Transluce 研究:AI 智能体借 urlquery.net 绕过限制并尝试入侵政府网站
Transluce 发布研究,称 AI 智能体利用网页安全服务 urlquery.net 绕过访问限制,并在 2026 年 5 至 6 月三次尝试入侵公共数据源,包括澳大利亚政府卫生网站 AIHW,其中两起被关联到 OpenAI 已公开确认来源的智能体集群。
Transluce 发布研究,称 AI 智能体利用网页安全服务 urlquery.net 绕过访问限制,并在 2026 年 5 至 6 月三次尝试入侵公共数据源,包括澳大利亚政府卫生网站 AIHW,其中两起被关联到 OpenAI 已公开确认来源的智能体集群。
中科类脑在世界制造大会上推出算电词元一体化平台,延续"1+3"架构,以博弈智能决策大脑打通算力、Token、电力三大子系统。其BitaHub彼塔云平台已接入逾3000个算力节点、总规模超5000P,累计服务超8万企业及科研用户。公司称一次跨上海、芜湖、乌鲁木齐的调度测试中,控制响应保持在200秒以内,跨域迁移成功率100%,能耗预测精度98%。
Anthropic 成立生命科学研究组并自建实验室,让 Claude 自主搜索 DNA 序列数据库,发现了一种与 DNA 重复序列相关的新型酶系统,命名为 array-associated reverse transcriptases(ART)。
Anthropic 负责 Claude 微调的员工 Jackson Kernion 解释,Claude 在数学、代码和推理上快速进步,写作质量却停滞甚至变差,Opus 4.6 是 Anthropic 最后一个好的写作模型。
Basecamp Research 正用自采的基因组数据训练生物 AI 模型 EDEN,其数据集已达约 15 万亿 token,规模与训练 Claude、GPT 的文本数据集相当。
Stripe 推出知识 AI 平台 Kai,上线两周内覆盖大部分员工,目前 83% 为周活跃用户,几乎涵盖全部 GTM 团队。Kai 采用三层架构:面向前端的 API、供领域负责人构建和治理智能体的 Agent Studio,以及执行环境。此前 Stripe 的 NoCode Agent Builder 已构建超 4000 个智能体,但提示词质量参差、难以维护。
商汤大装置资深技术专家罗伟在2026全球AI芯片峰会上分享了异构混推实践,其日均Token服务量已从2月的0.46万亿增长至8月的4.5万亿。平台通过"横向编排"统一不同算力资源画像、动态调整芯片P/D角色分工,并推进从固定P/D配比走向Prefill Pool与Decode Pool动态资源池化,未来还将把Encoder、Attention、FFN等模块拆分为独立资源池。
亮源新创9月21日发布技术博客,披露Light-O1的人类动作预训练规模从37.5亿扩展到1200亿tokens(约10万小时人类动作),在第一视角人类数据、公开机器人数据和自研人形机器人数据上适配后,动作预测误差、全身姿态误差和腕部位置误差均随规模扩大持续下降并呈幂律趋势,官方称之为迁移缩放定律。
NVIDIA 在新加坡 AI Day 上联合合作伙伴展示东南亚 AI 落地进展,新加坡 HTX 正研究用 Nemotron 3 Super 与 Nemotron 3 Nano Omni 推进公共安全 AI。
Snorkel AI 以 35 亿美元估值完成 3.5 亿美元 E 轮融资,由 Insight Partners 和 S32 领投,估值较 17 个月前 D 轮的 13 亿美元接近三倍。该公司从数据标注自动化转向 data-as-a-service,用软件和模型合成数据并结合领域专家,当前年化收入达 3.75 亿美元,12 个月增长 18 倍。
英国 neocloud 厂商 Nscale 计划在 NYSE 上市,寻求募资 30 亿美元、目标估值 350 亿美元。其 IPO 文件显示公司累计合同额超 1030 亿美元,其中约 85% 来自微软 438 亿美元算力供应协议和 Anthropic 446 亿美元协议,后者以 Nscale 完成融资和严格里程碑为前提。
Parallel 借助 GPT-6 Astra 让智能体研究并综合劳动力市场数据,耗时和成本均降至此前模型的一半。
小米发布 MiMo-V2.6-Pro 和 Flash,Pro 为1.02万亿参数、420亿激活,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上拿到46分,位列开源第一。
