#图像生成

Omnichar 支持多 .char 角色：Minimax H3 与 Flux Klein 工作流可同图生成最多 4 个角色

Omnichar 的 .char 便携角色格式现已支持在同一次图像或视频生成中放入最多 4 个角色。作者提供了 3 个工作流：用 MMH3 与 Flux 构建 .char 的编码流程、Minimax H3 多 .char 工作流，以及 Flux2 Klein 9B（也支持 4B）多 .char 工作流。ComfyUI 节点已开源，但多角色支持尚未上线。

AcademiaSD LoRAlab Trainer Studio 新增 MOSS-Image LoRA 训练支持，6 GB 显存以内可跑

AcademiaSD LoRAlab Trainer Studio 新增 MOSS-Image（Apache 2.0 开源文生图模型）LoRA 训练支持，可选 Base 或 SFT 版本，两者共用文本编码器、一次预缓存通用。

Moss 被称为目前最好的基础模型

用户评价 Moss 是目前最好的基础模型，称其开箱即用就能完成 Krea 2 即使加 LoRA 也难以处理的任务，并认为它像 SDXL 2，且训练数据包含未审查图像。该帖认为对基础模型而言这一点意义重大，后续微调版本值得期待。

Kris Kashtanova：从“五根手指都画不对”到如今的 AI 生成水平

Kris Kashtanova 回应“AI slop”批评时表示，AI 曾连五根手指都画不对，而现在的生成效果已大不相同，且发展才刚开始。她随文附上一条链接展示当前 AI 生成内容。

MOSS 模型换种子即可生成新面孔，用户称比其它模型更易用

有用户称 MOSS 是其用过最容易通过更换 seed 值生成新面孔的模型。该用户表示，在固定人物某些基础特征后，MOSS 换脸比其它模型和方法更省事，并向社区询问还有哪些模型和方法同样易于在固定基础特征后改变面孔。

为 MOSS-Image 修复分辨率相关 BBox 坐标的 ComfyUI 节点

有开发者发布了一个 ComfyUI 节点，可将 0–1000 的分辨率无关坐标网格按实际生成尺寸转换为 MOSS-Image 原生 BBox 坐标格式，使同一份布局 JSON 能在不同分辨率下复用，无需手动调整每个坐标。

Reddit 讨论：过去一年最佳开源 AI 模型盘点，聚焦 6GB 至 24GB 显存用户

Reddit r/StableDiffusion 用户发起讨论，征集过去一年最佳开源 AI 模型及配套设置/LoRA，重点面向 6GB 到 24GB 显存用户。分类涵盖图生视频、视频编辑、T2I、图像编辑，另涉及 3D 视频、声音克隆/TTS、转写模型（提到 Qwen 3 ASR 优于 Whisper）和不超过 24GB 显存的 Agentic LLM/翻译模型。

MossImage 量化与 SFT 修复：INT8 起步、GGUF 兜底与 SFT 条带修复 LoRA

MossImage 的量化与 SFT 修复方案建议从 INT8 起步，适用于 nVidia RTX20x+ 与 RDNA2（RX6000）+ 显卡；ARM 设备需较新 GPU 才支持相应 OpCodes，Raspberry Pi 5 与 M5/A17 Pro+ 可提供 NE 支持。

用 sigma 调度替代步数：Qwen2.1 Turbo 在 12/14 步下出图更佳

有用户为 Qwen2.1 Turbo 推导出沿用其原始 sigma 曲线的 12 步和 14 步 sigma 调度，称使用后出图效果明显更好。帖子同时给出 8 步、12 步、14 步三组具体 sigma 数值及工作流修改方式，采样器仍用常规的 Euler，er_sde 效果也不错。

Moss 与 Flux 3 在内容审查上处于两个极端

Flux 3 的审查极为严格，严格到会破坏生成图像的解剖结构；Moss 则几乎不做审查，无需 LoRA 就能生成任何内容。两者在内容限制上处于完全相反的两端。

Fizgig 开源 LoRA Isolation 流程，双身份训练不再污染陌生人脸

Fizgig 作者 shootthesound 发布 LoRA Isolation 流程，把两个身份训练进同一个 LoRA，同时避免其他人的脸被替换成训练对象。

同一新闻，精选展示《Fizgig 发布 LoRA Isolation 流程，训练双身份 LoRA 不再串脸》

用 MOSS 图像模型在 4K 分辨率下测试创作多样性

用户测试 MOSS 图像模型的创作多样性，发现其具备不少电影感风格，工作流直接沿用 ComfyUI 模板。

Moss image sft 的 8 步 turbo LoRA 测试

用户对 Moss image sft 的 LoRA 做 8 步 turbo 测试，在 4070 super 上以 Euler、simple 采样生成 1 megapixels 图像耗时 5 秒。对比 lora.safetensors 与 lora_latest.safetensors 两个版本，作者认为影棚风格下皮肤偏塑料感，但更喜欢其业余快照风格。

