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9月24日周四
  1. 量子位22

    中科类脑发布算电词元一体化平台,把九年积累装进Token工厂

    中科类脑在世界制造大会上推出算电词元一体化平台,延续"1+3"架构,以博弈智能决策大脑打通算力、Token、电力三大子系统。其BitaHub彼塔云平台已接入逾3000个算力节点、总规模超5000P,累计服务超8万企业及科研用户。公司称一次跨上海、芜湖、乌鲁木齐的调度测试中,控制响应保持在200秒以内,跨域迁移成功率100%,能耗预测精度98%。

9月23日周三
  1. Hacker News · AI 高分帖36

    Stripe 知识 AI 平台 Kai:83% 员工周活跃

    Stripe 推出知识 AI 平台 Kai,上线两周内覆盖大部分员工,目前 83% 为周活跃用户,几乎涵盖全部 GTM 团队。Kai 采用三层架构:面向前端的 API、供领域负责人构建和治理智能体的 Agent Studio,以及执行环境。此前 Stripe 的 NoCode Agent Builder 已构建超 4000 个智能体,但提示词质量参差、难以维护。

  2. 量子位12

    商汤大装置罗伟:异构混推如何提升Token生产效率

    商汤大装置资深技术专家罗伟在2026全球AI芯片峰会上分享了异构混推实践,其日均Token服务量已从2月的0.46万亿增长至8月的4.5万亿。平台通过"横向编排"统一不同算力资源画像、动态调整芯片P/D角色分工,并推进从固定P/D配比走向Prefill Pool与Decode Pool动态资源池化,未来还将把Encoder、Attention、FFN等模块拆分为独立资源池。

  3. 量子位60

    刷视频也能教会机器人干活:1200亿tokens人类动作预训练,误差按幂律下降

    亮源新创9月21日发布技术博客,披露Light-O1的人类动作预训练规模从37.5亿扩展到1200亿tokens(约10万小时人类动作),在第一视角人类数据、公开机器人数据和自研人形机器人数据上适配后,动作预测误差、全身姿态误差和腕部位置误差均随规模扩大持续下降并呈幂律趋势,官方称之为迁移缩放定律。

9月22日周二
  1. TechCrunch · AI25

    Nscale 启动 IPO:85% 收入来自微软与 Anthropic,华尔街再度检验集中式 AI 押注

    英国 neocloud 厂商 Nscale 计划在 NYSE 上市,寻求募资 30 亿美元、目标估值 350 亿美元。其 IPO 文件显示公司累计合同额超 1030 亿美元,其中约 85% 来自微软 438 亿美元算力供应协议和 Anthropic 446 亿美元协议,后者以 Nscale 完成融资和严格里程碑为前提。

  2. The Decoder55

    Anthropic 筹建生物实验室,由 Claude 指挥机器人做药物实验

    Anthropic 正在旧金山地区筹建自己的生物实验室,让 Claude 以最少人工介入指挥机器人完成实验,把 AI 药物研发从计算机模拟推进到物理实验。公司已发布两个配套工具:面向研究者的 AI 工作区 Claude Science,以及用于控制实验室设备的 Model Hardware Standard,并称仍需人工监督以保障安全。

  3. 量子位26

    阿里巴巴吴泳铭:坚定投入AI模型、AI芯片、AI云三大基石

    阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上表示,阿里将坚定投入AI模型、AI芯片和AI云三大基础设施建设。Qwen团队正探索递归式自我改进(RSI),计划训练5—10T参数规模的全新模型;平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,算力提升至真武M890的3倍,单一集群可扩展至50万卡。阿里云目标到2032年运营的全球数据中心规模超过20GW。

  4. 量子位34

    阿里吴泳铭云栖大会演讲:机器思考总量将达人类1000倍以上,Qwen将训练5-10T参数模型

    阿里巴巴CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上判断,未来机器思考总量将达人类的1000倍以上,机器智能时代的三大基石是AI模型、AI芯片和AI云。他透露Qwen团队正探索递归式自我改进RSI,计划训练5-10T参数规模的全新模型;平头哥发布国产AI芯片真武V900,性能达M890的3倍,单一集群可扩展至50万卡;阿里云目标到2032年全球数据中心规模超过20GW。

