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10月18日周日
  1. Reddit · r/StableDiffusion58

    作者用 MiniMax H3 与 Claude 驱动 ComfyUI 视频构建器做出无后期 MV

    作者用 MiniMax H3 配合自建的 ComfyUI 视频构建器,做出了一支未经任何后期剪辑的 MV。Claude 通过 API/MCP 独立规划了 28 个场景并逐镜写出 H3 提示词,还调用 ElevenLabs 生成旁白与音效;渲染在 5090 上跑了约 8 GPU 小时、共 45 次,28 个场景的音画同步为 0 ms。

    选题角度:作者公开了 MiniMax H3 两段式工作流和 ComfyUI 视频构建器,适合拆解 28 个分镜的提示词与渲染参数做上手复现。

10月17日周六
10月16日周五
  1. 抖音 · 话题 #Seedance60

    Seedance 2.0 导演 skill 教程:用豆包安装并生成视频分镜提示词

    GitHub 开源项目 seedance-2.0 在 GitHub 上获得 7000 多个 star,用于把简单创意整理成包含镜头运动、人物动作、场景切换和音效设计的完整视频提示词。教程演示用豆包安装该 skill:粘贴指令后选择工作任务和本地电脑发送,再选中技能描述想生成的视频,等待分析即可得到分镜提示词,不满意还能继续让它调整镜头和提示词。

    选题角度:原文给出豆包安装该 skill 的完整步骤和输入输出示例,适合录屏演示从一句创意到分镜提示词的全过程。

10月15日周四
  1. 公众号 · 新智元60

    清华团队开源 Puro-2B:RTX 5090 预训练成本不到 5090 美元

    清华大学陈文光、吕凯风团队推出全流程开源的 Puro-2B(普罗-2B),开源训练数据、训练框架、训练配置和模型权重,在 RTX 5090 集群上从头训练约 20 亿参数模型,最多使用 1.4 万亿 token。

    选题角度:清华团队开源 Puro-2B 全流程,用 RTX 5090 以约 4400 美元预训练成本在 15 项任务上超过 Qwen2-1.5B,适合拆解这套低成本预训练配方。

10月4日周日