云知声发布U2-Flash,稀疏MoE架构主打RSI后训练闭环
云知声发布U2-Flash,采用稀疏MoE架构,总参数约266B、单次推理只激活约10B,官方称其生成速度比U2提升2.1倍、Agent任务完成时间缩短35%、任务迭代步数和Token消耗降低20%至30%。
云知声发布U2-Flash,采用稀疏MoE架构,总参数约266B、单次推理只激活约10B,官方称其生成速度比U2提升2.1倍、Agent任务完成时间缩短35%、任务迭代步数和Token消耗降低20%至30%。
小米负责人罗福莉在沉寂近半年后公开小米的强化学习方向,并直播 MiMo-V2.6 Flash 和 Pro 两款模型的训练过程,训练花费、步数、奖励曲线和显卡故障全部公开可查。
前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 联合创办的 TypeSafe AI 推出模型 Jev,不生成文本,而是由开发者预设问题与候选答案、由模型对选项打分并给出概率。
NVIDIA Vera Rubin NVL72 在 MLPerf Inference v6.1 首次预览提交中,于 Qwen3-VL 上吞吐量最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,DeepSeek-R1 上最高 2.5 倍。GB300 NVL72 以 288 GPU 四机架提交实现 99% 扩展效率,软件优化较 v6.0 带来最高 1.6 倍性能提升。
紫东太初开源通用多模态大模型 ZDTaichu5.0-9B,在九大国际空间理解基准测试中八项第一,10B 档位开闭源模型中空间具身能力断层领先。该模型同时保持通用能力,AI2D 图解理解达 91.48 分,仅次于 Gemini 3 Pro,WeMath 为 75.9 分。团队公开了权重及整套数据生产管线方案,企业可用自有数据和机器人继续训练。
9月16日,B站「AI无限竞技场」正式上线并公布首期大模型测评榜单,GPT-6 Astra在10个UP主测评中拿下榜首,GLM-5.3获得榜首次数冠军,前五名中国产大模型占据三席。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra,AI Explained 在视频中将其与 Fable 对比,并梳理最亮眼的结果、额外对比和交易相关表现。视频还提到一个令人担忧的趋势,即 GPT-6 Astra 的思维链可监控性正在减弱,并附上 OpenAI 的 GPT-6 Astra 页面与部署安全论文链接。