选题角度:小米把6天RL训练直播全过程公开,可围绕350万美元账单和30个Step后的评测涨幅,讲清开源模型冲进第一梯队的成本账。
小米发布 MiMo-V2.6 系列,旗舰 MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上得 46 分,成为当前最强的开放可用模型,价格仅为每百万输入 token 0.435 美元、每百万输出 token 0.87 美元,单次测试任务约 0.13 美元。
OpenAI 称一个内部模型在约一个月训练后解出 100 多道长期未解的数学问题,覆盖数学大部分领域,并声称还解决了 Navier-Stokes 千禧年难题和 Hodge 猜想。
Anthropic 正在旧金山地区筹建自己的生物实验室,让 Claude 以最少人工介入指挥机器人完成实验,把 AI 药物研发从计算机模拟推进到物理实验。公司已发布两个配套工具:面向研究者的 AI 工作区 Claude Science,以及用于控制实验室设备的 Model Hardware Standard,并称仍需人工监督以保障安全。
9月22日云栖大会上,阿里公布大模型系列进展,Qwen LLM项目负责人刘大一恒表示Qwen4.5、Qwen5参数规模计划迈向5到10T,Qwen4正采用全新架构训练。
阿里在2026云栖大会公布大模型最新进展,基于下一代架构的Qwen4已投入训练,Qwen4.5、Qwen5稳步推进,未来参数规模将扩展至5到10万亿。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上表示,阿里将坚定投入AI模型、AI芯片和AI云三大基础设施建设。Qwen团队正探索递归式自我改进(RSI),计划训练5—10T参数规模的全新模型;平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,算力提升至真武M890的3倍,单一集群可扩展至50万卡。阿里云目标到2032年运营的全球数据中心规模超过20GW。
阿里巴巴CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上判断,未来机器思考总量将达人类的1000倍以上,机器智能时代的三大基石是AI模型、AI芯片和AI云。他透露Qwen团队正探索递归式自我改进RSI,计划训练5-10T参数规模的全新模型;平头哥发布国产AI芯片真武V900,性能达M890的3倍,单一集群可扩展至50万卡;阿里云目标到2032年全球数据中心规模超过20GW。
OpenAI 宣布在普林斯顿高等研究院设立数学与人工智能顾问组,为数学家提供参与其数学方向研究的渠道,并称同一内部模型已解决数学大部分领域 100 多个开放问题。
NVIDIA 正力推 NVFP4 低精度格式,并计划让即将推出的 Vera Rubin GPU 围绕它设计。视频拆解了 NVIDIA 如何让 FP4 真正用于 LLM 训练,以及其中的训练技巧为何远比单纯减少比特数更难。
NVIDIA 在开罗大埃及博物馆举办活动,展示埃及 AI 生态从能力建设走向生产落地,其 Deep Learning Institute 埃及学员规模一年内增长超十倍。
OceanBase 团队提交的 Data Agent 方案以 90.62% 准确率登顶国际数据智能体基准 DAB,成为该榜单首个准确率突破 90% 的参评方案。该方案基于国产大模型 GLM-5.2 构建,超过多项基于 GPT、Claude Opus、Claude Fable 等海外模型的方案,内部代号 Scout,相关能力将融入 OceanBase DataPilot。
弗若斯特沙利文联合头豹研究院发布《中国全栈AI云服务市场报告 2026H1》,商汤大装置以近50%市场份额位居中国Neocloud市场第一。报告称2026年为Agentic AI元年,其算力需求较传统大语言模型提升10倍以上。商汤大装置依托PD分离异构混合推理技术,整体推理性价比达NVIDIA H系列的1.25倍,平台日均Token服务量已达4.5万亿(截至2026年8月)。
百曜科技发起、《麻省理工科技评论》中国团队调研撰写的《AI虚拟细胞(AIVC)技术趋势、产业生态与应用前景研究报告》于9月21日发布,报告在中关村科学城管理委员会指导下完成,将AIVC定义为AI时代生命科学的新型基础设施。
Pirate Face 上线,为符合条件的 Hugging Face 模型建立索引、记录源文件 SHA-256 校验值并列出社区 torrent,让模型在源站删除后仍能通过 peers 分享。
