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10月13日周二
  1. 量子位30

    上海国际具身智能技能大赛10月23日开赛:9大赛道23个赛项,千余支队伍同场比拼

    上海国际具身智能技能大赛检阅赛将于10月23日至25日举行,基于工信部征集的千余条具身智能应用场景数据,设置生产制造、检测分析、仓储物流等9大赛道共23个赛项,计划吸引千余支队伍参赛。赛事以真实场景、真实岗位任务和真实作业数据为考核标准,23个赛项均设1万元一等奖等奖项,获奖队伍可获千万级意向投资额与融资辅导,成绩贯通GDPS秋季大会、迪拜中东AI展及2027年WAIC。

10月12日周一
10月11日周日
10月10日周六
  1. 量子位22

    西门子将亮相2026工博会:首次完整展示人形机器人端到端方案,发布20余款新品

    西门子将在第26届中国国际工业博览会上首次完整展示人形机器人全流程端到端解决方案,覆盖研发设计、生产制造、总装集成与工业现场应用,并发布20余款新品、开放6类具身智能“进厂”场景。全新升级的“钻耀之心3.0”进一步丰富覆盖工业五层架构的自动化与数字化解决方案组合。

  2. TechCrunch · AI36

    我们总忍不住把 AI 当人对待,但这样对吗?

    MIT CSAIL 的 Unitree 人形机器人(每台约 5 万美元)让 TechCrunch 记者本能地握手问好,MIT 的 Sherry Turkle 与 Pat Pataranutaporn 则讨论这种拟人化倾向:约 70% 的人对 AI 保持礼貌,部分用户甚至更看重聊天机器人的"感受"。Turkle 提出"待在各自车道"的比喻,认为面试辅导等用途可行,但让聊天机器人取代父母角色则越界。

10月9日周五
  1. 量子位62

    Sharpa在IROS发布人形机器人D01、灵巧手W02与数据手套AE01

    Sharpa在IROS发布首款全自研通用人形机器人D01、新一代灵巧手W02和外骨骼触感数据手套AE01。D01为一体化触觉感知灵巧操作机器人,手臂载荷自重比接近1:1,最大末端执行器速度超过10.5m/s,通信频率1000Hz,重复定位精度0.2mm,电子皮肤覆盖全身、触觉覆盖上半身,触觉采样率100Hz,力感知范围0.1—20N。

10月8日周四
  1. 量子位36

    正行创新在APRCE 2026发布零售物理智能24/7人机协作解决方案

    正行创新在APRCE 2026发布面向零售开放场景的Physical AI解决方案,由双足人形机器人H1、搬运理货轮臂式机器人C1和机器人管理平台M1组成,支持“0改造”快速部署,机器人可实现99%任务自主完成。其自研轻量级世界动作模型SLM-0.5在LIBERO基准测试中达到98.6%平均任务成功率,推理速度较主流方案提升24倍。方案计划于2027年提供商业化服务,支持直接采购或RaaS订阅。

10月6日周二
  1. The Decoder66

    Reka AI 发布全能模型 Rho-1,单网络处理文本、图像、视频与机器人控制

    Reka AI 发布全能模型 Rho-1 的研究预览版,这是一个 190 亿参数的单神经网络,可处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数把任务分派给专用模型的系统不同,Rho-1 把所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行,不调用工具或外部模型,能实时生成连续视频并即时响应新指令,预测摄像头图像的同一套权重也驱动机器人动作。

10月5日周一
10月2日周五
  1. 抖音 · 杨博士说AI22

    从大模型到快慢思考:未来智能系统中 LLM、Jeff 与 RSI 的分工

    未来智能系统将由 LLM、Jeff 与 RSI 分担不同角色:LLM 负责深度思考与规划,Jeff 属于 System One 快思考,以低算力成本快速给出零散判断,速度远超文本模型但性能略差。RSI 则把数据采集、训练与部署合并,在特定任务上边用边累积 trace 数据,形成 test time training 闭环。三者结合可满足 physical AI 对低延迟交互的需求。

10月1日周四
9月30日周三
  1. 量子位20

    直播回顾:工业AI的下一个机会在哪?

    量子位对话节目邀请西门子Xcelerator中国销售与生态成功负责人顾欣与阿丘科技创始人兼CEO黄耀,复盘工业AI从落地到规模化的链路。黄耀介绍,半导体晶圆切割场景导入智能体技术后,设备OEE和产能可提升25%左右;顾欣认为工业AI必须具备工业级可靠性,需可信、可追溯、可量化,平台和生态要充当连接器与放大器,补上从1到100的复制环节。

  2. 量子位78

    斯坦福HomeBody让GPT-6 Astra接上宇树G1进厨房干活

    斯坦福团队推出HomeBody项目,让GPT-6 Astra接入宇树G1,机器人先探索陌生厨房,再按语言指令收拾物品、丢纸盒,甚至从视野外找到药并递给人。系统分三步:先逛一圈记录相机画面、激光雷达和关节姿态形成空间记忆,再用Isaac Sim搭建数字厨房并做Real2Sim对齐,最后Astra结合画面、地图和记忆调用导航、抓取、放置、开抽屉等技能。

    选题角度:斯坦福HomeBody项目用GPT-6 Astra调度宇树G1进厨房收拾,可拆解三步流程和技能调用机制做科普。

  3. 量子位38

    36家已上市机器人公司财报盘点:宇树、优必选人形机器人收入占比与盈利分化

    量子位ROBO梳理A股和港股36家已上市机器人相关公司财报,宇树2025年人形机器人收入约8.68亿元、占比约51.1%,优必选全尺寸具身智能人形机器人收入约8.21亿元、占比约41.0%。宇树2025年归母净利润约2.78亿元,优必选同期归母净亏损约7.03亿元,拓普集团机器人执行器收入约1359万元、仅占总收入约0.046%。

