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Anthropic / Claude 最新动态

Anthropic 的全部动态:Claude 系列模型、Claude Code、安全研究路线与公司进展的持续追踪。

58 条精选近 30 天 57 条共收录 256 条

更新

精选归档 · 第 3 页

10月9日周五第 41–58 条
  1. X · Anthropic58

    天体物理学家用 Claude 完成首张全天紫外图

    天体物理学家 Brice Ménard 与 Claude Science 合作,制作出首张完整的全天紫外图。他引导 Claude 找到已有数据集、把它们合并,并用统计推断补上从未被观测过的天区。

    选题角度:天体物理学家用 Claude 找数据集、做统计推断补全紫外天图,几周工作量压到几天,适合讲 AI 接手科研里没人做的低优先级活。

10月8日周四
  1. 公众号 · 赛博禅心80

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,单价降九成

    Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,输入从每百万 token $1 降到 $0.10,输出从 $5 降到 $0.50,官方称平均跑同样的活比 Haiku 4.5 便宜约 75%。

    选题角度:官方给出 Haiku 5.5 与 4.5 的价格和跑分对比,还附了一段 Opus 带 10 个 Haiku 子代理的鸡蛋架演示,适合做新旧版本同任务实测对比。

10月1日周四
  1. The Decoder78

    Google 发布 Gemini 4 Argon,追平 OpenAI 与 Anthropic 但未取得明显领先

    Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,在多项基准上追平 OpenAI 和 Anthropic,但未取得明显领先。Argon 先向 Fairwind 计划的“可信网络防御者”和 Google 内部团队开放,之后才面向开发者、企业和消费者,起步为付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅用户,尚未公布日期。

    选题角度:用 Artificial Analysis 与 Arena 的公开数据做横向对比,讲清 Argon 在智能指数、幻觉率和 token 消耗上的取舍。

9月30日周三
  1. Matt Wolfe62

    Matt Wolfe 用 Opus 5.5 跑近 20 小时游戏开发测试

    Matt Wolfe 让 Opus 5.5 连续运行他的 Megabonk 游戏测试近 20 小时,称结果相当惊人,并认为它可能是目前最好的编码模型。Opus 5.5 已上线 Claude 的 Pro、Max、Team 和 Enterprise 套餐,Pro 套餐每月 20 美元起;API 价格为每百万输入 token 4 美元、每百万输出 token 20 美元。

    选题角度:作者用近 20 小时让 Opus 5.5 跑游戏开发测试,可拍成实测过程与成品效果展示,并顺带对比价格。

9月29日周二
  1. The Decoder80

    Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,跑分接近 Opus 5.5 且单任务成本最多低 30%

    Anthropic 发布 Claude 5.5 家族第二款模型 Claude Sonnet 5.5,输出生成速度提升超过 30%,单任务成本最多降低 30%,在多项基准上接近 Opus 5.5。

    选题角度:原文给出 Sonnet 5.5 与 Sonnet 5、Opus 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 和 CursorBench 4.0 上的具体分数差,适合做同任务新旧版本与同门旗舰的跑分对比。

9月28日周一
  1. 抖音 · 杨博士说AI58

    Anthropic 用 950 个 Claude 智能体发现新型基因编辑系统 art

    Anthropic 在 9 月 23 日公布一项新发现,在噬菌体等巨型病毒基因组中找到此前未被表征的酶系统 art,其重复阵列结构与 CRISPR 高度相似,被媒体称为新一代基因剪刀候选。

    选题角度:Anthropic 用 950 个 Claude 智能体并行 21 小时筛出 art 酶系统,适合讲这次 AI 自主发现的过程和那句内心独白。

9月27日周日
  1. 抖音 · 杨博士说AI60

    网友用Claude Opus5.5写代码做视频,一分钟成本约2美元

    Claude Opus5.5被网友用来做宣传片和讲解视频,有推理初创公司用它做发布视频,用时约一分钟、成本约2美元,获得32万播放。做法是让模型先写分镜和风格手册,再开多个Agent分工在网页里逐帧画图,最后用ffmpeg把图片和音乐拼成视频。作者指出它本质仍是文本模型,产出集中在动画短片和demo宣传片,无法像可灵那样生成真人视频。

