用户用 Opus 5.5 和 Claude Code 为 Tool 歌曲生成全代码绘制 MV
用户把 Tool 的《Right in Two》mp3 和歌词交给 Opus 5.5,要求每一帧都用浏览器代码绘制、不用图像或视频生成器,最终由 Claude Code 用 WebGL shader 在 4K 下渲染出 16,074 帧。
选题角度:作者用两个 Claude 会话分工做导演和渲染,16,074 帧全由 WebGL 代码绘制,适合拆解这套多智能体协作流程。
内容形态
拿来就能用的实操内容:提示词技巧、工作流搭建、工具用法与踩坑经验。
101 条精选近 30 天 96 条共收录 265 条
用户把 Tool 的《Right in Two》mp3 和歌词交给 Opus 5.5,要求每一帧都用浏览器代码绘制、不用图像或视频生成器,最终由 Claude Code 用 WebGL shader 在 4K 下渲染出 16,074 帧。
选题角度:作者用两个 Claude 会话分工做导演和渲染,16,074 帧全由 WebGL 代码绘制,适合拆解这套多智能体协作流程。
作者实测 DeepSeek 10.17 发布的新版本模型制作动画的能力,让它按提示词生成一条 25 秒、1080p/60fps、120BPM 的 DeepSeek 发展史创意 MV。作者认为成片效果不错,前端能力相比之前大幅提高,但仍赶不上 Opus 5.5,并附上了完整测试提示词。
选题角度:作者用完整提示词让 DeepSeek 新版本做 25 秒发展史动画 MV,可对照提示词逐条看运镜、音画同步和成片效果。
作者从他人分享的 Claude Code 配置中挑出几个亲测有用的习惯,包括安装 2 到 3 个子智能体并裁剪工具权限、用提示词让 Claude Code 在等待输入时弹出桌面通知,以及用 Claude Code 写代码、Codex 做只读审查。
选题角度:作者亲测了三个 Claude Code 使用习惯,包括子智能体安装、Notification hook 提示词和 Codex 交叉审查,适合照着复现并演示配置过程。
作者用 Claude Code 从原版 exe 的反汇编出发,以 Rust + Bevy 从零重写了 2000 年 RTS《Tzar: The Burden of the Crown》。
选题角度:作者用 Claude Code 读原版反汇编、逐个系统移植,还配 600+ 测试和跨会话记忆笔记,适合拆解这套长周期重写工作流。
一位创作者用 Krea 2 与 MiniMax H3 在 ComfyUI 中完成了歌曲 No Rehearsals 的电影感音乐视频预告,视觉风格为霓虹、湿街与琥珀光的海岸黑色电影风。
选题角度:作者公开了用 Krea 2 与 MiniMax H3 在 ComfyUI 里做角色一致音乐视频的完整工作流和 32 页教程,适合照着复现角色表到参考生视频的流程。
作者发布了一套面向 Krea 2 的提示词技能包,以 SKILL.md 为入口,按摄影、核心架构、ComfyUI 配置、姿势、风格等拆成多个文件。其中 styles.md 收录 289 个风格名和两套编写公式,pose-library.md 提供 30 个可直接粘贴的姿势块,krea2-core.md 覆盖负面提示词族、构图模块、分辨率表和角色一致性。作者另在博客发布了这套技能的创作过程。
选题角度:作者把 Krea 2 的提示词经验拆成多个技能文件,含 30 个姿势块和 289 个风格名,适合演示如何按文件结构调用这套提示词。
一位 Reddit 用户用 Codex 搭建工具筛查 Kepler 和 TESS 数据,在 KIC 5689121 这颗距地球约 970 光年的红矮星上发现周期 13.77 天的未编目亮度下降信号,若为行星其半径约为地球的 2.5–3 倍。
选题角度:作者用 Codex 写工具在 Kepler 旧数据里筛出周期 13.77 天的候选信号,可讲这套像素级排查流程和 6.9% 的误报率意味着什么。
Fizgig 作者发布 LoRA Isolation 训练流程,可把两个身份训练进同一个 LoRA,同时避免其他人脸被替换成训练对象。在 Krea 2 上同图同设置的对比中,普通 LoRA 让 50 个陌生人中的 48 个变成训练对象,LoRA Isolation 为 0 个,训练对象相似度基本持平(ArcFace 0.78 对 0.77)。
选题角度:作者给出 LoRA Isolation 的前后对比数字和演示视频,适合拍同组图片下普通 LoRA 与隔离 LoRA 的串脸效果对比。
一位 Reddit 用户分享了自己用 ChatGPT 看恐怖片的方法:先拿已知能接受和不能接受的电影场景校准个人耐受度,再让 ChatGPT 在观影前只标出越线的场景,并给出“看到这个就闭眼、听到这个再睁眼”的视听提示,还会检查血腥画面是否在闪回、回顾或监控画面中重播。作者称这套方法让自己重新看起了原本会因几个镜头而放弃的电影,并附上可直接复用的提示词模板。
