Google Photos 虚拟衣橱功能上线 Android 和 iOS
Google Photos 的 AI 虚拟衣橱功能现已面向美国、巴西和印度的 iOS 与 Android 用户开放,该功能根据照片中穿过的衣物生成个人衣橱副本。
Google Photos 的 AI 虚拟衣橱功能现已面向美国、巴西和印度的 iOS 与 Android 用户开放,该功能根据照片中穿过的衣物生成个人衣橱副本。
一份新教程演示如何用视频模型从单张图片生成 Gaussian Splats,全程在 12GB 显存上完成。流程用 Qwen Image 2.1 做图像编辑、MiniMax H3 的 FL2VA 工作流在 ComfyUI 生成 360° 环绕视频(768 x 1024、20 步约 35 分钟),再用 COLMAP 重建相机位姿、Brush 训练 splats,最后用 SuperSplat 裁剪场景。
用户 /u/Hoje-Na-IA 在 r/StableDiffusion 发布对 Qwen Image 2.1 的几组测试,认为它作为文生图模型表现一般,但编辑能力似乎超过其他开源权重模型。
选题角度:作者用可乐罐替换、手表合成等真实产品图实测 Qwen Image 2.1 的编辑能力,可拍成多组提示词前后对比。
通义千问宣布 Qwen-Image-2.1 在 Image Edit 和 Text-to-Image 两个 Arena 中均成为排名第一的开源模型。官方感谢 Arena 的认可,并邀请用户上手体验并分享生成作品。
选题角度:官方宣布 Qwen-Image-2.1 在 Image Edit 与 Text-to-Image 两个 Arena 登顶开源第一,适合结合榜单截图做效果对比实测。
商汤科技正式发布生图模型 SenseNova U1 Pro,可在商汤小浣熊平台使用,API 已向企业客户开放。作者在 SenseNova Studio 实测其多轮局部修改能力,把海报中“桂花拿铁 28元”改为 26元、替换主标题、改杯身底色,连续三轮修改后画面其余部分未发生变化。
千问 Qwen-Image-2.1 获得 Intel 的 OpenVINO Day-0 支持,可在 Intel 硬件上优化运行。该模型为单一开放权重 checkpoint,同时支持图像生成与编辑。
有用户在 r/StableDiffusion 求助如何在 Pony 和 Illustrious 上提示一种从背后视角呈现的坐姿,测试后确认既不是 wariza 也不是 frog pose。其自创提示词 "kneeling flat while seated on a bed" 在 20 次生成中约命中 2 次,若继续沿用该短语,计划用 10 到 15 张高质量图片训练一个姿势 LoRA。
SGLang-Diffusion 现已支持 Qwen-Image-2.1,可实现文生图、多图编辑和透明 RGBA 输出。该支持在 Qwen-Image-2.1 发布首日即上线,用户可直接试用。
Corridor Crew 的 Wren、Niko 和 Jordan 拆解了 GTA 6 的画面技术,分析 Rockstar 如何在游戏中实时完成 VFX 艺术家需要数天才能做出的效果。视频逐项讨论了布娃娃物理、程序化生成、光线追踪反射、头发渲染、全局光照和汗水等细节,并指出游戏画面并非完美无缺。
阿里 Qwen 团队发布开源权重模型 Qwen-Image-2.1,用于图像生成与编辑,其视觉生成部分仅 70 亿参数,团队称在自家基准上超过多数闭源模型,但独立基准测试尚未公布。
Qwen-Image-2.1 现已支持在 ComfyUI 中使用,用户可直接体验并分享创作。该消息由通义千问 Qwen 发布,未披露模型参数、价格或开源等更多细节。
有用户获得 Qwen Image 2.1 早期访问权限,生成 200 多张 "1girl" 图像以测试关键词和提示词结构。该用户认为图像质量相当不错,尤其考虑到这是 7B 参数模型,但输出略显"噪点",编辑和参考图能力表现良好。
视频实测了三种用 AI 创建新相机角度的方法,结果出人意料。完整文字拆解与提示词已同步放出,配套内容还包括 AI 电影制作课程与免费工作流学习资源。
Google 旗下 Envisioning Studio 联合 Google Labs,与设计师 Jane Wade 和 Sergio Hudson 在 Google Flow 中共创两款工具,用于纽约时装周。
Pinterest 在美国和加拿大以 beta 形式推出面向消费者的新功能 Restyle,由 Pinterest Intelligence 驱动,用户可拍摄自己的空间照片,再通过提示词添加墙面装饰、家具、配饰等家居物品,或更换灯光、墙漆颜色和植物,也能点击房间中的单个物品进行替换、擦除或进一步编辑。
用户 dowati 在 r/StableDiffusion 分享了一套参考图转角色设计的工作流,输入一张图片后由 Gemma 4 根据图片写出角色设计提示词,再由 Krea 2 生成图像。工作流文件已嵌入其发布的图片中,并附有 catbox 图片链接和 pastebin 链接,艺术风格使用 civitai 上的 banjiesock 风格 LoRA。
选题角度:作者公开了参考图转角色设计的工作流和嵌入文件,适合按步骤复现同一张输入图的生成效果。
一段面向创作者的 AI 艺术创作教学,讲解如何用 AI 生成更有深度、更能打动观众的作品,并列出可用的图像模型清单。