抖音 AI 特效怎么制作:提示词写法与玩法合伙人计划收益教程
抖音教程演示了自制 AI 特效并赚取两份收益的流程:先在抖音搜索 AI 特效模板截图保存,再进入创作者中心的玩法合伙人计划,用「AI 创作」上传自己的形象并输入提示词生成特效。发布时须在激励任务中选音乐,才能同时打上「抖音 AI 创作」和「抖音玩法合伙人计划」标签,让别人跟拍特效和音乐都带来收益。不会写提示词的可借助工具生成古装等题材提示词,发布前还能开启画质增强。
抖音教程演示了自制 AI 特效并赚取两份收益的流程:先在抖音搜索 AI 特效模板截图保存,再进入创作者中心的玩法合伙人计划,用「AI 创作」上传自己的形象并输入提示词生成特效。发布时须在激励任务中选音乐,才能同时打上「抖音 AI 创作」和「抖音玩法合伙人计划」标签,让别人跟拍特效和音乐都带来收益。不会写提示词的可借助工具生成古装等题材提示词,发布前还能开启画质增强。
抖音用户发布自制AI恐怖短片《真凶》,片中女子慌张求救称"杀人了",路人报警后110却提醒不要靠近那个女人。短片带惊悚、恐怖、悬疑标签,并提示胆小勿入。
Vercel 数据显示,TypeSafe AI 的决策模型 Jev 发布两周内被 35% 付费团队采用,覆盖率为第二名 Sonnet 5.5 的近两倍,成为 Vercel 平台上采用最快的 AI 模型。Jev 于 9 月 15 日限量发布,通过限定输出选项实现更低成本、更快速度,适合大批量数据分类。Vercel 自身已用 Jev 替换 GPT-6 Luna 来分类有害命令。
Elorian 发布首个模型 Glimpse,以研究预览形式上线,提供 API 访问,聊天界面仅限候补名单。Glimpse 在推理过程中可裁剪图像区域、抽取视频帧或运行代码来测量和比较所见内容,Elorian 称之为 visual scratch space。
用户在同一台 4070s 上对比了 Flux.3 klein(蒸馏版)与 Qwen image 2.1(turbo)的图像编辑速度:1mp 下前者用 euler、16 steps 耗时 10 秒,后者用 euler、8 steps 仅需 3 秒。测试使用 int8 量化权重,覆盖加物体、改光照、转黑白漫画、表情表与服装变体等提示词编辑任务。
ElevenLabs 宣布续期其已持有的 ISO/IEC 27001:2022、ISO 27701:2019、ISO/IEC 42001:2023、ISO 27017/27018。
Sam Altman 在 X 上发文称,很高兴看到 Nick 的这条内容。原文未披露 Nick 的具体身份及所指内容。
Kling AI 4.0 可原生生成 30 秒视频,并支持最多 10 个关键帧。该版本通过多模态参考提升一致性,动态运动更稳定。
作者发布 Minecraft 模组 WorldPrompt,相当于带 AI 的 WorldEdit:先框选两个角或看向目标位置确定区域,再用聊天命令输入提示词,提示词连同所选区域一起发给 Agent,Agent 在后台工作并返回结果,同时给出它做了什么的还原展示。
Reddit 的 r/GeminiAI 版块出现一则讨论帖,标题为"Is Gemini Has AGI Now??",发帖者为 u/Tasty_Owl_7930。帖子未提供具体模型版本、参数或评测数据,仅以提问形式抛出 Gemini 是否已达成 AGI 的疑问,正文无实质内容,讨论集中在评论区。
有用户在 r/GeminiAI 发帖称,GeminiAI 终于为 Argon 单独增加了配额,发帖者希望这一调整能顺利运行,并向其他用户询问是否已经试用以及实际体验如何。
一名用户在一周内先后订阅 ChatGPT 的 100、200 和 500 美元套餐,称图表显示三者达到的最大用量相同(含部分重置)。他向 OpenAI 提交证据后被告知"证据不足",需重新举证,其工作因此中断。该用户质疑 ChatGPT 未提供可靠的用量查询方式,并征集其他有相同经历者共同收集证据。