MOSS Image 采样器与调度器实测：dpmpp_sde 搭配 radiance_shift 最贴合提示词

有用户在 MOSS Image 模型上测试了 Euler 之外的多种采样器与调度器组合，发现 dpmpp_sde/radiance_shift 和 dpmpp_2m_sde/radiance_shift 最贴合提示词，其中 radiance_shift 整体保持提示词一致性更好。

作者开源 ComfyUI 节点 Manga Screen，把插画转成网点纸漫画分镜

作者发布 ComfyUI 自定义节点 Manga Screen，可把完成的插画转成漫画分镜页：墨线清晰、亮部留白、深色头发和衣服填纯黑，只在需要处加网点纸。该节点先用 Qwen-Image 2.1 Turbo（edit）判断哪些区域应为黑、白或加网点，再由一个小的收尾节点打印真实半调网点；另提供不含编辑模型的 lite 工作流。

T2i Moss、Flux3 Klein 与 Krea2 同提示词同种子对比

用户 CutLongjumping8 在 r/StableDiffusion 发布 T2i Moss、Flux3 Klein 与 Krea2 的对比测试，三者使用相同提示词和相同种子，且未加载 LoRA。帖子未给出具体评分或结论。

ComfyUI-Krea2T-Enhancer 用纯色虚拟画布替代参考图控制生成

作者在 ComfyUI 中给 Krea2 的 Qwen3-VL 视觉编码器喂入可选 RGB 颜色的虚拟画布，而不是真实参考图，发现颜色本身会明显影响生成画面的整体风格。同一提示词下，紫色更适合夜店场景，白色或黑色更适合人像。虚拟画布分辨率可与实际生成分辨率独立设置，也能调节其对条件编码的影响强度，项目已开源于 GitHub。

Moss-image 模型讨论：Flux-3-klein 表现令人失望后的替代选择

有用户讨论 Moss-image 模型，称其整体表现不错但有自己的怪癖，KJ 已发布该模型的多个版本。该帖将其与表现令人失望的 Flux-3-klein 对比，并询问是否有人试用过 Moss-image。

MOSS-Image 初体验：小模型配 turbo LoRA，8 步出图

MOSS-Image 搭配 turbo LoRA，用 8 steps、1 cfg、euler/simple 采样即可出图，用户实测认为这款小模型题材多样、能覆盖不少不同内容。其人体结构表现被评价为明显好于部分其他模型。

用剪映一张照片复刻 talkdirty 舞蹈名场面：AI 制作教程

火爆全网的 talkdirty 舞蹈名场面可用 AI 制作，仅需一张照片即可生成。教程步骤为：找到官方工具入口，跳转后点击剪同款，上传出镜主体照片，再点下一步等待视频生成。

Flux 3 Image Klein 发布后，你还对 Flux 3 Video 抱有期待吗？

Flux 3 Image Klein 发布后，有用户发帖询问是否还对 Flux 3 Video 抱有期待，并坦言自己现在有些担忧。帖子未给出 Flux 3 Video 的具体进展或发布时间。

Kris Kashtanova 分享 Jacquemus 超现实折纸风时装插画提示词

Kris Kashtanova 分享了一条图像生成提示词，用于把照片转成受 Jacquemus 广告、日式极简和编辑艺术指导启发的超现实时装插画。提示词规定竖版 4:5 画幅、极简 2D 风格，要求保留原照片人数、姿势、手势和情感联系，并统一换成 Jacquemus 式极简服装，如 oversized 白亚麻衬衫、雕塑感连衣裙和不对称廓形。

用提示词把照片变成折纸插画

Kris Kashtanova 分享了一段提示词，可将照片转换为折纸风格的插画。原文未披露所用模型、版本或具体参数。

MOSS-Image 核心开发者开 AMA，5B DiT 图像生成模型已开源

MOSS-Image 核心开发者 /u/KonoDIOda_666 在 r/StableDiffusion 开 AMA，介绍团队刚开源的 5B DiT 图像生成模型。团队为此投入六个月，重点放在文字渲染、布局控制生成，以及为社区微调提供灵活基础，GitHub 仓库为 https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image。

CapCut 桌面版黑五促销：EditPilot、AI Edit 与 AI Video 上线，Pro 六折 Ultra 六折

CapCut 桌面版推出黑五营销工具组合：用 EditPilot 加模板为产品图套上黑五风格，用 AI Edit 尝试新场景与服装，再用 AI Video 让画面动起来。桌面版还支持批量处理、按不同平台调整尺寸和多轨剪辑。10 月 20–30 日 Pro 享 60% off、Ultra 享 40% off，仅限桌面版。

ComfyUI v0.41.0 发布，新增 Flux3-image 与 MiniMax-H3 LightVAE 支持

ComfyUI v0.41.0 发布，距离 0.40.0 不久即推出这一非补丁版本。新版本新增 Flux3-image 模型支持和 MiniMax-H3 LightVAE 支持，并包含其他修复与改进。

