Sakana AI 首席科学顾问 Schmidhuber 谈 Physical AI：LLM 之后需要世界模型

日本経済新聞およびNIKKEI Digital Governanceに、Sakana AIのChief Scientific Advisorを務めるユルゲン・シュミットフーバー教授のインタビューが掲載されました。 「チェスで世界一になっても、配管工の仕事はできない」 現在のLLMはウェブ上の膨大なデータから学習し、与えられた問いを解くこと には長けています。しかし、人間の赤ちゃんはデータをダウンロードして育つわけではありません。自ら実験を考え、モノを落として物理法則を知り、まだ世界のどのサーバーにも保存されていないデータを自ら生み出しながら世界モデルを築いていきます。 世界モデル研究の先駆者であるユルゲン（@SchmidhuberAI）は、いまうまく機能しているAIは「画面の向こう側」にあるものだけだと指摘します。現実世界で動くPhysical AIには、世界を理解し習得するための新しいデータが必要です。 福島邦彦氏らの先駆者を生んだ日本やドイツが再び存在感を示すカギも、このPhysical AIにあると語ります。圧倒的に賢くなくても、あらゆる機械や道具の操作を学べる汎用ロボットをつくれるかが問われます。一方で、誰もAIの可能性を語らなかった時代からその到来を予見してきたユルゲンは、今度は逆に、Physical AIの進展は早く見積もられ過ぎており、物理的な領域で人類並みの知能が「2年以内」に実現することはないだろうと見立てます。 AIの安全性について、ユルゲンが懸念として挙げるのは、人間同士の利害対立がAIに持ち込まれることです。各国や企業の目標が一致しない中で、世界レベルで意味のあるルールをつくる難しさも指摘しています。 現代AIの礎を築いてきた研究者の一人が、LLMの先にあるこの先のAIへの道筋を語ったインタビューです。ぜひご覧ください。 ▼NIKKEI Digital Governance 画面の中のAI、現実を知らず 「世界モデル」著名研究者 https://t.co/EMv1nphioC ▼日本経済新聞（電子版） 「現代AIの父」が語る未来 人類並みの知能、備えるには時間要する https://t.co/jTLEzWp5j2

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