Charaspower 在 X 上分享了一段用 LumaLabsAI 生成的视频提示词,展示兽人变身沙元素巨像的全过程。提示词详细描述了带角兽人男性角色在无尽沙漠沙暴中皮肤剥落成沙粒、肌肉重组成砂岩铠甲、犄角拉长、双臂化为旋转沙暴,最终成长为巨像冲过沙丘,并附带史诗级好莱坞 VFX、长焦热浪、快速推镜等镜头与光影设定。
选题角度:原文给出可直接复制的完整提示词和 Luma 生成样片,适合拆解提示词结构并复现同款变身特效。
有人用 AI 制作了一部《植物大战僵尸》电影,发布时机早于 GTA 6。原文未披露所用模型、时长与制作方等具体信息。
过去几天,Jensen Huang 展开世界巡游,并与 @gregisenberg、@kimmonismus 和 @antonosika 拍下多张自拍合影。Linus Ekenstam 感叹不知 Jensen 如何做到同时出现在各处,并称其拜访的都是最顶尖的人物。
宝玉学习 handwired 后做了倒计时、贪吃蛇等例子,并发布教学视频《把代码变成神经网络:不训练、一个数都不差,这有什么用》,含英文版和中文版。
Mark Wahlberg 在 TechCrunch Disrupt 上表示,只要用法得当,AI 在电影行业就有一席之地,他计划用 AI 增强即将开拍的 Pete Rose 传记片中的体育场场景。
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI-3 上以 Provider Adapter Harness 测试设置取得 97.5% 得分,成本 4800 美元,成为继 OpenAI 之后第二家跨过 95% 的 AI 实验室,仅次于 GPT-6 Astra 的 99.9%。
Reddit r/StableDiffusion 用户 AgeNo5351 分享了 Moss-Image 的生成图。原帖未提供模型参数、版本号或可用性等具体信息。
有用户称已在 API 上使用 Ideogram 4.5,图像编辑效果非常干净,未出现漂移或质量损失,对提示词的理解也相当到位,并猜测该模型参数量不小。目前 Ideogram 4.5 尚未正式发布,仅有这一使用体验反馈。
The Verge 三位作者用五台搭载 Nvidia RTX Spark N1X 的笔记本实测一周,覆盖游戏、本地 AI 和续航。N1X 为 20 核 CPU 加 6144 CUDA 核心,配 128GB 统一内存的 Asus ProArt P16 售价 6999.99 美元,HP OmniBook Ultra 为 3199.99 美元。
2024年诺贝尔经济学奖得主阿西莫格鲁在专访中判断,单纯用AI替代人类员工往往是糟糕的商业决策,他重申10年内AI仅能为美国GDP贡献约1%增长、仅5%任务可完全自动化。他认为硅谷过度追逐基础模型,忽视赋能护士、教师、电工的实用应用,而现有模型已足够支撑落地,真正商机在高质量数据与垂直应用。
动作指导兼表演主管 Themo 受成龙启发,前往 DreamLab LA 学习如何强化 AI 动作捕捉特技的控制力。双方先进行前期策划会议,随后捕捉 Themo 的动作,通过视频转视频将其转换为全新风格与场景,作品由 Luma 制作。
创作者 Yapayzekaserisi 在 TikTok 发布一段 Tesla Roadster 概念车视频,并说明视频全部由 Kling AI 的新模型 Kling 4.0 生成。作者同时提到,现在普通用户也可以试用 Kling 4.0。
选题角度:作者用 Kling 4.0 生成了一段 Tesla Roadster 概念车视频,可以围绕这条样片讲清生成流程和提示词写法。
前 OpenAI 研究员 Cammarata 提出,可解释性领域最著名的"猫-车神经元"等案例可能被误读,实为 V 形检测器,而非 superposition 的证据,他称之为"递归泛化"。
Lodestones 正在为 MOSS-Image 开发 8 步蒸馏。该消息由 r/StableDiffusion 用户 SamuelTallet 发布,未披露模型规模、benchmark 分数或发布时间等细节。
摄影师 /u/herbertseabra 实测发现 FLUX.3 Klein 在图像生成上表现平平,但在保持一致性、姿态和机位的高分辨率修图任务上近乎完美,而 FLUX.2 Klein 和 Qwen 2.1 在高分辨率修图上较为吃力。
