H3 Fizgig 支持多参考图:用 H3 Multi Reference 节点替代 Ref2Video 出图
H3 Fizgig 的 H3 Single Image Generator 可搭配 H3 Multi Reference 节点使用,用 Minimax H3 Reference to Video 节点替换 H3 Image to Video 并接入多张参考图即可直接出图,比先生成视频再抽帧快约 90% 至 95%。
H3 Fizgig 的 H3 Single Image Generator 可搭配 H3 Multi Reference 节点使用,用 Minimax H3 Reference to Video 节点替换 H3 Image to Video 并接入多张参考图即可直接出图,比先生成视频再抽帧快约 90% 至 95%。
作者在 12 GB RTX 3060 上用 INT8 量化和 lodestones 的 8 步 DMD turbo 在 ComfyUI 里实测 MOSS-Image(5B 单流 DiT、Qwen3.5-9B 文本编码器、FLUX.2 VAE、Apache 2.0),35 条硬提示词、单种子 42、取首个结果不挑选,失败案例一并保留。
选题角度:作者在 12 GB RTX 3060 上用 35 条硬提示词、单种子无挑选实测 MOSS-Image,失败案例也保留,适合做小显存跑 5B 图像模型的效果对比。
Moss 推出 8 step turbo lora,可直接在 ComfyUI 节点中按原样应用。该 LoRA 由用户 LodestoneRock 提交至 r/StableDiffusion,原文未披露更多参数或基准数据。
用户在同一台 4070s 上对比了 Flux.3 klein(蒸馏版)与 Qwen image 2.1(turbo)的图像编辑速度:1mp 下前者用 euler、16 steps 耗时 10 秒,后者用 euler、8 steps 仅需 3 秒。测试使用 int8 量化权重,覆盖加物体、改光照、转黑白漫画、表情表与服装变体等提示词编辑任务。
有用户称已在 API 上使用 Ideogram 4.5,图像编辑效果非常干净,未出现漂移或质量损失,对提示词的理解也相当到位,并猜测该模型参数量不小。目前 Ideogram 4.5 尚未正式发布,仅有这一使用体验反馈。
摄影师 /u/herbertseabra 实测发现 FLUX.3 Klein 在图像生成上表现平平,但在保持一致性、姿态和机位的高分辨率修图任务上近乎完美,而 FLUX.2 Klein 和 Qwen 2.1 在高分辨率修图上较为吃力。
选题角度:摄影师用 RTX 5090 实测 FLUX.3 Klein 在 3000×4000 高分辨率下的一致性修图,可对比它与 FLUX.2 Klein、Qwen 2.1 的编辑差异。
AI漫剧教程第9集讲解角色设计基础,提出角色设计包含角色定位、人设、外形与行为逻辑四个要素。实操中用豆包根据剧本生成人物提示词,再导入即梦AI选择图片4.6模型、9:16比例与高清2k分辨率生成角色图。
在 ChatGPT 上传产品照片并输入 Minimal Poster、Herooffer-Minimal 或 CleanFlyer 命令,即可生成干净、极简、可直接用于店铺或线上商店的 pósters、flyers 和产品图,效果不像 AI 生成。
ComfyUI 整合包主打免配置环境,可一键生成图片和视频。内容围绕 ComfyUI 教程、工作流与设计场景展开,面向想跳过环境搭建直接使用的用户。
一位 ComfyUI 用户称 Qwen2.1 在文生图(T2I)工作流中表现不错,虽放大后细节仍不完美,但已找到推进细节的方法。该用户计划接下来在 Photoshop 中处理,再用图生图(I2I)进一步增强。
作者演示了复刻 50 万赞真人娃娃换装视频的完整流程:先用图片生成选模型产出真人角色照片,再在创作中选择爆款复刻 skill,上传参考视频和替换人物照片并给出提示词,模型选 C 2.5、横屏、480p 生成,3 分钟出片。作者称 480p 是省积分的做法,可节约 5 倍积分,成片后再用更多视频操作里的提升画质升到 1080p。
选题角度:这条视频完整演示了用图片生成加爆款复刻 skill 做娃娃换装视频的流程,还给出 480p 省积分再升 1080p 的低成本做法,适合跟着录屏复刻。
