作者用 ML Intern 两天做出 6 个模型,总花费约 103 美元
作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern 模式,用提示词让智能体自动完成数据准备、训练、评测和发布,两天内做出 6 个模型,总计算花费约 103 美元。
选题角度:作者用 ML Intern 两天做出 6 个模型,含 0.8B 蒸馏、LoRA 训练和总花费约 103 美元的明细,适合按提示词结构做上手教程。
创作方向
让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。
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作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern 模式,用提示词让智能体自动完成数据准备、训练、评测和发布,两天内做出 6 个模型,总计算花费约 103 美元。
选题角度:作者用 ML Intern 两天做出 6 个模型,含 0.8B 蒸馏、LoRA 训练和总花费约 103 美元的明细,适合按提示词结构做上手教程。
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5,输入从每百万 token $1 降到 $0.10,输出从 $5 降到 $0.50,官方称平均跑同样的活比 Haiku 4.5 便宜约 75%。
选题角度:官方给出 Haiku 5.5 与 4.5 的价格和跑分对比,还附了一段 Opus 带 10 个 Haiku 子代理的鸡蛋架演示,适合做新旧版本同任务实测对比。
OpenAI 面向所有 ChatGPT 用户推出 GPT-6,并带来名为 Intelligent UI 的新功能,回答不再以纯文本呈现,而是自动适配问题生成图形、按钮、图表和表单,对比内容并排展示,解释可转为交互式图表,用户还能在对话里直接生成储蓄计算器或小游戏等小工具。
选题角度:原文给出 GPT-6 智能 UI 的图表、按钮、表单和聊天内小工具等具体形态,适合录屏演示同一问题在纯文本与交互界面下的呈现差异。
Runway 宣布已直接接入 ChatGPT Astra,用户可以在同一个对话窗口里向 Runway 下达需求、等待其完成并给出修改意见。官方同时给出了开始使用的链接。
选题角度:官方给出在 ChatGPT Astra 内直接调用 Runway 的入口,适合录屏演示同一对话窗口里下需求、等生成、再提修改意见的完整流程。
NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山 Windows AI 活动上宣布为 Windows PC 的 AI 智能体共同设计软硬件,并推出 RTX Spark。
选题角度:原文给出 RTX Spark 笔记本的预售入口和 128GB 统一内存、1 petaflop FP4 等参数,适合上手实测本地跑大模型的效果。
OpenAI 为 GPT-6 推出 Intelligent UI,模型可根据用户问题自行组合文字、视觉内容和交互元素来生成回复。回复中可包含用于解释概念的图形和图表,也可包含可直接在对话中使用的可点击按钮、表单和交互体验。
选题角度:官方给出 GPT-6 在对话里直接生成图表、按钮和表单的能力说明,适合录屏演示同一问题下文字与交互元素的组合效果。
OpenAI 宣布用户可以在对话中直接创建并使用互动工具,例如小游戏或互动式预算规划计算器。原文未给出具体入口、模型版本或可用范围等细节。
选题角度:原文给出在对话里直接生成互动小工具的新能力,适合录屏实测做游戏或预算计算器这类可玩案例。
作者用 GPT-6 Astra 搭建了一个每天早上根据实时天气挑选穿搭的应用,并以自己作为模特。做法是上传几张全身照和一张正脸照,填写身高、尺码和版型偏好,列出喜欢的颜色和拒绝的颜色,再粘贴 master prompt 让它构建 1 到 2 小时。
选题角度:作者用 GPT-6 Astra 搭出按天气选穿搭的应用,可拍成上传照片到生成效果的完整实测流程。
Google 发布实验性游戏平台 Playground,用户通过对话式界面输入提示词即可创建、游玩和分享自定义游戏,无需编程经验。平台基于浏览器,支持手机和笔记本游玩,可生成分享链接或发布到 Explore 画廊,部分品类支持排行榜和多人对战,已发布游戏需通过安全审核。
选题角度:Google 官方放出 Playground 的开放入口和演示游戏,适合录屏实测用几句提示词从零生成一款可玩的小游戏。
作者用 UniversalModder 把 DOOM 怪物和链锯枪塞进 Skyrim,做出 SkyDoom,整个 mod 约一小时完成;UniversalModder 是 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI 的技能,指向两款游戏并说明需求即可。
