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南京大学与UIUC研究：Coding Agent动态并发在长周期任务有收益，短周期任务成功率反降
当Coding Agent开始动态并行，软件开发变得更好了吗？
AI 导读
南京大学和UIUC研究人员对Codex、Claude Code、Kimi Code三种Coding Agent做大规模配对实验，覆盖354个软件工程任务、2124次执行，发现动态并发收益不稳定。
选题角度
原文给出354个任务、2124次执行的配对实验和28种并发失败模式，适合用具体案例讲清Coding Agent动态并发何时有效、何时反而掉成功率。
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