数字生命卡兹克分享三招缓解 GPT-6 额度消耗

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

自从 GPT-6 上线呢，我不知道大家是不是跟我有一样的感觉，就是没有跑两个任务，额度就完全花光了。那今天呢，给大家分享三招缓解你的额度焦虑。那首先呢，你需要明确模型的分工配合。那其实做一个项目呢，我们没有必要时刻都把模型拉到最高档。在计划阶段呢，我们可以将影响整体的这些问题交给这些高能力的这些模型。

比如我们让 gpt6开到推理模式高来统筹规划。那到执行计划的时候呢，你就可以把推理强度拉低，或者选择更加有性价比的模型来执行常规的任务。那比如说 gpt6sora现在也上了，你完全可以用它来配合执行，没有问题。那第二招呢，则是将额度进行分流。

因为 chat 和 codex 的额度其实是彼此独立的，但是两者的上下文那其实是可以打通的。所以当你还没有想清楚要怎么做，或者我们还在做一个前期规划的时候，你完全可以先在 chat 对话框里面把自己的目标和需求聊的清楚一点，然后再给去 codex 做执行。

那甚至聊天模式里面还有一个容易被花了很多钱的 pro 用户忘记的这么一个小福利，就是 gpt6 pro 这个模型的使用权限，它的使用次数。这玩意的推理水平还有它的思考深度都超级强。那确定方案以后呢，我们再进入到 codex 里面，打开我们的聊天界面，找到你的这个聊天的历史记录，接着把这个聊天记录点击添加到 codex 里面，这样聊天的整个上下文就一键导入你的 codex 任务里面了。

非常的丝滑。后续你就可以用 codex 进行执行了，它就可以大幅的减少你在前期方案规划上面的 token 消耗了。那第三招呢，则是在前面的基础上面，给 pro 模型接入真实的项目数据。因为我们知道啊，ChatGPT 的聊天模式呢，它是没有办法用 skill 的，但它可以调用插件，而插件的底层呢，其实是一个叫 mcp 的东西。

相信我，真的，万物皆可 mcp。于是呢，其实我们就可以给 codex 发一句指令，比如说把我自己的这个服务器封装成一个 mcp，然后做成一个插件，让 gpt6 pro 通过 mcp 的协议来读取服务器上的相关数据，再进行详细的分析、规划，还有架构。

最后呢，我们跟第二步一样，回到我们的 codex 里面，把它添加进去，用 codex 来进行执行。那对于复杂任务呢，我们完全就可以继续用 gpt6，派的这个推理的思维深度来进行开发执行。整个过程其实也完全的遵守插件的调用规则，所以呢它也非常安全，至少在这个阶段它是大概率不会被封控的。

所以呢也是非常的省心省力。相信我，学会这三招，那省下来的额度，你又可以继续去某某去登你的项目了。天才程序员，我又回来啦！祝大家玩得开心！