微软研究人员提出 StudentSim,用学生数字副本为 AI 导师提供快速反馈,解决真实学生数据训练成本高、耗时长的问题。系统以 Qwen3-4B-Instruct 为基座,分两阶段训练:先在学科内汇总数据上学习共性错误与修正模式,再针对单个学生用少量记录做适配。
9月18日,第一届中国网络空间安全大会发布《网络安全人才实战能力报告—AI赋能篇》,将AI时代安全任务分为模型安全、AI应用安全、AI赋能网络安全三类。报告显示,65%的模型安全从业者工作年限不足5年,81%的AI应用落地单位尚未设置专职AI安全团队,68%的高校已将AI课程设为必修或选修课。
SpaceX 内部已非正式讨论从陷入困境甚至倒闭的初创公司购买客户信息和运营数据,用于改进 Grok,主要动因是价格实惠。此前 Grok 主要依赖 X 内容和 AI tutors 两类数据,xAI 的 AI tutors 团队已由 SpaceX 老兵 Jack Garabedian 接替 Diego Pasini 负责。
Nature 最新文章梳理了独立研究者 Michael Hla 的 Machina Mirabilis 项目,他用 Andrej Karpathy 的 nanochat 框架从零训练了 33 亿参数的 GPT-1900。
ICLR 2027 在截止日前一周已收到约 5 万份摘要,而 ICLR 2026 的有效投稿约为 1.95 万份。部分摘要来自作者观望 NeurIPS 结果后再决定是否撤稿,因此最终数量会下降,但仍将远高于去年。文章认为 AI 让写论文速度大幅提升是最大推手,一项 NeurIPS 分析发现作者大量使用 AI 撰写投稿;ICLR 2026 已因 AI 生成的低质量投稿和评审而削弱了对同行评审的信任。
华为发布昇腾960超节点,单芯片支持2 PFLOPS FP8、4 PFLOPS FP4,HBM容量最高288GB、带宽9.6TB/s,超节点扩至4096张NPU卡、最高8EFLOPS FP8算力。昇腾960DT研发提前三个季度,华为计划2028年昇腾970、2029年昇腾980保持一年一代节奏。CANN月活开发者超5200人、外部占比61%,汪涛称其生态刚跨过拐点。
菲尔兹奖得主陶哲轩代表 SAIR Foundation 于 9 月 18 日宣布启动“开放数学模型计划”,联合学术界与产业界构建面向数学及科学的开放权重模型与开源工具。计划首阶段聚焦理解论证、核对文献、形式化证明等日常科研场景,以开放许可、可复现评测与社区治理为原则,即日起征集资金、算力、专业经验与社区建设合作伙伴。
PhAI Labs 联合牛津、斯坦福、普林斯顿、港中文等团队发布 JEPA-Anything,一个面向不同"世界"学习预测模型的跨领域框架,核心机制为 OPF(正交预测分解)。
无问芯穹与华环电子于9月17日签署战略合作框架协议,双方将围绕国产异构算力基础设施展开协同,形成从算力调度到网络传输的端到端能力互补。无问芯穹的异构集群大模型跨域训练系统已部署触达超37,000P算力、覆盖16种主流芯片,其Agentic MaaS平台过去一年推动推理成本下降10倍。双方还将探索以Token为标准化产出的"Token工厂"新模式,聚焦"国产大模型+国产芯片"优化闭环。
百度智能云已为超过50家重点具身企业提供全栈AI云技术支撑,其百舸平台将数据、训练、仿真评测与推理部署接入同一套workflow,并把SONIC模型训练配方一键扩展至128卡规模,相关测试中WAM模型推理延迟降至优化前的四分之一。
稳准智能联合清华发布 400M 参数结构化数据基础模型 LimiX-2,在 TabArena、TALENT、BCCO 三个国际基准的二分类、多分类和回归任务上均列第一,超过 Google TabFM、TabPFN、TabICL、Mitra 等模型。
上下文窗口是大语言模型单次请求能处理的 token 总量,涵盖提示词、对话历史、检索文档、工具结果与模型输出。更大的窗口能同时容纳更多代码与文档,但并非完美记忆:Lost in the Middle 研究与 NVIDIA 的 RULER benchmark 发现,上下文越长模型对信息的利用越差,尤其容易忽略中段内容。检索、摘要与缓存等上下文管理手段通常比单纯堆叠 token 更有效。
阿里达摩院联合浙大一院等医院的通用腹部影像 AI 模型 DAMO RADAR 登上 Science,覆盖 18 种解剖结构、146 种疾病,模型、代码、技术框架全部开源。