这条教程用一个视频讲透 2026 AI 漫剧制作全流程,覆盖剧本分镜、人物一致性、视频生成、配音剪辑,直到成片发布。流程中用到即梦、豆包、剪映三款工具,从角色设计一路做到成片。
选题角度:原文把 AI 漫剧从剧本分镜、人物一致性到视频生成、配音剪辑串成一条完整流程,适合按步骤演示即梦、豆包、剪映各自负责哪一段。
用户对比 FLUX 3 Klein、FLUX.2 Klein 9B、Qwen Image 2.1 与 Krea2 后发现,Krea2 和 Qwen Image 2.1 在人体结构与真实感上明显领先 FLUX 系列,FLUX 3 的人体结构表现最差。FLUX 3 的提示词遵循能力仍被认为最好,但作者认为其能力被过度且不必要的审查削弱。
OpenMOSS 发布图像生成模型 MOSS-Image,已在 Hugging Face 上线 SFT 与 Base 两个版本,代码以 Apache 2.0 协议开源,并提供 ComfyUI 接入文档。该模型基于 3.2B 图像训练,支持 JSON 与 BBOX 输入但不强制要求,同时兼容自然语言和 booru 标签提示词,作者称其为目前审查最少的 base 模型。
选题角度:原文给出模型权重、ComfyUI 接入文档和两种提示词示例图,适合上手实测自然语言与 booru 标签两种写法的出图差异。
Surjo-Image-Preview 是一个 108M 参数的文生图去噪模型,定位为研究实验,但以该体量仍能生成质量不错的图像。README 中提供了示例图片及运行方法。
Krea2 Realism 以完整 checkpoint 形式回归,作者将其自研 Realism Checkpoint 与 V3 LoRA 合并,重点仍是自然皮肤质感与更广肤色范围,避免过度平滑的塑料感。
Higgsfield 在 X 上发布消息称,Kling 4.0 重新演绎了飞行汽车概念,并附上一条链接。
用户对 Flux 2 Klein(9B)与 Flux 3 Klein(Distill 和 Base)进行 T2I 对比测试,结论是 Flux 3 Klein Distill 表现仍逊于 Flux 2 Klein(9B),Base 版更被指不适合 T2I、可能只用于训练 LoRA。
Higgsfield 在 X 上表示 Kling 4 在生成汽车概念图方面表现相当出色,并附上一条链接。原文未给出具体提示词、参数或对比素材。
选题角度:原文只有一句对 Kling 4 生成汽车概念图的评价和一条链接,缺少可复现的提示词或对比素材,难以支撑具体拍法。
Higgsfield 在 X 上表示 Kling 4 的黏土动画(claymation)效果进步明显,称其表现令人难以置信,并附上一条链接。
选题角度:原文只有一句对 Kling 4 黏土动画效果的惊叹和一条链接,缺少可复现的对比素材,暂不支持具体拍法。
Higgsfield 在 X 上分享了一段由 Kling 4.0 生成的游戏玩法概念视频,并称镜头跟随角色穿过狭窄空间、再飞向开阔天空。该推文未给出更多技术细节或产品信息。
Kris Kashtanova 昨日分享了一个提示词,收到 72 幅投稿作品,Grok Bot 随后为她搭建了一个展示页,每件作品均标注了作者署名。她表示若手工完成这项工作需要数小时。
Flux 3 已接入 Fizgig 8.1,并在所有功能中获得完整支持。该更新由 Pete 公布,未披露更多技术细节或可用性信息。
Reddit 用户发帖力荐 Kroma,称其是目前最好的图像模型,各方面表现都很出色却未获足够关注。该用户指出 Kroma 唯一不足是相比 Anima 不熟悉艺术家名字。
Comfy 在 Comfy Developer Platform 上拿出 2.5 万美元奖金,为期两周征集 Higgsfield 创意应用的开源重建,要求公开仓库供任何人运行和 fork。
用户对比了 Flux 3 与 Krea 2 搭配社区 Edit lora 的图像编辑效果:同一提示词"让她躺在地板上",Flux 3 的生成结果被评价为"很糟",而 Krea 2 + Edit lora 表现更好。该 Edit lora 由社区用户提交。
特朗普在 Truth Social 发布一组白宫翻新照片,其中一张对比旧柱与“修复后”柱子的图片被 Google 的 AI 检测器标记为“由 OpenAI 制作或编辑”。
作者在 RTX A4500 20GB 上本地对比 Flux 3 Klein 的 bf16 base 与 distilled 两个版本,用 50 条相同提示词和相同种子、约 2MP 分辨率、官方 ComfyUI 工作流出图。
