GPT Voice 迎来升级，可调用工具并接入 Work
Greg Brockman 宣布 GPT Voice 迎来大幅升级，现在可以使用工具，并已在 Work 中提供。
选题角度：原文只给出 GPT Voice 升级后可用工具、并进入 Work 这两点，适合做简短热点播报，暂缺实测素材。
工具与公司
OpenAI / ChatGPT 最新动态
OpenAI 的全部动态：GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。
110 条精选近 30 天 105 条共收录 401 条
更新
精选归档 · 第 6 页
X · Greg Brockman精选1670AI 评分6767 The Decoder精选AI 评分8080 ChatGPT Voice 升级：接入邮件、日历和 Slack，由 GPT-6 Astra 等新模型驱动
ChatGPT Voice 迎来重大升级，全球可用的语音功能现在运行在 OpenAI 新的 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 模型上，并首次可以访问邮件、日历和 Slack 等插件。
选题角度：原文给出演示视频和邮件、日历、Slack 等插件入口，适合按演示场景逐条实测语音完成日常任务的效果。
TechCrunch · AI精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，成本更低错误更少
OpenAI 发布 GPT-6 系列的 Sol 和 Luna 更新版本，API 价格降至 5.6 系列的一半，官方称得益于缓存和推理优化。GPT-6 Sol 在内部事实性评估中错误率约为前代一半，达到 Astra 级可靠性，编码错误率也更低。新版本已在 ChatGPT Work、Codex 和 ChatGPT API 上线，Luna 还将登陆桌面应用及 Free 和 Go 用户。
选题角度：OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，API 价格降到 5.6 系列一半，适合对比新旧版本在编码和事实准确率上的差异。
OpenAI News精选AI 评分7575 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna 两款模型
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型，将前沿智能带入日常工作，两者在能力与成本上有不同的平衡。
Hacker News · AI 高分帖精选AI 评分7878 OpenAI GPT-6 Astra 自主破译 2005 年以来未解的 Enigma 密电
OpenAI GPT-6 Astra 自主破译了 1941 年 7 月 10 日的德国陆军 Enigma 密电 MVUEH，该密电自 2005 年以来一直未被破解。
选题角度：原文完整记录了 GPT-6 Astra 自主选定目标、用 ROSENOW crib 写模拟器破译的全过程，适合按时间线复盘这次自主密码分析。
抖音 · 晓辉博士精选1.3万AI 评分5858 OpenAI 研究员离职两年研发 Jev 模型，主打快思考决策
硅谷热议的 Jev 模型由 OpenAI 一位研究员离职后潜心研发两年推出，面向决策和判断场景，速度比传统模型快几百倍，成本约为其 1%，幻觉率低。它没有沿用 RLHF，而是采用 RLCD（可校准决策的强化学习），在输出答案的同时给出置信度，便于按阈值决定是否人工介入。
选题角度：视频里展示了结构化输出几乎瞬间出结果、传统模型逐字生成的对比，可以围绕快思考模型在客服路由这类判断场景的实测来拍。
The Decoder精选AI 评分8282 安全研究员用 Anthropic 的 Claude 在 72 小时内攻破 OpenAI 内部系统
Hacktron 的三名安全研究员利用 Anthropic 的 Claude 模型，通过 OpenAI 社区论坛在不到 72 小时内攻入 OpenAI 内部系统，访问了员工的 ChatGPT 和 Codex 账户，并进入其 GitHub 内部代码仓库。
选题角度：三名研究员用 Claude 在 72 小时内攻破 OpenAI 内部系统，可梳理漏洞链与 Opus 5 前后能力差异。
The Decoder精选AI 评分7878 纽约时报等原告提交92页文件，用OpenAI与微软内部邮件反击合理使用抗辩
纽约时报联合每日新闻集团、Ziff Davis、调查报道中心等原告在纽约联邦法院提交92页简易判决书，引用开示阶段获得的内部邮件、Slack消息和宣誓证词，寻求数十亿美元赔偿。
选题角度：纽约时报等原告提交92页简易判决书，引用微软高管称训练是史上最大规模盗窃的内部邮件，适合梳理双方证据与合理使用四要素争议。
The Decoder精选AI 评分8383 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 达 62.7%，游戏实测碾压 GPT-5.6 Sol
GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 标准接口下得分 62.7%，使用 OpenAI 自家 harness 时约 99.9%，而 GPT-5.6 Sol 仅 7.78%、Claude Opus 5 略高于 30%。
选题角度：原文给出 Astra 在 ARC-AGI-3 与多款游戏中的具体成绩和失败细节，适合做新旧模型同一任务的效果对比。
AI Explained精选AI 评分7878 GPT-6 Astra 发布，AI Explained 称其强到连 OpenAI 都担忧
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，AI Explained 在视频中将其与 Fable 对比，并梳理最亮眼的结果、额外对比和交易相关表现。视频还提到一个令人担忧的趋势，即 GPT-6 Astra 的思维链可监控性正在减弱，并附上 OpenAI 的 GPT-6 Astra 页面与部署安全论文链接。