Midjourney 发布新编辑模型使用教程视频,讲解角色一致性
Midjourney 官方发布了一支视频,教用户如何使用其新的编辑模型实现角色一致性等效果。官方表示,很多人都在问怎么用这个新编辑模型,因此专门做了这支视频。
选题角度:官方为新的编辑模型出了一支教学视频,讲怎么保持角色一致性,适合跟着视频做同款角色复现实测。
内容形态
拿来就能用的实操内容:提示词技巧、工作流搭建、工具用法与踩坑经验。
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Midjourney 官方发布了一支视频,教用户如何使用其新的编辑模型实现角色一致性等效果。官方表示,很多人都在问怎么用这个新编辑模型,因此专门做了这支视频。
选题角度:官方为新的编辑模型出了一支教学视频,讲怎么保持角色一致性,适合跟着视频做同款角色复现实测。
数字生命卡兹克针对 GPT-6 上线后额度消耗快的问题给出三招:按阶段分配模型,规划用 gpt6 高推理模式、执行时降低推理强度或改用 gpt6sora;利用 chat 与 codex 额度独立但上下文可打通。
选题角度:博主给出三招省 GPT-6 额度的具体操作,可录屏演示 chat 上下文一键导入 Codex、把服务器封装成 MCP 插件这两步。
Curious Refuge 测试了一套混合电影制作流程,把实拍素材与 AI 结合,将简单的灰模镜头转换成全新的环境。视频给出完整流程演示,配套的书面拆解和提示词发布在 curiousrefuge.com 的博客页面。
选题角度:原文给出把实拍灰模镜头转成全新环境的混合制作流程,适合拆解步骤并对比灰模与成片效果。
晓辉博士分享一个提示词玩法:给 AI 一张空容器(类似饭盒)的图片,让它用所知道的关于用户的一切把容器两面填满,AI 会基于历史对话捕捉关键词做可视化表达。他实测后认为结果挺准确,填入了复杂系统、AI、创新创业、新可能实验室、出国旅行护照以及表达、连接、信任等理念;其他人则填出漫画形象、电脑设备、食物等不同内容。他表示会把图片和提示词贴在评论区,邀请大家用自己的 Agent 试一试。
选题角度:博主亲测一个让 AI 把空容器图填满的提示词,不同人填出的内容差异很大,适合照着复现并对比各自的生成结果。
歸藏开源了 Skill guizang-product-video-skill,用 React 组件加时间轴渲染画面、Python 代码合成配乐,不依赖视频生成模型和额外素材。
选题角度:作者开源了一个用代码渲染产品宣传片的 Skill,可录屏实测它读取自己代码库后生成的视频效果。
Theoretically Media 展示了一套完整的 AI 电影制作流程:在 Codex 中运行 GPT-6(Astra),调用 Runway 和 Seedance 2.5,最后进入 DaVinci Resolve,用约一天半重制了自己早期的 AI 短片,涵盖剧本、角色、镜头、调色、字幕和混音。
选题角度:作者用一天半重制旧片,完整展示 Codex 接 Runway MCP、语音执导到 DaVinci 调色的流程,适合拆解这套 AI 电影管线。
一位家长在豆包爱学功能全面升级后,用四年级孩子的数学错题做了实际体验,拍摄错题后可进入AI老师1v1讲解,孩子能随时打断提问,还能要求举一反三生成三道类似题。作者还尝试让孩子与AI复盘错题、约10秒生成知识闪卡,并把飞书文档资料输入定制课程,约3分钟生成课程用于旅行讲解。
选题角度:作者用自家四年级孩子实测豆包爱学,从拍错题到AI老师1v1、生成知识闪卡和定制课程,适合做家长视角的上手实测。
作者分享了一套从 AI 视频生成 Gaussian Splatting 模型的流程:先在 Minimax 用固定角色、相机 360 度环绕的提示词生成视频,再用 COLMAP 新建数据库并导入抽帧。
选题角度:作者公开了从 Minimax 视频到 COLMAP 再到 Gaussian Splatting 的完整流程,适合按步骤录屏复现并展示最终 3D 模型效果。
用户 dowati 在 r/StableDiffusion 分享了一套参考图转角色设计的工作流,输入一张图片后由 Gemma 4 根据图片写出角色设计提示词,再由 Krea 2 生成图像。工作流文件已嵌入其发布的图片中,并附有 catbox 图片链接和 pastebin 链接,艺术风格使用 civitai 上的 banjiesock 风格 LoRA。
选题角度:作者公开了参考图转角色设计的工作流和嵌入文件,适合按步骤复现同一张输入图的生成效果。