创作方向
让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
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剪映在抖音创作者大会发布剪映Hub和剪映助手，把AI视频生成与多轨道剪辑接到同一流程里。剪映Hub负责脚本、分镜和素材生成，生成后点“更多剪辑”可直接进入多轨道界面，支持AI智能延长、局部编辑和AI后编辑；剪映助手以Skill方式参与时间线操作，PC端首期计划上线20余个官方精品Skill。手机端同步加入随拍成片、创作助手、剪辑助手和营销助手，即梦、小云雀等字节系平台物料可通过剪映账号一键导入。
选题角度：剪映把 AI 生视频和多轨道剪辑打通，适合录屏实测从生成分镜到局部改色、AI 智能延长的完整流程。
歸藏开源了 Skill guizang-product-video-skill，用 React 组件加时间轴渲染画面、Python 代码合成配乐，不依赖视频生成模型和额外素材。
选题角度：作者开源了一个用代码渲染产品宣传片的 Skill，可录屏实测它读取自己代码库后生成的视频效果。
Hacktron 的三名安全研究员利用 Anthropic 的 Claude 模型，通过 OpenAI 社区论坛在不到 72 小时内攻入 OpenAI 内部系统，访问了员工的 ChatGPT 和 Codex 账户，并进入其 GitHub 内部代码仓库。
选题角度：三名研究员用 Claude 在 72 小时内攻破 OpenAI 内部系统，可梳理漏洞链与 Opus 5 前后能力差异。
GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 标准接口下得分 62.7%，使用 OpenAI 自家 harness 时约 99.9%，而 GPT-5.6 Sol 仅 7.78%、Claude Opus 5 略高于 30%。
选题角度：原文给出 Astra 在 ARC-AGI-3 与多款游戏中的具体成绩和失败细节，适合做新旧模型同一任务的效果对比。
Theoretically Media 展示了一套完整的 AI 电影制作流程：在 Codex 中运行 GPT-6（Astra），调用 Runway 和 Seedance 2.5，最后进入 DaVinci Resolve，用约一天半重制了自己早期的 AI 短片，涵盖剧本、角色、镜头、调色、字幕和混音。
选题角度：作者用一天半重制旧片，完整展示 Codex 接 Runway MCP、语音执导到 DaVinci 调色的流程，适合拆解这套 AI 电影管线。
一位家长在豆包爱学功能全面升级后，用四年级孩子的数学错题做了实际体验，拍摄错题后可进入AI老师1v1讲解，孩子能随时打断提问，还能要求举一反三生成三道类似题。作者还尝试让孩子与AI复盘错题、约10秒生成知识闪卡，并把飞书文档资料输入定制课程，约3分钟生成课程用于旅行讲解。
选题角度：作者用自家四年级孩子实测豆包爱学，从拍错题到AI老师1v1、生成知识闪卡和定制课程，适合做家长视角的上手实测。
用户 dowati 在 r/StableDiffusion 分享了一套参考图转角色设计的工作流，输入一张图片后由 Gemma 4 根据图片写出角色设计提示词，再由 Krea 2 生成图像。工作流文件已嵌入其发布的图片中，并附有 catbox 图片链接和 pastebin 链接，艺术风格使用 civitai 上的 banjiesock 风格 LoRA。
选题角度：作者公开了参考图转角色设计的工作流和嵌入文件，适合按步骤复现同一张输入图的生成效果。