南大与UIUC研究：Coding Agent动态并发收益不稳

南京大学和UIUC的研究人员对Codex、Claude Code、Kimi Code三种Coding Agent的动态并发机制做了大规模配对实验，覆盖354个软件工程任务、2124次执行，并结合主智能体与子智能体的完整执行轨迹分析。研究结论是：动态并发的收益并不稳定——在长周期任务上有收益，在短周期任务上成功率反而下降。 这意味着并发并非普遍提速手段，是否启用需视任务周期长短而定。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。