MOSS SFT 模型实测:可生成草地上的女孩、女孩身上的草与暗光照片
MOSS SFT 模型能生成暗光图像,也能处理"草地上的女孩"和"女孩身上的草"这类场景。演示使用 ComfyUI 的 Bounding Box 工作流完成。
MOSS SFT 模型能生成暗光图像,也能处理"草地上的女孩"和"女孩身上的草"这类场景。演示使用 ComfyUI 的 Bounding Box 工作流完成。
有人为 Qwen-Image-2.1 微调并发布了一个 rank-64 LoRA,几乎能生成任意姿势,可处理基础模型较难应对的姿势与构图提示词。该 LoRA 同时适用于文生图和图像编辑,无需单独适配器,测试参数为 25 步、CFG 4.0、LoRA 强度 1.0。目前仍是 v0.1,尚无正式 benchmark,权重与推理代码已放出。
VAST发布并开源实时世界模型EdenLive,在单张消费级显卡RTX 5090、720P条件下,5B模型生成速度超过24FPS,可分钟级连续生成,端到端延迟为百毫秒级。
选题角度:原文给出开源权重、推理代码和端到端Demo,适合按游戏预览、视频换皮、具身数据增强三类场景逐一上手实测。
图灵奖得主杨立昆创办的AMI公司发布分层世界模型H-JEPA并全面开源,模型让每一层在自己的潜空间、自己的时间尺度上做预测,规划自上而下逐级展开。在Visual AntMaze迷宫任务中,三层H-JEPA把成功率从单层的18%提升到73.3%,规划算力反而更低;消融实验显示收益来自时间分解与更抽象的目标表征空间两个可分离机制。
选题角度:视频梳理H-JEPA分层架构与Visual AntMaze成功率从18%到73.3%的实验,适合做架构图解加路线之争的解读。
花叔用5亿token实测10月17日发布的DeepSeek V4.1 Flash,跑了动画、游戏、3D等9个案例,并对比带skill与不带skill的效果,2000多次API调用共花28元。他称该模型在真实世界编程能力指标上超过Claude Opus 5、GPT-5.6及一众国产开源模型,但在审美和长程编程上仍与Opus 5.5有差距;模型权重已开源,API默认自带搜索能力,后续按5元每千次计费。
选题角度:作者用5亿token实测DeepSeek V4.1 Flash的9个动画、游戏、3D案例,并对比带与不带skill的效果,适合做上手实测。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017正式发布,在DeepSWE上拿下77.0,反超Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol。视频称其终端Agent测试全面反超,能一句话从零生成故宫3D建模和网页赛车游戏,价格未涨、输出上限提升到384K,权重已在HuggingFace开源。
Moss Image 发布 4 步 turbo LoRA,可将图像生成采样步数压缩至 4 步。该 LoRA 由 Reddit r/StableDiffusion 用户分享,正文未披露更多参数与基准数据。
DeepSeek 发布 V4.1-flash-1017,是 9 月版本的小更新并继续开源。官方与 Claude、GPT、Kimi、GLM 对比 11 项,与 Claude Opus 5 一对一赢 4 项输 7 项,编码项 DeepSWE 为 77:74,同一任务成本约 1.3 元对 79 元。作者按字节论文方法调用近 1000 次官方接口复现位置敏感问题,400 多道题两轮复测后结论是老毛病仍在。
DeepSeek 发布 V4.1-Flash 的升级版 V4.1-Flash-1017,官方称其测试分数更高、完成任务更快、输出更短,官网和 App 已默认使用新版,API 模型名仍为 deepseek-flash。
选题角度:官方演示里新版从零做出小游戏和 3D 模型,命令行自主执行从 31.2 分涨到 42.3 分,适合上手实测同一任务的效果。
智谱推出法律专用开源模型GLM-Legal,在Vals AI法律测评中以19.2%任务全通过率和86.23%准确率登顶Harvey LAB与LegalBench开放权重模型榜。
用户对 Moss image sft 的 LoRA 做 8 步 turbo 测试,在 4070 super 上以 Euler、simple 采样生成 1 megapixels 图像耗时 5 秒。对比 lora.safetensors 与 lora_latest.safetensors 两个版本,作者认为影棚风格下皮肤偏塑料感,但更喜欢其业余快照风格。
DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017,网页端、App 和 API 同步更新,单价保持不变。
DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新为 V4.1-Flash-1017,总参数 763B,网页端、App 和 API 已全面换新,权重以 MIT 协议在 HuggingFace 和魔搭开源。
