GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 达 62.7%，游戏实测碾压 GPT-5.6 Sol
GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 标准接口下得分 62.7%，使用 OpenAI 自家 harness 时约 99.9%，而 GPT-5.6 Sol 仅 7.78%、Claude Opus 5 略高于 30%。
选题角度：原文给出 Astra 在 ARC-AGI-3 与多款游戏中的具体成绩和失败细节，适合做新旧模型同一任务的效果对比。
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Agent 智能体 最新动态
让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
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The Decoder精选AI 评分8383 Theoretically Media精选AI 评分6969 用 GPT-6（Astra）在 Codex 中调度 Runway 与 Seedance 2.5 的 AI 电影工作流
Theoretically Media 展示了一套完整的 AI 电影制作流程：在 Codex 中运行 GPT-6（Astra），调用 Runway 和 Seedance 2.5，最后进入 DaVinci Resolve，用约一天半重制了自己早期的 AI 短片，涵盖剧本、角色、镜头、调色、字幕和混音。
选题角度：作者用一天半重制旧片，完整展示 Codex 接 Runway MCP、语音执导到 DaVinci 调色的流程，适合拆解这套 AI 电影管线。
公众号 · AI产品黄叔精选AI 评分6060 家长实测豆包爱学：用AI老师1v1辅导四年级孩子错题
一位家长在豆包爱学功能全面升级后，用四年级孩子的数学错题做了实际体验，拍摄错题后可进入AI老师1v1讲解，孩子能随时打断提问，还能要求举一反三生成三道类似题。作者还尝试让孩子与AI复盘错题、约10秒生成知识闪卡，并把飞书文档资料输入定制课程，约3分钟生成课程用于旅行讲解。
选题角度：作者用自家四年级孩子实测豆包爱学，从拍错题到AI老师1v1、生成知识闪卡和定制课程，适合做家长视角的上手实测。
Reddit · r/StableDiffusion精选AI 评分6060 用 Gemma 4 与 Krea 2 搭建参考图转角色设计工作流
用户 dowati 在 r/StableDiffusion 分享了一套参考图转角色设计的工作流，输入一张图片后由 Gemma 4 根据图片写出角色设计提示词，再由 Krea 2 生成图像。工作流文件已嵌入其发布的图片中，并附有 catbox 图片链接和 pastebin 链接，艺术风格使用 civitai 上的 banjiesock 风格 LoRA。
选题角度：作者公开了参考图转角色设计的工作流和嵌入文件，适合按步骤复现同一张输入图的生成效果。