选题角度:摄影师用 RTX 5090 实测 FLUX.3 Klein 在 3000×4000 高分辨率下的一致性修图,可对比它与 FLUX.2 Klein、Qwen 2.1 的编辑差异。
Meta 将于 10 月 30 日生效的新商业条款,似乎允许其抓取和使用与使用其平台的企业“相关”的网站内容,包括在线出版商的内容,用于“开发、改进、研究”和“训练”其 AI 产品。
AI 创作社区 r/aivideo 用户 LeissonStation 发布了名为 JOHNNY 的官方系列预告片。帖子未披露所用模型、参数或上线时间等细节。
Reddit r/midjourney 社区用户 Gold-Lengthiness-760 分享了一组名为 Mundos Imaginarios 的 Midjourney 原创作品(OC)。帖子以图片链接形式发布,未附带文字说明或参数细节。
Reddit r/aivideo 社区用户 HauntedPlayback 提出"Afterchill"一词,指兴奋感消退后突然袭来的冰冷恐惧。该帖以链接形式发布,未展开具体案例或数据。
Reddit 的 r/midjourney 社区出现一则名为 "I Dare You" 的帖子,由用户 Brianshoe 发布,正文仅包含链接与留言入口,未披露具体提示词、图像参数或生成结果。
Reddit r/aivideo 社区出现一则题为「You've Been Using "Decimate" Wrong」的帖子,由用户 aeeiee 提交,正文仅含链接与留言入口,未展开具体内容。帖子围绕 "Decimate" 一词的用法展开讨论,但原文未给出更多细节。
Reddit 的 r/aivideo 社区出现一则由用户 alanskimp 发布的帖子,标题为"It's comedy",内容仅包含链接和留言入口,未提供具体 AI 视频模型、功能或参数信息。
Replit CEO Amjad Masad 在 TechCrunch Disrupt 上提出“自动驾驶公司”愿景:AI 智能体承担公司大部分基础工作,人类保留判断力与品味。
Anthropic 向非营利机构 METR 的六名员工开放公司硬件、办公空间和内部工具权限,使其审计权限大致与自家风险团队相当。客户数据、律师-客户特权信息及模型架构细节不在开放范围内,METR 将独立发布审计结果,Anthropic 可要求对预设类别内容做删减,但 METR 有权公开评价删减是否合理。
OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan,面向美国高校研究实验室免费提供最多 30 个 Business Standard 席位,为期最长 12 个月,不含 API 访问。
美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam,这是一个 501B 参数的 MoE 模型,每 token 激活 23B,支持 1M token 上下文,采用 Apache 2.0 许可,主打编码与智能体场景。
选题角度:开源 501B MoE 模型 Beam 放出 Apache 2.0 权重和 vLLM、SGLang 部署配方,适合实测 1M 上下文下的编码与工具调用表现。
NTT Docomo Business 正与 ElevenLabs 合作,在福岛县会津若松市试验由 ElevenAgents 驱动的语音社区平台,其 AI 助手 CONN 为老年居民提供本地信息和日常对话。该试验与武田健康基金会合作、并获会津若松市协助,2025 年秋季启动的现场试验早期用户反馈积极。团队还看到将语音 AI 嵌入其电话基础设施及支持日本旅游业多语言服务的潜力。
OpenAI、Anthropic 联合美国西蒙斯基金会共同投入 1500 万美元(约合人民币 1.01 亿元),支持数学家评估 AI 辅助产生的研究成果并学习使用 AI 工具,其中 OpenAI 出资 500 万美元,Anthropic 出资金额未披露,资金由西蒙斯基金会管理和分配,两家公司还将提供 AI 工具和计算资源。