AWS 发布 AtScale 语义层智能体搭建教程
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AWS 发布 AtScale 语义层智能体搭建教程
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布教程，演示如何以 AtScale 作为语义层、在 Amazon Redshift Serverless 上构建 Customer 360 模型，再通过 AtScale MCP server 将其暴露给由 Amazon Bedrock AgentCore 托管的 Strands 智能体，让智能体基于该语义层查询数据。 教程称，AtScale MCP server 是 AtScale 发行版的一个组件，通过 <atscale-host>/mcp 暴露，在 AtScale C2026.7 版本中正式可用，并采用标准 Model Context Protocol。接入认证有两条路径：bearer token 路径使用从 Design Center 生成的 API token；OAuth 2.0 路径使用 AtScale 自带的 Keycloak，以及一个预置客户端，其 ID 为 atscale-mcp，相关说明见 AtScale 的 Connecting with Claude 页面。
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最新进展10月20日 23:33
用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
AWS 博客演示以 AtScale 作为语义层、在 Amazon Redshift Serverless 上构建 Customer 360 模型，并通过 AtScale MCP server 暴露给 AgentCore 托管的 Strands 智能体。
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