推理能力 最新动态

选题角度：谷歌给出 Gemini 4 Argon 的全球开放入口、五折 API 价格和多个多步骤工具调用演示，适合上手实测同一复杂任务的实际执行效果。

选题角度：原文给出大量实测案例和与 Opus 5.5、GPT-6 Astra 的耗时成本对比，适合做上手实测加效果对比。

选题角度：陶哲轩把数学从证明稀缺推向证明过剩，用抗癌药思想实验讲清AI给出答案却无人能懂的风险，适合做一期观点解读。

选题角度：官方给出19项基准中13项最高、百万token窗口首发价减半，适合做跑分与定价的横向对比解读。

选题角度：原文给出 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的具体防护数据和误对齐监控案例，适合做安全报告解读。

选题角度：Liquid AI 开源 24B-A2B 端侧推理模型，给出 M5 Max 上 184 tok/s 的实测数据和与 Qwen3.6-35B-A3B 的基准对比，适合上手实测本地跑 Agent 的速度与工具调用表现。

选题角度：官方给出 Gemini 4 Argon 在 ERQA 拿 87% 和四类机器人提示词示例，适合挑一个 MuJoCo 场景做上手实测。

选题角度：官方给出 ERQA 87% 成绩和四类机器人提示词示例，适合挑一个 MuJoCo 场景做上手实测或效果对比。

选题角度：官方给出 Argon 在 Chrome 重构、ADK 提速和机器人视频学习上的具体数字，适合挑一个案例做前后效果对比实测。

选题角度：官方给出 API 定价、1M 上下文和多项内部实测数据，适合做一次能力盘点，重点讲 Chrome 重构与 ADK 提速这两个可验证案例。

选题角度：面壁智能发布端侧多模态模型 MiniCPM-V4.7，官方给出手机端 3GB 内存跑 35B-A3B 的实测数据，适合上手实测端侧推理速度与图文识别效果。

选题角度：从 Haiku 5.5 每百万 token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元的价格切入，对比 Sonnet 5.5、DeepSeek V4.1 和 Kimi K3，讲清海外大厂开始打价格战的逻辑。

选题角度：Meta 发布 Muse Wonder 系列并给出与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 的多项跑分对比，适合做数据对比和定价解读。

选题角度：Meta 新模型 Muse Wonder 主打跨对话记忆和长周期编程，官方给了生活场景演示和跑分对比，适合做能力实测与 Claude 的横向对比。

选题角度：Meta 首个前沿模型 Muse Wonder 发布，可对比其与 Fable 5.1、GPT-6 Astra 的基准成绩和 API 定价，讲清 active memory 的卖点。

选题角度：从OpenAI一次性抛出700多道数学命题解法切入，梳理数学家社区为何焦虑，再落到普通人该不该学数学、怎么用AI。

选题角度：官方给出 Haiku 5.5 与 4.5 的价格和跑分对比，还附了一段 Opus 带 10 个 Haiku 子代理的鸡蛋架演示，适合做新旧版本同任务实测对比。

选题角度：原文公开了 SFT 与 RL 检查点、训练数据集和 NeMo-Skills 推理管线，适合按官方配方复现一次微调加生成验证的流程。

选题角度：原文给出 GPT-6 Astra Ultrafast 在 API 和 ChatGPT 的可用入口，以及比 Standard 模式最高 8 倍 token 生成速度，适合上手实测同一编码任务两种模式的耗时差异。

选题角度：OpenAI 称已封堵推理蒸馏攻击，但研究者复测发现同一批模型在 Azure 上仍能被逐字套出推理，适合做平台防护差异的对比解读。