罗福莉发布 MiMo-V2.6,称其为迄今最大规模开源 RL 训练之一
罗福莉发布 MiMo-V2.6,称这很可能是开源模型团队迄今按算力计算规模最大的单次 RL 训练之一,投入数十人长期攻关,模型潜力由 mid-training 构建、经大规模 RL 释放,目前是排名第一的开源模型。
选题角度:作者本人披露 MiMo-V2.6 大规模 RL 训练细节,并放出蒸馏 Qwen 模型、7K 环境和完整 RL 框架,适合讲开源 Agent RL 的实操资源。
内容形态
新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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罗福莉发布 MiMo-V2.6,称这很可能是开源模型团队迄今按算力计算规模最大的单次 RL 训练之一,投入数十人长期攻关,模型潜力由 mid-training 构建、经大规模 RL 释放,目前是排名第一的开源模型。
选题角度:作者本人披露 MiMo-V2.6 大规模 RL 训练细节,并放出蒸馏 Qwen 模型、7K 环境和完整 RL 框架,适合讲开源 Agent RL 的实操资源。
小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6 Pro 和 Flash 两款全模态模型,通过规模化强化学习训练。官方称 Pro 在多数 Agent 基准上与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 表现相当,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 46,为开源模型最高,并在编码、电脑操作、3D 推理和创作能力上更强。
选题角度:官方放出两款全模态模型的开源权重和技术报告,可对照榜单分数与 Agent 基准表现做一次上手实测。
小米 MiMo 预告即将发布的 MiMo-V2.6,并上线 MiMo Gallery 展示该模型生成的作品。画廊中的 3D 模型、游戏、幻灯片、视频、音乐和图像均由 MiMo-V2.6 生成,官方还给出链接供查看后续内容。
选题角度:官方放出 MiMo-V2.6 生成的 3D 模型、游戏、幻灯片、视频、音乐和图像画廊,适合逐项展示这些多模态产出。
阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview,采用 MoE 架构,600B 总参数、激活参数仅 27B,支持 1M 上下文,在 Artificial Analysis 评测中取得 44 分,位列全球开源 Top 2。
选题角度:作者用同一批 Prompt 实测 Step 5 Preview 操作 Blender 建模、搓乐高赛车游戏,并对比上一代官网 Demo 的生成差异,适合做上手实测与效果对比。
硅谷热议的 Jev 模型由 OpenAI 一位研究员离职后潜心研发两年推出,面向决策和判断场景,速度比传统模型快几百倍,成本约为其 1%,幻觉率低。它没有沿用 RLHF,而是采用 RLCD(可校准决策的强化学习),在输出答案的同时给出置信度,便于按阈值决定是否人工介入。
选题角度:视频里展示了结构化输出几乎瞬间出结果、传统模型逐字生成的对比,可以围绕快思考模型在客服路由这类判断场景的实测来拍。
Two Minute Papers 发布视频解读 DeepSeek 的新架构,标题为 DeepSeek's Insane New Architecture。视频说明中给出 DeepSeek V4.1 Flash 论文链接,并列出多条 X 平台来源链接,同时更正视频 3:23 处 Opus 5.1 标注应为 Opus 5。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,AI Explained 在视频中将其与 Fable 对比,并梳理最亮眼的结果、额外对比和交易相关表现。视频还提到一个令人担忧的趋势,即 GPT-6 Astra 的思维链可监控性正在减弱,并附上 OpenAI 的 GPT-6 Astra 页面与部署安全论文链接。
World Labs 发布 Atlas 全能世界模型,可从文本、图像、视频和相机位姿生成、重建并模拟 3D 世界。官方称其支持像素级相机控制、最长 1 分钟 1440p 视频、稀疏视角 3D 重建,并输出点云和 3D Gaussian splats,用于机器人 real-to-sim 流程,架构为共享空间上下文的多模态自回归扩散 Transformer。