作者用 ML Intern 两天做出 6 个模型,总花费约 103 美元
作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern 模式,用提示词让智能体自动完成数据准备、训练、评测和发布,两天内做出 6 个模型,总计算花费约 103 美元。
选题角度:作者用 ML Intern 两天做出 6 个模型,含 0.8B 蒸馏、LoRA 训练和总花费约 103 美元的明细,适合按提示词结构做上手教程。
内容形态
拿来就能用的实操内容:提示词技巧、工作流搭建、工具用法与踩坑经验。
103 条精选近 30 天 98 条共收录 267 条
作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern 模式,用提示词让智能体自动完成数据准备、训练、评测和发布,两天内做出 6 个模型,总计算花费约 103 美元。
选题角度:作者用 ML Intern 两天做出 6 个模型,含 0.8B 蒸馏、LoRA 训练和总花费约 103 美元的明细,适合按提示词结构做上手教程。
作者用 GPT-6 Astra 搭建了一个每天早上根据实时天气挑选穿搭的应用,并以自己作为模特。做法是上传几张全身照和一张正脸照,填写身高、尺码和版型偏好,列出喜欢的颜色和拒绝的颜色,再粘贴 master prompt 让它构建 1 到 2 小时。
选题角度:作者用 GPT-6 Astra 搭出按天气选穿搭的应用,可拍成上传照片到生成效果的完整实测流程。
晓辉博士把9月约6万字语音日记交给AI,生成可视化页面分析锻炼、注意力分布、情绪与身体能量变化。AI识别出跑步13次共36公里,并发现状态好坏与冥想直接相关,建议10月把冥想当作日常基础设施而非点状安排。作者分别用两个模型尝试,认为一个更简洁、可视化更清晰,并提醒涉及密码等隐私内容需做保密处理。
选题角度:作者把6万字日记交给AI生成可视化洞察,可拍成录屏演示文字转图表的完整流程与提示词思路。
作者 /u/PATATAJEC 分享了一个让 Minimax H3 生成画面保持同一地点一致的方法:拍摄 20 张自己办公室的照片,每张都带上上一张的一小部分以便衔接,再拼成一张 2048×2048 像素以内的网格图作为参考。作者还加入了苍蝇、猫以及首尾帧的参考,生成结果与真实房间的物体位置一致。作者补充说,房间照片必须合并成一张参考图,分开用多张图会导致房间无法保持一致。
选题角度:作者用 20 张办公室照片拼成一张 2048×2048 网格参考图,实测让 Minimax H3 生成同一房间保持位置一致,适合复现这套参考图玩法。
Gemini 新增 Skills 功能,作者称这是 AI 最重要的功能之一,并为自己常用的每类任务都建了 Skill。视频讲解 Skills 的工作方式、三种主要创建方法,以及如何把多个 Skill 串联使用,并附有 Gemini Skills 指南链接。
选题角度:原文给出 Gemini Skills 的三种创建方式和多技能串联演示,适合按章节做 9 分钟上手教程。
Google Gemini Skills 上线,作者演示了三种创建方式:用提示词生成、手动搭建和上传技能文件。视频还展示了 Skills 在 Gemini Chat 和 Gemini Spark 中的用法,并现场搭建了 10 个可复制或改写的实用技能,包括会议纪要、提案撰写、执行摘要、数据快照、周报、会议准备、头脑风暴、SOP 撰写和内容改写。
选题角度:原文给出三种创建 Gemini Skills 的方式和 10 个可复用技能示例,适合照着录屏演示从提示词到技能文件的完整搭建流程。
ElevenLabs 发布 Eleven v4 的 Audio Tags 列表,用方括号内的自然语言提示词控制语音的情绪、音量、节奏、反应、口音和音效。标签不限于固定列表,可以组合成 [whispering, fearful] 或描述情境与角色,在 Eleven v4、Eleven v4 Turbo 和 Eleven v3 上通过 ElevenAPI 使用。
选题角度:官方给出 Eleven v4 的 Audio Tags 用法和情绪轮试听入口,适合录屏演示同一句台词加不同标签后的语气差异。
数字生命卡兹克发布 AI 修图教程,主要用 GPT Image 2.5 演示假期照片处理。视频展示了上传照片后删除背景游客、在图片编辑界面给局部添加评论改天空和头发、对人脸美颜并保持人物一致性,以及把游客照做成 3D 效果、城市拼贴海报和贴纸等玩法。
选题角度:博主用 GPT Image 2.5 演示删游客、局部评论改图、人脸美颜和拼贴海报,适合跟着做一期修图实操。
这条教程演示如何用可灵AI免费制作拥抱亲人特效视频,只需上传自己和亲人的照片即可生成。操作路径为在抖音点分享链接后打开可灵AI,进入一键同款页面,图片二上传亲人照片、图片一上传自己的照片,再点生成。视频称该特效已有超500万人想做。
选题角度:用可灵一键同款复现拥抱亲人特效,按上传两张照片到生成的分步操作录屏演示,并展示开门瞬间的成片效果。