9月29日周二
  1. 量子位18

    正行创新(Striding AI)联合创始人杨宇欣出任总裁,负责全球业务拓展

    正行创新(Striding AI)联合创始人杨宇欣正式亮相并出任总裁,全面负责全球市场拓展、产业生态建设与商业化落地。他此前在黑芝麻智能担任首席市场营销官八年,亲历其港股上市,并曾在中科创达任董事及副总裁。正行创新成立于2026年初,由姚颂、正大集团与学者于超联合发起,专注具身模型、本体与软件全栈能力落地。

  2. 量子位34

    诺因智能完成数亿元天使+++轮融资,累计超10亿元,GLOW具身大模型推进家庭落地

    消费级具身智能公司诺因智能完成数亿元人民币天使+++轮融资,由京东相关基金领投,正心谷资本、南山战新投和华登投资跟投,成立以来累计融资超10亿元。其GLOW生成式具身大模型在RoboDojo的18项仿真任务中平均成功率62.2%,较GPT-6(Robocurve)基线高40个百分点,LIBERO-Pro评测平均成功率86.7%。KNOWIN-X1本体将于2027年第一季度进入发布和量产阶段。

  3. 量子位76

    AMD 以 82 亿美元全股票收购李飞飞 World Labs,李飞飞将出任 AMD 首席科学家

    AMD 宣布以 82 亿美元全股票收购李飞飞创办的空间智能公司 World Labs,交易预计 2026 年底前完成,仍须取得监管批准。交割后李飞飞将加入 AMD 担任执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报,联合创始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 继续带领团队并入 AMD。

  4. TechCrunch · AI66

    AMD 以 82 亿美元收购李飞飞的 World Labs

    AMD 宣布以 82 亿美元收购 World Labs,后者专注理解物理世界的深度学习模型,创始人李飞飞将加入 AMD 出任执行副总裁兼首席科学家。两家公司去年已建立推理优化与训练合作,World Labs 首款产品 Marble 可用于制作娱乐体验,也能生成机器人训练所需的仿真环境。

9月27日周日
9月26日周六
  1. 量子位40

    Simate 发布首版通用物理快系统 Simate-beta,登顶 RoboDojo

    Simate 发布首版通用物理快系统 Simate-beta,据公司披露以平均 Score 33.95、SR 27.96% 登顶更新于 2026 年 9 月 23 日的 RoboDojo 榜单,且基础模型未针对该榜单专门优化。该系统主打 4D 物理感知与分层时序记忆,面向零样本泛化,配套 AutoResearch 平台已向 MIT、加州理工、清华、北大等高校研究者开放内测。

9月25日周五
  1. 量子位78

    Skild AI 用自我对弈训练人形机器人 Messinator 踢足球

    美国具身智能公司 Skild AI 展示人形机器人 Messinator,在 NVIDIA Isaac Sim 搭建的虚拟足球场中通过强化学习和 self-play 自我对弈 140 年,学会带球、护球、抢断和倒地起身,并迁移到真实机器人上完成射门。

    选题角度:原文给出虚拟足球场自我对弈140年的训练设定和机器人带球射门演示,适合做效果对比或玩法解读。

  2. 量子位60

    觅蜂科技推出觅蜂派,众包采集具身数据让普通人当机器人训练师

    觅蜂科技9月23日推出觅蜂派,以硬件加App加数据引擎的方式做物理AI数据众包,普通人申领MEgo采集设备后接单采数据,按有效时长获得报酬。觅蜂已下线2万套MEgo设备,累计采集百万小时有效数据,覆盖22大类场景,内测一个月注册用户2万人、提交1.3万份采集任务,有人月赚5000多元。

9月24日周四
  1. 量子位22

    从真机到世界模型,具身智能正在补一条看不见的数据产线

    具身智能行业正从"找数据"转向"造数据、管数据、用反馈继续生产数据",数据工程化成为新竞争壁垒。阿里云在2026云栖大会具身智能论坛上展示了覆盖采集、清洗、标注、质检增广、训练评测到反馈回流的七环节数据产线,其中Qwen参与自动标注、HappyHorse负责视频生成增广、DataWorks/Argo Workflows编排流水线、PAI承接分布式训练与评测。

  2. 量子位40

    灵初智能 Psi-R2.5 改进数据质量与人机数据对齐方法

    灵初智能在十万小时级数据基础上推出 Psi-R2.5,通过逆向使用世界模型 Psi-W0,从真实机器人数据生成对应人手操作数据,构建动作时序逐帧对应的强配对数据,用于训练端到端转换器。该模型还探索 In-Context Learning,让示范视频无需重新训练即可作为任务提示。手机盒装配任务经人工参与与强化学习后训练,成功率约 99%,耗时 1-2 个工作日。

  3. 量子位22

    清华大学联合无问芯穹开源具身智能云原生平台 RLark

    清华大学与无问芯穹开源面向具身智能的云原生纳管平台 RLark,可将机器人、相机等设备像 GPU 一样申请调度。平台已完成 3 个集群、近百个云边端节点和 4 种型号具身设备的统一纳管,设备纳管从小时级缩短至约 5 分钟,任务提交后 10 秒内启动。跨地域实测中,RLark 与 RLinf 结合连续运行约 36 分钟、推进至 323 个 global step,跑通采集—训练—真机验证闭环。