选题角度:作者在本地用 50 条相同提示词对比 Flux 3 Klein base 与 distilled,可拍成同题同种子的出图效果与耗时对比实测。
一位用户提议为图像生成打造视觉化角色提示词生成器,交互类似游戏换装/自定义界面,用户从 Build、Hairstyle、Ethnicity、Age、Eye shape、Accessories 等可视化选项中挑选,灵感来自 Higgsfield 面向 AI 网红的角色生成器。该工具目前仅为构想,发帖者询问是否有人愿意使用。
H3 Turbo Neat lora 在 ComfyUI 中可正常用于静态图像和视频生成,搭配 realism people lora 以 1.0 强度、4 步运行,真实感进一步提升。
一位用户对 Krea 3、Qwen 2.1 与 ZIT 三款文生图模型做了随机对比。其称 Krea 3 在理解咬下唇等细微面部表情上优于其他模型,但也可能由简单提示词生成逼真却令人不安的图像。
over|yonder 发布 Espalier-2,通过修改 Microsoft TRELLIS.2 官方代码,让原本需要 24 GB GPU 的 1536 分辨率图像转 3D 在 16 GB 的 RTX 5070 Ti 上完成,权重和设置保持不变。该补丁将解码器高分辨率阶段改为空间分块运行,GLB 导出的 remesh 也分块处理。安装脚本与补丁已提供。
BFL 官网 Flux 3 klein 示例图中人物出现三条腿,发帖者认为官方未审核生成图像。该用户正在下载权重,称网速较慢但想尽快试用 Flux 3 klein,并认为该模型会很强。
Reddit 用户 /u/Mysterious_Pride_858 在 r/StableDiffusion 发帖称,Minimax H3 新的 BFS 角色替换功能效果很好,并附上演示视频和图片。帖子标题为“Sorry, I'm Wrong”,暗示作者此前对该功能的判断有误。
选题角度:作者用同一素材实测 Minimax H3 的 BFS 角色替换,可拍前后对比展示换脸效果有多自然。
用户反馈 Flux 3 Klein 在 Comfy 中作为编辑模型效果很差,甚至不如 F2 Klein,尽管官方 benchmark 显示 F3K 远超 F2K。该用户以"男子坐在现代极简客厅沙发上"和"获取场景右侧视图"两个提示词为例,质疑是 Comfy 的模型实现有问题还是模型本身的问题。
有用户发帖称,在测试 Qwen 2.1 Image 和 Flux3 Klein 后认为两者在画质、提示词遵循和细节上均表现不佳,Flux3 Klein 甚至不如 Flux2 Klein。该用户希望 Krea 团队尽快发布 Krea3,并认为以 Krea2 的表现来看,Krea3 有望超越 Qwen 和 Flux。
Black Forest Labs 在 Hugging Face 上线 Flux 3 Klein,并提供了该模型的合集页面。原帖仅给出链接,未披露模型参数、能力或开放范围等细节。
同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持》
Black Forest Labs 已在 Hugging Face Hub 开源 FLUX.3 系列模型,并获得 Diffusers 的 Day-0 支持。Hugging Face 的 Aritra 在 r/StableDiffusion 发帖说明此事,并给出官方博客链接 https://huggingface.co/blog/flux-3 供了解详情。
同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持》
Ideogram 发布 Ideogram 4.5,支持多轮编辑,提供四种质量模式,单图价格从 0.8¢ 到 22¢,全部为原生 2K 分辨率。官方称用户可在速度与质量曲线上自行选择档位。
Ideogram 发布 Ideogram 4.5 very low,官方称其在图像编辑的价格与速度上推进了 Pareto 前沿,依据是 DesignArena 的评测。官方给出的数据为原生 2K、每张 0.8¢、每次编辑 8 秒,并称反复编辑不会累积伪影;其称评分更高的编辑模型价格更贵、速度更慢。
选题角度:官方给出 0.8¢ 每张、8 秒每次编辑和原生 2K 的具体数字,适合按价格与速度做同类图像编辑模型的横向对比实测。