Curious Refuge 让 GPT Astra 组织并剪辑一段视频,包括制作 VFX、SFX 和营销物料,并据此给出教程,说明哪些环节可行、哪些不可行。完整文字拆解和提示词见 curiousrefuge.com/blog/5-ways-to-use-astra-for-ai-filmmaking。
选题角度:作者用 GPT Astra 实际完成剪辑、VFX、SFX 和营销物料,可拍成实测记录,重点呈现哪些环节跑通、哪些没跑通。
ElevenLabs 发布教程,介绍如何用 Eleven v4 的 Audio Tags 为 TTS 脚本加入情绪指令,让同一句话按 [furious]、[excited]、[sarcastic]、[crying]、[worried] 等标签呈现不同表演。
选题角度:原文用同一句台词配 [furious]、[excited]、[sarcastic]、[crying]、[worried] 五种 Audio Tag 生成五版语音,适合做情绪标签前后对比的实测演示。
Reddit 用户 /u/Clasyc 用 Minimax H3 在本地生成了一段随机变装视频,全天共生成约 180 段视频。初始图像由 Krea2 生成,后续编辑使用 Qwen 2.1 edit 模型,全部采用首尾帧 i2v 方式,在 ComfyUI 中通过多个工作流完成并拼接,最后用自训练模型 Skrisp Texture 本地放大。
选题角度:作者用 ComfyUI 多工作流加首尾帧 i2v 生成约 180 段视频拼成变装短片,适合拆解这套本地生成流程。
作者整理了 GPT-Image 2.5 的 12 种照片编辑玩法,覆盖消除背景游客、自动调光、专业美颜、拍立得 3D 公仔、景点明信片、旅游碎片行李箱、演唱会氛围感照片、美食炸弹、文字涂鸦等场景,并给出全部提示词。
选题角度:原文给出12种GPT-Image 2.5照片编辑玩法的完整提示词和前后对比图,适合挑消除背景游客、拍立得3D公仔等玩法做上手实测。
杨博士说AI 解读小米 MiMo v2.6 的 demo,覆盖 3D 开放世界搭建、Blender 文字生成汽车 3D 资产、仿真环境交互、computer use 做 PCB 电路板设计、金属有机框架材料设计与形式化数学证明等场景。
选题角度:博主逐条拆解小米 MiMo v2.6 的 demo 场景,并对照 Code Midas 与 Google Dream 两篇论文讲清不靠蒸馏的 RL 自进化思路,适合做技术解读。
Midjourney 官方发布了一支视频,教用户如何使用其新的编辑模型实现角色一致性等效果。官方表示,很多人都在问怎么用这个新编辑模型,因此专门做了这支视频。
选题角度:官方为新的编辑模型出了一支教学视频,讲怎么保持角色一致性,适合跟着视频做同款角色复现实测。
数字生命卡兹克针对 GPT-6 上线后额度消耗快的问题给出三招:按阶段分配模型,规划用 gpt6 高推理模式、执行时降低推理强度或改用 gpt6sora;利用 chat 与 codex 额度独立但上下文可打通。
选题角度:博主给出三招省 GPT-6 额度的具体操作,可录屏演示 chat 上下文一键导入 Codex、把服务器封装成 MCP 插件这两步。
Curious Refuge 测试了一套混合电影制作流程,把实拍素材与 AI 结合,将简单的灰模镜头转换成全新的环境。视频给出完整流程演示,配套的书面拆解和提示词发布在 curiousrefuge.com 的博客页面。
选题角度:原文给出把实拍灰模镜头转成全新环境的混合制作流程,适合拆解步骤并对比灰模与成片效果。
晓辉博士分享一个提示词玩法:给 AI 一张空容器(类似饭盒)的图片,让它用所知道的关于用户的一切把容器两面填满,AI 会基于历史对话捕捉关键词做可视化表达。他实测后认为结果挺准确,填入了复杂系统、AI、创新创业、新可能实验室、出国旅行护照以及表达、连接、信任等理念;其他人则填出漫画形象、电脑设备、食物等不同内容。他表示会把图片和提示词贴在评论区,邀请大家用自己的 Agent 试一试。
选题角度:博主亲测一个让 AI 把空容器图填满的提示词,不同人填出的内容差异很大,适合照着复现并对比各自的生成结果。
歸藏开源了 Skill guizang-product-video-skill,用 React 组件加时间轴渲染画面、Python 代码合成配乐,不依赖视频生成模型和额外素材。
选题角度:作者开源了一个用代码渲染产品宣传片的 Skill,可录屏实测它读取自己代码库后生成的视频效果。
Theoretically Media 展示了一套完整的 AI 电影制作流程:在 Codex 中运行 GPT-6(Astra),调用 Runway 和 Seedance 2.5,最后进入 DaVinci Resolve,用约一天半重制了自己早期的 AI 短片,涵盖剧本、角色、镜头、调色、字幕和混音。
选题角度:作者用一天半重制旧片,完整展示 Codex 接 Runway MCP、语音执导到 DaVinci 调色的流程,适合拆解这套 AI 电影管线。