小米发布MiMo-V2.6系列,实测编码、审美与多模态能力
小米正式推出MiMo-V2.6-Flash、MiMo-V2.6-Pro及Pro的UltraSpeed版本,Pro在Artificial Analysis智能指数取得46分,超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。
选题角度:作者用孪生素数可视化、3D地震台、PPT和视频模仿四个实测案例展示MiMo-V2.6-Pro的编码与审美能力,适合挑其中一个案例录屏复现并对比成本。
创作方向
文本之外的能力:视觉理解、图文混合、音视频输入输出的模型与产品进展。
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小米正式推出MiMo-V2.6-Flash、MiMo-V2.6-Pro及Pro的UltraSpeed版本,Pro在Artificial Analysis智能指数取得46分,超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。
选题角度:作者用孪生素数可视化、3D地震台、PPT和视频模仿四个实测案例展示MiMo-V2.6-Pro的编码与审美能力,适合挑其中一个案例录屏复现并对比成本。
通义千问发布 Qwen-Audio-3.1,ASR、TTS 与 Realtime 全面升级,并新增 TTS-Next 和 ASR-Next 两个模型,共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作。
选题角度:官方放出五个音频模型和最高95%的降价,适合逐项实测ASR去口水词、TTS-Next一次生成音效与背景音的效果。
Curious Refuge 测试了一套混合电影制作流程,把实拍素材与 AI 结合,将简单的灰模镜头转换成全新的环境。视频给出完整流程演示,配套的书面拆解和提示词发布在 curiousrefuge.com 的博客页面。
选题角度:原文给出把实拍灰模镜头转成全新环境的混合制作流程,适合拆解步骤并对比灰模与成片效果。
Dreamina 推出 Seedance 系列新功能,画布改版并加入可自动规划拍摄的 AI 智能体、Elements 素材库和生成侧 Skills,MiniMax H3、GPT Image 2 与 Nano Banana Pro 也已接入画布。
选题角度:原文给出 Seedance 2.5 Preview 的 480p 草稿到 1080 重渲染流程,适合实测同一镜头低分辨率试稿再出成片的画质与成本差异。
小米 MiMo 发布 MiMo-V2.6 Pro 和 Flash 两款全模态模型,通过规模化强化学习训练。官方称 Pro 在多数 Agent 基准上与 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 表现相当,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 46,为开源模型最高,并在编码、电脑操作、3D 推理和创作能力上更强。
选题角度:官方放出两款全模态模型的开源权重和技术报告,可对照榜单分数与 Agent 基准表现做一次上手实测。
小米 MiMo 预告即将发布的 MiMo-V2.6,并上线 MiMo Gallery 展示该模型生成的作品。画廊中的 3D 模型、游戏、幻灯片、视频、音乐和图像均由 MiMo-V2.6 生成,官方还给出链接供查看后续内容。
选题角度:官方放出 MiMo-V2.6 生成的 3D 模型、游戏、幻灯片、视频、音乐和图像画廊,适合逐项展示这些多模态产出。
ElevenLabs 在 ElevenCreative 中发布 Studio 4.0,这款 AI 原生视频编辑器可在同一项目内直接生成视频、图像、语音、音乐和音效,并完成剪辑、字幕与导出。
选题角度:官方给出 Studio 4.0 的完整入口和生成、剪辑、字幕、配乐一体化流程,适合录屏演示从提示词生成镜头到导出的全流程。
创作者 Rourke Heath 演示了 Magnific 的 video to video 工作流,可对实拍素材重新风格化、替换背景,同时保留原表演和镜头运动。
选题角度:作者用实拍素材在 Magnific 里演示 video to video 换背景,并给出角色表、场景参考和提示词的具体操作步骤,适合做成完整流程教程。
作者用 Minimax h3 按一段详细提示词生成 Desktop girl 视频,每段 10 秒,结果部分图标丢失,也没有完全遵循提示词。提示词要求固定 Windows 桌面上的三个图标 Steam、Videos、Notepad,女孩睡着后额头撞屏把这三个图标撞落,再逐个放回原位,同时保持人物身份、卧室和桌面界面不变。作者在推文 https://x.com/Devozikjr 发布了更多内容。
选题角度:作者用同一段长提示词实测 Minimax h3 生成桌面女孩视频,可对比提示词要求与图标丢失、未完全遵循提示词的实际结果。
一位家长在豆包爱学功能全面升级后,用四年级孩子的数学错题做了实际体验,拍摄错题后可进入AI老师1v1讲解,孩子能随时打断提问,还能要求举一反三生成三道类似题。作者还尝试让孩子与AI复盘错题、约10秒生成知识闪卡,并把飞书文档资料输入定制课程,约3分钟生成课程用于旅行讲解。
选题角度:作者用自家四年级孩子实测豆包爱学,从拍错题到AI老师1v1、生成知识闪卡和定制课程,适合做家长视角的上手实测。
作者分享了一套从 AI 视频生成 Gaussian Splatting 模型的流程:先在 Minimax 用固定角色、相机 360 度环绕的提示词生成视频,再用 COLMAP 新建数据库并导入抽帧。
选题角度:作者公开了从 Minimax 视频到 COLMAP 再到 Gaussian Splatting 的完整流程,适合按步骤录屏复现并展示最终 3D 模型效果。
World Labs 发布 Atlas 全能世界模型,可从文本、图像、视频和相机位姿生成、重建并模拟 3D 世界。官方称其支持像素级相机控制、最长 1 分钟 1440p 视频、稀疏视角 3D 重建,并输出点云和 3D Gaussian splats,用于机器人 real-to-sim 流程,架构为共享空间上下文的多模态自回归扩散 Transformer。