在 Higgsfield 上用 Kling 4.0 测试飞行汽车 AAA 游戏概念

在 Higgsfield 平台上使用 Kling 4.0 测试了另一组飞行汽车 AAA 游戏概念。该内容展示了 Kling 4.0 在游戏概念视觉生成上的应用，并附有演示链接。

AI漫剧制作全流程教程：从剧本、分镜到图片生成

创作者刻苦驴发布AI漫剧制作全流程教程，按剧本脚本、AI图片生成等六个步骤讲解，以武松打虎为主题演示用AI生成1分半以上动画剧本和分镜脚本。教程要求每个视频片段不超过15秒以适配CDS 2.0，并给出风格、色调、光影、构图四类画面美学提示词，以及用某梦生成人物设定图、把写实CGI换成二次元动漫风格重新生成的做法。

Flux 3 Klein Image Edit 编辑能力实测

用户 DoctaRoboto 在 r/StableDiffusion 发帖测试 Flux 3 Klein Image Edit 的编辑能力，演示场景为把指定角色姿势改为持枪指向观看者。

Manga Screen 发布免费 MIT 的 ComfyUI 节点包，把插画转成漫画分镜

作者发布 ComfyUI 节点包 Manga Screen，用 Qwen-Image 2.1 Turbo（edit）按勾线方式重绘画面明暗，把完成稿插画转成印刷漫画分镜，采用 MIT 许可且免费。

同一新闻，精选展示《作者开源 ComfyUI 节点 Manga Screen，把插画转成网点纸漫画分镜》

Flux 3 Klein 光照表现尚可，但处理生物体细节不佳

Flux 3 Klein 在氛围营造上并非全无优点，尤其在暴风雪等概念上比其他模型表现更好。但其细节相比当前其他模型往往相当混乱，涉及任何生物体时比例处理尤其糟糕。

Kling 4 + Higgsfield MCP 组合：不到 5 美元生成 10 条 UGC 广告

Kling 4 与 Higgsfield MCP 组合可在不到 5 美元成本下生成 10 条 UGC 广告，并达到较高真实感。该组合让创作者能以近乎零成本批量测试数十个创意，重点不在打磨单条完美广告，而在能一次产出 20 条。

剪映模板教程：AI 制作裙子摆动孔雀开屏显示地名特效

南枫Ai 发布教程，教用户用剪映模板制作裙子摆动、孔雀开屏并显示地名的 AI 特效。操作方式是进入模板后上传一张人物图、城市地名和背景图，即可生成视频，作者称 5 秒即可学会。

FLUX 3、KREA 2、Z-Image Turbo 与 Qwen Image 2.1 图像模型对比测试

用户对 FLUX 3 Klein、KREA 2 Turbo、Z-Image Turbo 和 Qwen Image 2.1 四款图像模型做了对比测试，多数测试中四者结果相近，其他模型已与 Z-Image Turbo 处于同一水平。

Flux 3 klien distil 版体验：让人想起 SD3 的肢体恐怖

用户 rionix88 在 r/StableDiffusion 分享了对 Flux 3 klien distil 的初步体验，称其在某些方面让人想起 SD3 的肢体恐怖问题，但其他方面表现不错，仍需进一步测试。

Dreamina 的 CRASH ZOOM：20 秒设置实现急推镜头效果

Dreamina 推出 CRASH ZOOM 玩法，用一次急推镜头把观众注意力强行拉到改变一切的关键细节上，而不是浪费在随机的脸上。官方给出围绕这一瞬间的 20 秒设置方案，并附上对应提示词。

Few-Step Generation via Data-Space Iteration 论文发布

一篇题为《Few-Step Generation via Data-Space Iteration》的论文发布，提出通过数据空间迭代实现少步生成。原文仅给出论文标题与链接，未披露模型名称、参数规模、benchmark 分数或可用性等具体信息。

Krea 3 发布，8 秒内完成多轮图像编辑

Krea 3 发布，主打快速的多轮图像编辑，单次编辑在 8 秒内完成，画质被称达到 Nano Banana Pro 级别。作者以转发口吻给出这一速度与质量对比，并附有演示视频链接。

同一新闻，精选展示《Krea 开放 Krea 3 图像编辑 beta》

Comfy-Org 官方 MOSS-Image 权重现已发布

Comfy-Org 官方 MOSS-Image 权重已开放获取，效果优于此前的 int8 量化版本。作者建议改用官方权重，并提醒运行前先更新 ComfyUI。

Reddit 用户吐槽 Flux.3 Klein：F2K 9B 全面优于 F3K

Reddit 用户称 Flux.2 Klein 9B 在各项测试中均优于 Flux.3 Klein，并直言 F3K 在放大、T2I、纹理升级、NSFW、SFW、动漫等场景下表现都很差。该用户表示已尝试多种用途，最终结论是 F3K 全面不如前代。