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模型到底谁强：Benchmark 成绩、评测方法论争议与排行榜变化的持续记录。
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谷歌发布新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon，在 DeepSWE v1.1 上拿到 77.9%，高于 Claude Opus 5.5 的 74.2% 和 GPT-6 Astra 的 74.1%，并以 68.90% 登顶 Vals Index。
选题角度：谷歌 Gemini 4 Argon 空降多榜单第一，可对比它和 Opus 5.5、GPT-6 Astra 的跑分与单题成本，并点出目前仅限审核过的网络安全团队使用。
Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，在多项基准上追平 OpenAI 和 Anthropic，但未取得明显领先。Argon 先向 Fairwind 计划的“可信网络防御者”和 Google 内部团队开放，之后才面向开发者、企业和消费者，起步为付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅用户，尚未公布日期。
选题角度：用 Artificial Analysis 与 Arena 的公开数据做横向对比，讲清 Argon 在智能指数、幻觉率和 token 消耗上的取舍。
Ideogram 官方表示，ideogram 4.5 是专为精准、定向编辑打造的，但在通用编辑任务上表现也非常出色。原文未给出具体测试数据或使用入口。
选题角度：官方称 ideogram 4.5 专为精准定向编辑打造，却在通用编辑任务上表现同样出色，适合拿同一张图做定向与通用编辑的实测对比。
Anthropic 发布分析称，智谱开源权重模型 GLM-5.3 在漏洞利用开发上已接近其 Claude Mythos Preview。
选题角度：Anthropic 报告给出 GLM-5.3 与 Claude Mythos Preview 在漏洞利用基准上的具体差距，适合做能力对比解读。
MiniMax Code 于 9 月 27 日上线 M3.1-Flash-Preview，1M 上下文，原生支持文字、图片、视频输入，思考强度五档可调，目前只能在 MiniMax Code 和 Token Plan 里使用，官方未公布跑分。
选题角度：作者用四个真实任务实测 MiniMax M3.1-Flash，并与 DeepSeek、GLM 同题对比用时和花费，适合做上手实测与效果对比。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5，在 Terminal-Bench 4.0 编程评测中 Max 档得分 70.6%，超过 Opus 5.5 的 66.4%，上一代 Sonnet 5 仅为 10.3%。
选题角度：用官方沙丘案例和 Boris 的修 bug 对照演示，实测 Sonnet 5.5 与 Sonnet 5 在同一任务上的速度与 token 差异。
Anthropic 发布 Claude 5.5 家族第二款模型 Claude Sonnet 5.5，输出生成速度提升超过 30%，单任务成本最多降低 30%，在多项基准上接近 Opus 5.5。
选题角度：原文给出 Sonnet 5.5 与 Sonnet 5、Opus 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 和 CursorBench 4.0 上的具体分数差，适合做同任务新旧版本与同门旗舰的跑分对比。
Two Minute Papers 发布视频解读 Anthropic 的 Claude Opus 5.5，称其为一次大幅跃升，并给出官方页面链接。视频还引用了行走生物与蜂蜜盘绕等物理模拟实验的论文与演示，并说明在行走生物实验中 Astra 使用了简化模型、未能实现正确版本，增加模拟代数后也没有改善。
用户 /u/Hoje-Na-IA 在 r/StableDiffusion 发布对 Qwen Image 2.1 的几组测试，认为它作为文生图模型表现一般，但编辑能力似乎超过其他开源权重模型。
选题角度：作者用可乐罐替换、手表合成等真实产品图实测 Qwen Image 2.1 的编辑能力，可拍成多组提示词前后对比。
通义千问发布 Qwen Intelligence，一次上线三个 SOTA 智能体。Mobile Planner Agent 负责任务规划与编排，在 MobilePA-Bench。
选题角度：官方给出三个手机端智能体的跑分和一句话生成图片的 3 秒实测数据，适合上手录屏对比规划、执行与创作三类任务。
小米正式推出MiMo-V2.6-Flash、MiMo-V2.6-Pro及Pro的UltraSpeed版本，Pro在Artificial Analysis智能指数取得46分，超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。
选题角度：作者用孪生素数可视化、3D地震台、PPT和视频模仿四个实测案例展示MiMo-V2.6-Pro的编码与审美能力，适合挑其中一个案例录屏复现并对比成本。
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，在代码、知识工作、计算机操作等多项基准测试中登顶，输出速度比 Opus 5 快 30% 以上。输入、输出价格分别为每百万 Token 4 美元和 20 美元，较 Opus 5 下降 20%，缓存读取价从 0.50 美元降到 0.20 美元，砍了 60%，Anthropic 测算典型任务总成本可降 40%。
选题角度：原文给出Opus 5.5在Terminal-Bench 4.0等多项跑分的具体数字和API降价明细，适合做新旧版本跑分与价格对比的实测解读。
通义千问宣布 Qwen-Image-2.1 在 Image Edit 和 Text-to-Image 两个 Arena 中均成为排名第一的开源模型。官方感谢 Arena 的认可，并邀请用户上手体验并分享生成作品。
选题角度：官方宣布 Qwen-Image-2.1 在 Image Edit 与 Text-to-Image 两个 Arena 登顶开源第一，适合结合榜单截图做效果对比实测。
OpenAI GPT-6 Astra 自主破译了 1941 年 7 月 10 日的德国陆军 Enigma 密电 MVUEH，该密电自 2005 年以来一直未被破解。
选题角度：原文完整记录了 GPT-6 Astra 自主选定目标、用 ROSENOW crib 写模拟器破译的全过程，适合按时间线复盘这次自主密码分析。
小米发布 MiMo-V2.6-Pro 和 Flash，Pro 为1.02万亿参数、420亿激活，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上拿到46分，位列开源第一。
选题角度：小米把6天RL训练直播全过程公开，可围绕350万美元账单和30个Step后的评测涨幅，讲清开源模型冲进第一梯队的成本账。
第三方公益机构 Robocurve 发布机器人安全基准 RoboHarm，把 GPT-6 Astra、Fable 5.1 和 MolmoAct2 接入同一套双机械臂机器人，测试刺伤类人生物、加热压缩气体、制造有毒烟雾等五类危险任务，每个任务重复 20 次。
选题角度：第三方机构把多个前沿模型接入真实机械臂做危险任务测试，公开了完整视频和数据，适合做效果对比与安全争议讨论。
阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview，采用 MoE 架构，600B 总参数、激活参数仅 27B，支持 1M 上下文，在 Artificial Analysis 评测中取得 44 分，位列全球开源 Top 2。
选题角度：作者用同一批 Prompt 实测 Step 5 Preview 操作 Blender 建模、搓乐高赛车游戏，并对比上一代官网 Demo 的生成差异，适合做上手实测与效果对比。
GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 标准接口下得分 62.7%，使用 OpenAI 自家 harness 时约 99.9%，而 GPT-5.6 Sol 仅 7.78%、Claude Opus 5 略高于 30%。
选题角度：原文给出 Astra 在 ARC-AGI-3 与多款游戏中的具体成绩和失败细节，适合做新旧模型同一任务的效果对比。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，AI Explained 在视频中将其与 Fable 对比，并梳理最亮眼的结果、额外对比和交易相关表现。视频还提到一个令人担忧的趋势，即 GPT-6 Astra 的思维链可监控性正在减弱，并附上 OpenAI 的 GPT-6 Astra 页面与部署安全论文链接。