9月21日周一
  1. 量子位15

    沙利文报告:商汤大装置以近50%份额位居中国Neocloud市场第一

    弗若斯特沙利文联合头豹研究院发布《中国全栈AI云服务市场报告 2026H1》,商汤大装置以近50%市场份额位居中国Neocloud市场第一。报告称2026年为Agentic AI元年,其算力需求较传统大语言模型提升10倍以上。商汤大装置依托PD分离异构混合推理技术,整体推理性价比达NVIDIA H系列的1.25倍,平台日均Token服务量已达4.5万亿(截至2026年8月)。

9月20日周日
  1. 量子位18

    《网络安全人才实战能力报告—AI赋能篇》发布:AI进入业务深水区,安全人才如何跟上

    9月18日,第一届中国网络空间安全大会发布《网络安全人才实战能力报告—AI赋能篇》,将AI时代安全任务分为模型安全、AI应用安全、AI赋能网络安全三类。报告显示,65%的模型安全从业者工作年限不足5年,81%的AI应用落地单位尚未设置专职AI安全团队,68%的高校已将AI课程设为必修或选修课。

9月19日周六
  1. The Decoder58

    ICLR 2027 摘要投稿量约 5 万,远超上届 1.95 万有效投稿

    ICLR 2027 在截止日前一周已收到约 5 万份摘要,而 ICLR 2026 的有效投稿约为 1.95 万份。部分摘要来自作者观望 NeurIPS 结果后再决定是否撤稿,因此最终数量会下降,但仍将远高于去年。文章认为 AI 让写论文速度大幅提升是最大推手,一项 NeurIPS 分析发现作者大量使用 AI 撰写投稿;ICLR 2026 已因 AI 生成的低质量投稿和评审而削弱了对同行评审的信任。

  2. 量子位36

    华为汪涛:昇腾960超节点与CANN生态,打造AI算力底座

    华为发布昇腾960超节点,单芯片支持2 PFLOPS FP8、4 PFLOPS FP4,HBM容量最高288GB、带宽9.6TB/s,超节点扩至4096张NPU卡、最高8EFLOPS FP8算力。昇腾960DT研发提前三个季度,华为计划2028年昇腾970、2029年昇腾980保持一年一代节奏。CANN月活开发者超5200人、外部占比61%,汪涛称其生态刚跨过拐点。

  3. 量子位38

    陶哲轩代表 SAIR Foundation 宣布启动“开放数学模型计划”

    菲尔兹奖得主陶哲轩代表 SAIR Foundation 于 9 月 18 日宣布启动“开放数学模型计划”,联合学术界与产业界构建面向数学及科学的开放权重模型与开源工具。计划首阶段聚焦理解论证、核对文献、形式化证明等日常科研场景,以开放许可、可复现评测与社区治理为原则,即日起征集资金、算力、专业经验与社区建设合作伙伴。

9月18日周五
  1. 量子位12

    无问芯穹与华环电子签署战略合作,共探国产异构算力AI基础设施

    无问芯穹与华环电子于9月17日签署战略合作框架协议,双方将围绕国产异构算力基础设施展开协同,形成从算力调度到网络传输的端到端能力互补。无问芯穹的异构集群大模型跨域训练系统已部署触达超37,000P算力、覆盖16种主流芯片,其Agentic MaaS平台过去一年推动推理成本下降10倍。双方还将探索以Token为标准化产出的"Token工厂"新模式,聚焦"国产大模型+国产芯片"优化闭环。

  2. ElevenLabs Blog22

    什么是上下文窗口?每个 LLM 用户都应了解的基础知识

    上下文窗口是大语言模型单次请求能处理的 token 总量,涵盖提示词、对话历史、检索文档、工具结果与模型输出。更大的窗口能同时容纳更多代码与文档,但并非完美记忆:Lost in the Middle 研究与 NVIDIA 的 RULER benchmark 发现,上下文越长模型对信息的利用越差,尤其容易忽略中段内容。检索、摘要与缓存等上下文管理手段通常比单纯堆叠 token 更有效。