选题角度:作者用 UniversalModder 把 DOOM 塞进 Skyrim 做出 SkyDoom,可录屏复现这套跨游戏 mod 的玩法流程。
Gemini 上线 Skills 功能,用可复用工作流让 Gemini 每次以相同方式执行任务。部分 Skills 只是指令集,另一些则包含参考资料和工具,让 AI 能实际完成任务而不只是描述做法。
选题角度:原文给出 Skills 在 Gemini Chat 和 Gemini Spark 的入口位置,适合录屏演示从设置里建一个技能并跑通同一任务。
Meta 公布 Muse Gadgets 开源项目,向全球开发者开放 Muse 的硬件接入能力,开发者可用 ESP32 开发板运行 Muse 固件,或用 Linux SDK 在树莓派 5 等边缘设备上运行客户端。
选题角度:Meta 开源 Muse Gadgets 项目,口播拆解三步接入流程和开发者用墨水屏、酒窖识别做的硬件案例,适合做玩法教程。
Gemini 新增 Skills 功能,作者称这是 AI 最重要的功能之一,并为自己常用的每类任务都建了 Skill。视频讲解 Skills 的工作方式、三种主要创建方法,以及如何把多个 Skill 串联使用,并附有 Gemini Skills 指南链接。
选题角度:原文给出 Gemini Skills 的三种创建方式和多技能串联演示,适合按章节做 9 分钟上手教程。
Google Gemini Skills 上线,作者演示了三种创建方式:用提示词生成、手动搭建和上传技能文件。视频还展示了 Skills 在 Gemini Chat 和 Gemini Spark 中的用法,并现场搭建了 10 个可复制或改写的实用技能,包括会议纪要、提案撰写、执行摘要、数据快照、周报、会议准备、头脑风暴、SOP 撰写和内容改写。
选题角度:原文给出三种创建 Gemini Skills 的方式和 10 个可复用技能示例,适合照着录屏演示从提示词到技能文件的完整搭建流程。
Dots 用一条提示词同时产出三条开场白、一张缩略图和与脚本同步的动效素材。它自主在 Work 和 Codex 之间分配任务,为每个技能补上比用户自己输入更详细的提示词:intro 技能在 Work 中写三条开场白并挑出最好的一条,Codex 技能按脚本时间点生成动效,thumbnail 技能在另一个对话中并行运行。一个智能体编排多个线程、多个技能,输出一份成品。
选题角度:原文展示了 Dots 一次提示词同时产出三条开场白、缩略图和卡点动效,适合录屏实测它自主调度多个技能的过程。
Wes Roth 在视频中讨论 Google 的 Gemini 4 Argon,并质疑早期结果能说明多少问题。他同时梳理 OpenAI DevDay 发布的内容,包括 Dots、常驻在线的 AI 助手,以及让 AI 从聊天走向实际完成工作的开发者工具。
Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,后续再面向开发者、企业和消费者推出。
选题角度:官方给出 Gemini 4 Argon 在 DeepSWE、CWE-bench 等基准上的分数和内部落地案例,适合做一次新模型能力与价格对比的解读。
The AI Advantage 的 Igor 用 12 分钟视频带观众体验 ChatGPT Dots,介绍它的工作方式并演示几个实际用例。视频包含创建 Dot 和 ChatGPT Spaces 两个环节,并附上 OpenAI 的 Dots 介绍页;可用性取决于用户的套餐、地区和灰度推送情况。作者还提供了一份免费的 Dots PDF 资料。
选题角度:作者用 12 分钟实测 ChatGPT Dots 的创建流程和实际用例,适合跟着视频上手体验并展示自己的第一个 Dot。
Anthropic 发布分析称,智谱开源权重模型 GLM-5.3 在漏洞利用开发上已接近其 Claude Mythos Preview。
选题角度:Anthropic 报告给出 GLM-5.3 与 Claude Mythos Preview 在漏洞利用基准上的具体差距,适合做能力对比解读。
斯坦福团队推出HomeBody项目,让GPT-6 Astra接入宇树G1,机器人先探索陌生厨房,再按语言指令收拾物品、丢纸盒,甚至从视野外找到药并递给人。系统分三步:先逛一圈记录相机画面、激光雷达和关节姿态形成空间记忆,再用Isaac Sim搭建数字厨房并做Real2Sim对齐,最后Astra结合画面、地图和记忆调用导航、抓取、放置、开抽屉等技能。
选题角度:斯坦福HomeBody项目用GPT-6 Astra调度宇树G1进厨房收拾,可拆解三步流程和技能调用机制做科普。