选题角度:新模型 11 项基准全涨、单任务成本从 3.3 元降到 1.3 元,适合用同一任务对比新旧版本的速度与花费。
DeepSeek 将 V4.1-Flash 更新至 V4.1-Flash-1017,网页端、App 与 API 同步更新,模型权重已在 HuggingFace 和 ModelScope 开放下载。
DeepSeek 上线 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页、App、API 同步更新且价格不变,权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放,采用 MIT 许可证。
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017,已在官网、App 和 API 上线,并在 Hugging Face 与 ModelScope 开源模型权重。
选题角度:原文给出开放权重和每任务成本对比,适合实测同一编码任务下 V4.1-Flash-1017 与竞品的耗时和花费差异。
DeepSeek 开源发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,模型权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线。官方推文给出两个平台的下载链接,标注为 4/4 条系列更新中的最后一条。
MOSS-Image 核心开发者 /u/KonoDIOda_666 在 r/StableDiffusion 开 AMA,介绍团队刚开源的 5B DiT 图像生成模型。团队为此投入六个月,重点放在文字渲染、布局控制生成,以及为社区微调提供灵活基础,GitHub 仓库为 https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image。
选题角度:MOSS-Image 核心开发者开 AMA,可围绕 5B DiT 开源模型在文字渲染和布局控制上的表现做上手实测。
用户对 FLUX 3 Klein、KREA 2 Turbo、Z-Image Turbo 和 Qwen Image 2.1 四款图像模型做了对比测试,多数测试中四者结果相近,其他模型已与 Z-Image Turbo 处于同一水平。
Comfy-Org 官方 MOSS-Image 权重已开放获取,效果优于此前的 int8 量化版本。作者建议改用官方权重,并提醒运行前先更新 ComfyUI。
用户在同一台 4070s 上对比了 Flux.3 klein(蒸馏版)与 Qwen image 2.1(turbo)的图像编辑速度:1mp 下前者用 euler、16 steps 耗时 10 秒,后者用 euler、8 steps 仅需 3 秒。测试使用 int8 量化权重,覆盖加物体、改光照、转黑白漫画、表情表与服装变体等提示词编辑任务。
美国新实验室 Reflection 在 Hugging Face 发布首个开源模型 Beam,这是一个 501B 参数的 MoE 模型,每 token 激活 23B,支持 1M token 上下文,采用 Apache 2.0 许可,主打编码与智能体场景。
选题角度:开源 501B MoE 模型 Beam 放出 Apache 2.0 权重和 vLLM、SGLang 部署配方,适合实测 1M 上下文下的编码与工具调用表现。
StartLux 发布决策模型 StartLux-Decision 新版本,距上个版本仅 10 天,提供 Instant(0.8B、2B、4B、9B、27B)与 AutoThink(4B、9B、27B)双模型矩阵。
选题角度:原文给出双模型矩阵、DecisionPivot 成对准确率和开源权重入口,适合做同尺寸新旧版本与 Jev 的成对准确率对比实测。
OpenMOSS 发布图像生成模型 MOSS-Image,已在 Hugging Face 上线 SFT 与 Base 两个版本,代码以 Apache 2.0 协议开源,并提供 ComfyUI 接入文档。该模型基于 3.2B 图像训练,支持 JSON 与 BBOX 输入但不强制要求,同时兼容自然语言和 booru 标签提示词,作者称其为目前审查最少的 base 模型。
选题角度:原文给出模型权重、ComfyUI 接入文档和两种提示词示例图,适合上手实测自然语言与 booru 标签两种写法的出图差异。
Surjo-Image-Preview 是一个 108M 参数的文生图去噪模型,定位为研究实验,但以该体量仍能生成质量不错的图像。README 中提供了示例图片及运行方法。
Krea2 Realism 以完整 checkpoint 形式回归,作者将其自研 Realism Checkpoint 与 V3 LoRA 合并,重点仍是自然皮肤质感与更广肤色范围,避免过度平滑的塑料感。
Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,总参数量 8160 亿,采用 MoE 架构,每次推理激活约 420 亿参数,并与苹果共同展示其在两台或四台 Mac Studio 上运行的方案。
选题角度:Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 在 Mac Studio 上的多机部署方案,适合实测本地跑 8160 亿参数模型的生成速度与隐私优势。
用户对比了 Flux 3 与 Krea 2 搭配社区 Edit lora 的图像编辑效果:同一提示词"让她躺在地板上",Flux 3 的生成结果被评价为"很糟",而 Krea 2 + Edit lora 表现更好。该 Edit lora 由社区用户提交。
Hugging Face 发布 Granite Switch 4.1,Granite-Switch-4.1-8B 和 -30B 在单一托管端点内整合对话、通用与专用决策及语音转文字能力。
BFL 官网 Flux 3 klein 示例图中人物出现三条腿,发帖者认为官方未审核生成图像。该用户正在下载权重,称网速较慢但想尽快试用 Flux 3 klein,并认为该模型会很强。
Black Forest Labs 在 Hugging Face 上线 Flux 3 Klein,并提供了该模型的合集页面。原帖仅给出链接,未披露模型参数、能力或开放范围等细节。
同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持》
Black Forest Labs 已在 Hugging Face Hub 开源 FLUX.3 系列模型,并获得 Diffusers 的 Day-0 支持。Hugging Face 的 Aritra 在 r/StableDiffusion 发帖说明此事,并给出官方博客链接 https://huggingface.co/blog/flux-3 供了解详情。
同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持》
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、42B 激活、1M token 上下文,Meta 称其为迄今最强的美国开源权重模型。同日 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Bolt,将 120B Super VL 压缩到 74B(9B 激活)并塞进 24GB,在同尺寸模型中位列 PinchBench 第一且开源。
蚂蚁百灵开源推出 Ling-3.1-flash,主打把真实工作流里的活干完,已接入蚂蚁内部桌面协同 Agent 客户端「小虎」。
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,称其为美国最强开源权重模型,面向编码和智能体任务,拥有 8160 亿参数(420 亿激活)、最高 100 万 token 上下文,支持文本、图像、视频和音频。
Meta 10 月 15 日发布开放权重模型 Muse Spark Open,权重可在 Hugging Face、亚马逊 SageMaker、Google Cloud Model Garden 和微软 Foundry 下载,按 Muse Model License 免费使用并允许商用。
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein,这是一个 5.6B 参数的开源权重模型,支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图的生成,原生支持 4K 输出、像素级编辑和用于元素定位的 bounding box。
同一新闻,精选展示《Black Forest Labs 发布 FLUX.3 Image Klein,Diffusers 首日支持》
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL,一个 1200 亿参数的开源多模态模型,面向持续在后台运行的企业智能体,处理文本、图像、文档和视频。
阶跃星辰正式开源Step 5 Preview模型权重,BF16、FP8两个版本同步上线Hugging Face和ModelScope。该模型采用稀疏MoE架构,总参数量600B、激活参数27B,支持100万Token上下文窗口,在Artificial Analysis Intelligence Index取得44分,位居全球开源模型前三。
选题角度:原文给出开源权重下载入口和与Claude Opus 5的成本对比,适合实测同一任务下Step 5 Preview的百万token长上下文表现。
阶跃星辰 10 月 15 日正式开源旗舰模型 Step 5 Preview,采用稀疏 MoE 架构,总参数 600B、每 Token 激活 27B,支持 1M Token 上下文窗口和图像、视频多模态输入。