选题角度:作者用自己怕血腥的观影需求,把 ChatGPT 调成按个人耐受度给闭眼和睁眼提示的避雷工具,还附了可直接复用的提示词。
开发者 Niraj Rajgor 用 GPT-6 Astra 在 High 推理模式下通过 Wi-Fi 完成第十代 Kindle Basic 的越狱,并把它改造成循环播放照片的电子相框。
选题角度:开发者用 GPT-6 通过 Wi-Fi 越狱第十代 Kindle 并改成电子相框,可梳理从启动器崩溃到远程截屏的完整调试过程。
作者在本地 ComfyUI 上跑开源 MiniMax H3(Ref2VA)时发现,模型按六段式结构训练(subject_definitions、summary。
选题角度:作者给出可直接复制的六段式提示词结构和三个触发关键词,适合照着搭一遍,对比随手写散文提示词时换脸崩坏与身份稳定的差别。
Reddit 用户 /u/Powerful_Evening5495 称 MOSS-Image-SFT 可在 4 步内直接出图,支持 320×320 到 2K 分辨率,并称其光影与写实场景表现优于 Z-Image。
选题角度:作者实测 MOSS-Image-SFT 在 4 步下出图,并给出 Rapid-MOSS 自定义节点的安装路径与三个文件清单,适合照着搭一遍再对比效果。
一位非 IT 从业玩家用 Claude Opus 5.5 分析《上古卷轴4:湮灭重制版》的性能瓶颈,发现游戏每帧都在单线程上重建整场景光照,找到约40处优化点,使城内帧率从约30提升到稳定60、开放世界平均帧率提升约30-40%,并支持 AMD FSR FrameGen。作者用自建基准测试让 Claude 子智能体自主优化,工作流和修复代码已开源在 GitHub。
选题角度:作者用 Claude 的 Opus 5.5 子智能体配合自建基准测试,把《上古卷轴4:湮灭重制版》城内帧率从约30提升到稳定60,可复盘这套人机协作流程。
作者在 RTX 5060 上用 Moss Image 生成图片耗时 4.2 秒,并称速度已足够日常使用。该模型还可通过较低的 denoise 值做图生图,封面图展示了完整工作流。
选题角度:作者在 RTX 5060 上实测 Moss Image 4.2 秒出图,并给出 8 步与 4 步 LoRA 的下载地址,适合录屏复现这套工作流。
一位用户用 Claude 修复了损坏 30 年的 7z 归档,找回 90 年代 Amiga 上的 Music-X 作品和 Zeus BBS 全部文件。起初 Claude 多次尝试失败,换用能力更强的模型后十分钟内定位并修正了一个字节偏移,归档中其余内容完好。
选题角度:作者用 Claude 修复 30 年前损坏的 7z 归档,换更强模型后十分钟定位单个字节偏移,适合讲这段人机协作的修复过程。
开发者 /u/razewerz 用 Claude Opus 5.5 配合 Unreal Engine 制作了一款受《Outer Wilds》启发的写实太空探索游戏,目前已有可玩版本。
选题角度:作者用 Claude 写全部 C++ 和着色器做出可玩太空探索游戏,GitHub 上有安装包和源码,适合拆解人机分工的实操流程。
一位非游戏开发者用 Claude Code 在 three.js 中做出浏览器 FPS,除菜单背景外所有视觉素材都由代码生成,没有用 Blender MCP,也没有导入模型。
选题角度:非游戏开发者用 Claude Code 在浏览器里做出 FPS,所有 3D 模型都由代码生成,可结合免费试玩入口讲迭代过程。
博主拆解早餐奶奶AI催泪短片的全流程,在无限画布上先上传人物参考图建立角色资产,再把故事拆成分镜,用提示词逐个生成分镜视频。作者称核心逻辑是故事打底、人物锁死、分镜制作,这套工作流可复刻其他情感类AI短片。
选题角度:拆解早餐奶奶催泪短片从人物参考图到分镜生成的完整画布流程,适合跟着录屏复刻同款情感短片。
作者用 MiniMax H3 配合自建的 ComfyUI 视频构建器,做出了一支未经任何后期剪辑的 MV。Claude 通过 API/MCP 独立规划了 28 个场景并逐镜写出 H3 提示词,还调用 ElevenLabs 生成旁白与音效;渲染在 5090 上跑了约 8 GPU 小时、共 45 次,28 个场景的音画同步为 0 ms。
选题角度:作者公开了 MiniMax H3 两段式工作流和 ComfyUI 视频构建器,适合拆解 28 个分镜的提示词与渲染参数做上手复现。
博主 Charaspower 用 Seedance 2.5 生成了一段 30 秒的洛杉矶直升机追拍越野摩托视频,刻意加入抖动变焦、失焦、压缩伪影和热浪等瑕疵,模仿本地新闻的业余真实感。提示词按 0-5s、5-10s、10-15s、15-20s、20-25s、25-30s 分段安排镜头,要求全程同一骑手同一辆车、结尾以记者一句“We just lost him”收束。
选题角度:作者用 Seedance 2.5 做了一段直升机追拍越野摩托的伪新闻素材,完整提示词直接贴出,适合照着复现并对比真实新闻镜头的粗糙感。