马斯克怒批唱跳机器人:大多只是预设程序或远程遥控,"这种表演该结束了"
马斯克公开批评唱跳机器人表演,称其中大多只是预设程序或远程遥控,并表示"这种表演该结束了"。他未在表态中点名具体产品或公司。
马斯克公开批评唱跳机器人表演,称其中大多只是预设程序或远程遥控,并表示"这种表演该结束了"。他未在表态中点名具体产品或公司。
在英伟达机器人平台产品营销部门任职七年的 Amulya Vishwanath 认为,机器人目前处于"乐高时代",执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建,尚未迎来自己的 ChatGPT 时刻。她如今是 Techable VC 创始人兼管理合伙人,投资机器人、材料科学和生命科学等物理 AI 领域的早期项目。
前 NVIDIA 机器人平台产品营销负责人 Amulya Vishwanath 认为,机器人仍处于“乐高时代”,执行器、机械手、软件和安全标准等基础组件尚在重建,与“通用基础模型将带来机器人 ChatGPT 时刻”的观点相左。她现已创立早期基金 Techable VC,投资覆盖机器人、材料科学与生命科学的 physical AI,并将其定义为“分子、材料、药物”或工厂产线上的机器。
特斯拉 Optimus 机器人全程无需人工操作,自主完成驾驶并精准降落。平稳接地后,机器人敬礼并双拳高举庆祝。
DeepSeek 或将下场做机器人,大概率与宇树合作。该消息来自抖音「DeepSeek」相关视频,标题同时标注 #DeepSeek、#宇树科技、#机器人 三个话题,但未披露具体产品形态、时间表或合作细节。
高通 CEO 克里斯蒂亚诺·安蒙在 Sources 播客访谈中表示,端云混合计算是工程上的合理形态,部分 AI 公司要求 2028 年手机端能跑 1000 亿参数模型。
Wes Roth 实测 Google 的 Gemini 4 Argon,体验了官方演示并自己动手做了游戏,认为这是一个能力强大但有些奇怪习惯的模型。他还探讨了该模型在机器人方面的能力,以及 Google 安全报告揭示的、模型推理中不再出现的捷径问题。
选题角度:作者亲测 Gemini 4 Argon 官方 demo 并自建游戏,可对比官方演示与自建效果,顺带聊机器人和安全发现。
在 Assembling 2026 对谈中,Leonis Capital 的 Jenny Xiao、微软 M12 的 Alan Du 与 Striker Venture Partners 的 Brian Zhan 讨论 OpenAI 和 Anthropic 为何尚未杀死创业公司。
MIT CSAIL 的 Unitree 人形机器人(每台约 5 万美元)让 TechCrunch 记者本能地握手问好,MIT 的 Sherry Turkle 与 Pat Pataranutaporn 则讨论这种拟人化倾向:约 70% 的人对 AI 保持礼貌,部分用户甚至更看重聊天机器人的"感受"。Turkle 提出"待在各自车道"的比喻,认为面试辅导等用途可行,但让聊天机器人取代父母角色则越界。
未来智能系统将由 LLM、Jeff 与 RSI 分担不同角色:LLM 负责深度思考与规划,Jeff 属于 System One 快思考,以低算力成本快速给出零散判断,速度远超文本模型但性能略差。RSI 则把数据采集、训练与部署合并,在特定任务上边用边累积 trace 数据,形成 test time training 闭环。三者结合可满足 physical AI 对低延迟交互的需求。
量子位对话节目邀请西门子Xcelerator中国销售与生态成功负责人顾欣与阿丘科技创始人兼CEO黄耀,复盘工业AI从落地到规模化的链路。黄耀介绍,半导体晶圆切割场景导入智能体技术后,设备OEE和产能可提升25%左右;顾欣认为工业AI必须具备工业级可靠性,需可信、可追溯、可量化,平台和生态要充当连接器与放大器,补上从1到100的复制环节。
世界模型领域的主要玩家 AMI Labs 和 World Labs 对产品计划与时间表保持沉默,AMI Labs 联合创始人 Michael Rabbat 称公司仍处于研究和构建阶段,不公开任何产品计划。