    选题角度:用一分钟、约2美元成本复现Opus5.5写代码逐帧拼视频的流程,对比它和可灵这类真人视频模型的边界。

9月26日周六
  1. X · Anthropic62

    Anthropic 称 Claude 在 Claude Science 中解出九圈散射振幅

    Anthropic 在 Science Blog 发文称,Claude 在 Claude Science 中仅凭一条描述九圈问题的提示词,基本无人监督地运行数天,解出了平面 N=4 超杨-米尔斯模型中的九圈散射振幅,总成本几千美元。

    选题角度:原文给出九圈散射振幅这一具体科研任务和几千美元成本,适合做AI独立跑数天解物理难题的实测复盘。

9月24日周四
  1. Wes Roth74

    Anthropic 智能体发现未知酶系统 ART

    Anthropic 的智能体自主搜索约 21 小时后,帮助研究人员发现了一个此前未知的生物系统 ART,相关论文题为《Autonomous AI agents discover reverse transcriptases with tandem repeat arrays》。

    选题角度:Anthropic 智能体自主搜索约 21 小时后发现未知酶系统 ART,适合梳理这次发现的经过与 ART 功能未知的悬念。

9月23日周三
  1. 量子位88

    Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,多项跑分登顶且 API 价格降 20%

    Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,在代码、知识工作、计算机操作等多项基准测试中登顶,输出速度比 Opus 5 快 30% 以上。输入、输出价格分别为每百万 Token 4 美元和 20 美元,较 Opus 5 下降 20%,缓存读取价从 0.50 美元降到 0.20 美元,砍了 60%,Anthropic 测算典型任务总成本可降 40%。

    选题角度:原文给出Opus 5.5在Terminal-Bench 4.0等多项跑分的具体数字和API降价明细,适合做新旧版本跑分与价格对比的实测解读。

  2. The Decoder88

    Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,性能对标 Fable 5.1 且成本降低约 40%

    Anthropic 发布新系列首个模型 Claude Opus 5.5,官方称其在多数任务上达到 Claude Fable 5.1 的水平,运行成本比 Opus 5 低约 40%,输出速度提升超过 30%。

    选题角度:Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,官方给出与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 的基准对比和 40% 成本下降,适合做跑分与价格对比解读。

  3. TechCrunch · AI78

    Anthropic 发布 Opus 5.5,价格更低且性能对标 Fable

    Anthropic 于周二发布新模型 Opus 5.5,官方称其在编码和知识工作任务上创下新的 SOTA,并在多项基准上超过体量更大的 Fable 模型。Opus 5.5 输出 token 定价为每百万 20 美元,低于上一代的 25 美元,其他指标也有类似降幅,运行速度更快、服务所需算力整体下降。

    选题角度:Anthropic 发布 Opus 5.5,输出价格从每百万 token 25 美元降到 20 美元,适合对比新旧版本在编码任务上的表现和成本差异。

  4. Hacker News · AI 高分帖82

    Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,成本比 Opus 5 低 40%

    Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,这是新 Claude 5.5 家族的首个模型,官方称其多数工作表现达到 Claude Fable 5.1 水平,运行成本比 Opus 5 低 40%。

    选题角度:官方给出 40% 降价、缓存读取降 60% 和 680,000 行代码迁移案例,适合做新旧版本同任务成本与耗时对比实测。

9月19日周六
  1. The Decoder82

    安全研究员用 Anthropic 的 Claude 在 72 小时内攻破 OpenAI 内部系统

    Hacktron 的三名安全研究员利用 Anthropic 的 Claude 模型,通过 OpenAI 社区论坛在不到 72 小时内攻入 OpenAI 内部系统,访问了员工的 ChatGPT 和 Codex 账户,并进入其 GitHub 内部代码仓库。

    选题角度:三名研究员用 Claude 在 72 小时内攻破 OpenAI 内部系统,可梳理漏洞链与 Opus 5 前后能力差异。