社区对比 MiniMax H3 小显存七种加速方案

Reddit 用户 /u/musetta_ai 发布了一份对比指南，把 MiniMax H3 在 12–16 GB 显存上可用的七种加速方案并列比较，依据各方案自己的模型卡整理文件大小、步数和适配 GPU。其中 Comfy-Org turbo LoRA 为 1.96 GB、8 步（R2V 4 步），Larry Turbo v4 为 0.78 GB、4–8 步，DMAD 4 步 LoRA 为 2.0 GB 且仅支持 T2V，其模型卡称在 8 GB GPU 上 5 秒片段约需 210 秒。 该用户称，Turbo LoRA 缩短的是采样步数安排，而非单步耗时；显存紧张时应降低一档尺寸，因为 CPU offload 的代价高于精度取舍。他还提醒，Comfy Kitchen attention 无法运行 int8_convrot 文件，需检查下载工作流中的 Model Attention Backend 节点，并保持 Stage1 与 Final 分辨率节点的宽高比一致。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。