开源 Agent 库 Agency Agents 在 GitHub 获 15.5 万星,含 200+ 专家角色
开源 AI Agent 库 Agency Agents 在 GitHub 上已获得 155,000 星和 25,000 次 fork,包含 200 多个各有角色设定、工作流和交付物的专家 Agent。
选题角度:原文给出桌面端下载入口和 200+ 角色清单,适合录屏演示一键把专家 Agent 装进 Claude Code 或 Cursor 的流程。
开源 AI Agent 库 Agency Agents 在 GitHub 上已获得 155,000 星和 25,000 次 fork,包含 200 多个各有角色设定、工作流和交付物的专家 Agent。
选题角度:原文给出桌面端下载入口和 200+ 角色清单,适合录屏演示一键把专家 Agent 装进 Claude Code 或 Cursor 的流程。
作者用 MiniMax H3 配合自建的 ComfyUI 视频构建器,做出了一支未经任何后期剪辑的 MV。Claude 通过 API/MCP 独立规划了 28 个场景并逐镜写出 H3 提示词,还调用 ElevenLabs 生成旁白与音效;渲染在 5090 上跑了约 8 GPU 小时、共 45 次,28 个场景的音画同步为 0 ms。
选题角度:作者公开了 MiniMax H3 两段式工作流和 ComfyUI 视频构建器,适合拆解 28 个分镜的提示词与渲染参数做上手复现。
Comfy-Org 官方 MOSS-Image 权重已开放获取,效果优于此前的 int8 量化版本。作者建议改用官方权重,并提醒运行前先更新 ComfyUI。
GitHub 开源项目 seedance-2.0 在 GitHub 上获得 7000 多个 star,用于把简单创意整理成包含镜头运动、人物动作、场景切换和音效设计的完整视频提示词。教程演示用豆包安装该 skill:粘贴指令后选择工作任务和本地电脑发送,再选中技能描述想生成的视频,等待分析即可得到分镜提示词,不满意还能继续让它调整镜头和提示词。
选题角度:原文给出豆包安装该 skill 的完整步骤和输入输出示例,适合录屏演示从一句创意到分镜提示词的全过程。
清华大学陈文光、吕凯风团队推出全流程开源的 Puro-2B(普罗-2B),开源训练数据、训练框架、训练配置和模型权重,在 RTX 5090 集群上从头训练约 20 亿参数模型,最多使用 1.4 万亿 token。
选题角度:清华团队开源 Puro-2B 全流程,用 RTX 5090 以约 4400 美元预训练成本在 15 项任务上超过 Qwen2-1.5B,适合拆解这套低成本预训练配方。
NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model,称其为最早的开源月球科学基础模型之一。