企业 token 用量涨 65% 支出仅涨 1.5%，Anthropic 估值预期降至 1.2 万亿到 1.3 万亿美元

Ramp 数据：企业用的 AI 越来越多，花的钱 8、9 月几乎没涨，Anthropic 上市估值预期降到 1.2 万亿到 1.3 万亿美元 美国企业财务软件公司 Ramp 的最新数据显示，企业消耗的 token 还在猛涨，但花在 token 上的钱从 8 月起基本停了。7 月企业 token 支出比上月涨了 42%，8 月只涨 1%，9 月只涨 0.2%。 拿 Ramp 的周度数据算，从 8 月初到 10 月中，企业用掉的 token 多了约 65%，花的钱只多了 1.5%。 这组数据由 Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 发布，TechCrunch 11 月 6 日做了报道。这时 Anthropic 正在准备 IPO，而投资者给它的高估值，前提是 AI 收入继续高速增长。 【对用 AI 的公司和个人：同样的活，花得更少了】 钱没涨，主要因为 AI 变便宜了。9 月 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，API 价格直接砍半：Sol 从每百万输入 token 4 美元降到 2 美元。Anthropic 同月发 Fable 5.1 和 Opus 5.5，招股书说 Fable 5.1 让常见任务成本降了约 25%，Opus 5.5 每个任务的成本比 Opus 5 降了约 40%，一部分靠降价，一部分靠模型更省 token。 Ramp 统计的 OpenAI 和 Anthropic 综合单价，9 月下旬到 10 月下旬一个月就从每百万 token 0.76 美元降到 0.56 美元，降了 27%。 企业自己也学会了省钱。Kharazian 说，AI 用得越熟的公司，越会给员工设预算，默认不让长任务跑最贵的模型，再用路由工具把活分给更便宜的小模型。 还有更便宜的选择冒出来。TechCrunch 提到一个叫 Jev 的模型，来自前 OpenAI 研究员 Almeida 创办的 TypeSafe AI。它不生成文字，只在开发者事先设定好的几个答案里选一个，并给出把握有多大，适合“是不是垃圾邮件”“这条命令危不危险”这类判断题。它的输出 token 免费，输入按十亿 token 计价。Vercel 的数据显示，Jev 上线两周，它的 AI 网关上就有 35% 的付费团队在用。Kharazian 说：“很多 AI 用途只需要一个简单的是或否。” 再加

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