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抖音 · 搜「AI视频」· 秋叶AI·· 2 天前AI 评分45

秋叶 ComfyUI 零基础全模型教程:用 motion context 突破 MiniMax H3 视频时长上限

秋叶最新ComfyUI零基础入门全模型教程!小白也能学会! #AI #AI视频 #comfyui #comfyui教程 #AI浪潮计划

AI 导读

秋叶推出 ComfyUI 零基础全模型教程,覆盖本地部署、文生图、图生视频到 AI 漫剧全流程,无需积分和排队。教程中的工作流基于双时钟采样改造,通过 motion context 继承上一段视频约 1 秒的模型内部状态,把 MiniMax H3 原本 15 秒的生成上限延长到 30 秒、40 秒甚至更长。工作流还加入分块处理节点,8G、12G 低显存用户也可尝试。

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AI届人民教师,用大白话教你玩AI 视频配套教程文档都在公*重*号【秋叶Ai教程】扣“1”自动发。(谨防评论区其他人马扁 未授意其它账号)

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正文

以下是视频口播的自动转写,可能有错字。

只需一张显卡就能实现AI创作自由,无论你是3060还是4060,甚至是MAX系统都能使用。就在刚刚,秋叶大佬推出COMFYUI全模型使用教程,从本地部署、文生图、图生视频、影视二创、电商带货到AI漫剧的全流程制作,带你玩转本地部署,完全无需积分和排队,真正实现零成本AI创作!

更惊喜的是,生成的内容完全无审核。想生成什么就生成什么,相关的工具和 ai 资料都已经打包好了,三个九,我直接甩给你。这节课我们学 minimax h3长视频生成。我们 minimax h3呢,它是有一个生成时间上限的,一般来说15秒就封顶了啊。

再长的话是生成出来的那个质量是不好的,而且容易崩溃。那么这份工作流呢,就帮助大家突破这个时间的上限啊,你可以去生成30秒、40秒啊,甚至更长的一个视频。这份工作流呢,是基于之前的一个双时钟采样的工作流去进行更改的啊。那我们看看多了哪些内容啊?

首先呢,我把这个加速节点啊,好,原本是用的这个加速节点啊,现在给它替换成了这个,啊,跟这两个加速节点。然后呢,我也为低显存的用户呢,加了两个节点啊,这是给低显存用户专门啊加的。那么经过我的测试呢,啊,我在跑啊0.7的像素,啊,0.7就是70万像素的时候,跑10秒是跑不动的啊。

那我在开启这个节点之后啊,我这里是相当于分块处理,分两块处理。是可以跑到一个80万像素10秒钟的啊,所以说这个节点是有用的。那么对于低显存的用户来说,这份工作流也是可以跑的啊。8g、12g 啊,用户都可以来试一试啊。那么这两个节点怎么去用呢?

啊,简单来说就是分块处理嘛。这里的话大家可以填2、填4或者填8啊,都可以。你分的块数越多呢,对于显存的这个要求就越低。当然你分的块数多了的话,那么它分块处理的时间就多。啊,就相当于是用你的显存去换时间了啊。那我这里的话就分两块就可以了啊,相对来说可以跑快一点。

那么接下来就是这个节点啊,这个节点的话可以清理掉你的 clip。clip 模型的一个占用问题,好吧?然后就是我们的这个最核心的一个长视频生成的一个模块了,motion context。这个 motion context 它的工作逻辑是这样子的啊。

假如我们先生成了一段视频,简单来说就是 motion context,它会把上一段视频结尾大约1秒左右的模型内部状态直接带到下一段视频的开头啊。差不多就这样子啊。那么这个红框的话,就相当于是第二个视频啊。我们的下一段视频生成啊,不是重新生成的,它是接着上一段继续往下演的。

也就是说,它继承的不是最后一帧画面,而是包括这一小段里面的一个运动方向、镜头速度、人物动作、环境声音和节奏等等的一系列的数据啊,会被第二阶段的视频进行一个继承。那么这就是一个 motion context 的一个工作原理啊。好,那我们来看一下这个工作流它怎么去使用啊?

那我们这里的话,这个视频是一个图片参考生成的一个案例,那么我们接下来我们就用这个纹身图来演示一下。我们纹声音视频的话,就选择这个 fl 开头的模型就可以了,好吧?其他的就不需要动。那我们现在是相当于生成第一段视频啊,生成第一段视频的情况呢,我们要在这个save later 这里,给它换成一啊,方便自己去记忆。

那我们现在是在生成第一段视频啊。那第一段视频的话是不需要进行一个视频延长的啊,那我们就先给它断掉啊。好,这样子的话就相当于给它关掉,然后我们再去填写一个提示词。复制粘贴进来。那那么这段提示词的大致内容就是,我想去生成一个兰博基尼,在一个高速奔跑的一个状态啊。

好,我们这个参数改完之后啊,我们就点击运行就可以了。好,那么这个节点呢,可以看到我们采样过程的一个大致样貌啊。在这里呢,你可以判断出来我们的视频啊,它的一个大致情况,有没有崩坏啊。如果它没有崩坏的话,就可以让它继续生成。如果崩坏了啊,那我们就直接取消,我们去进行一个参数调整就可以了。

好,到这里呢,我们的第一段视频也是生成出来了啊。然后我们要在第一段视频的。一个音视频数据基础之上去生成第二段视频啊,那么这里呢我们就要打开这个 motion context 模块。然后我们要将刚刚生成的第一段视频给它上传进来。然后呢我们的这个motion context save later 这个节点是要改的,这个节点的作用是什么呢?

我们可以看到是 save later,就相当于是储存一个前进句数据的一个意思嘛。对不对?那我们第一次进行生成的时候,它将我们这个编号为一的一个,它前景性数据给它保存了。那我们在进行视频延长的时候,我们首先就要对它前面保存的一个把前工先数据进行加载嘛。

所以说我们这里填的是一,好,那我们接下来的话是要进行第二次的一个视频生成,那么这里的话也要对应改成一个2。ok,好,我们再进行一个提示词的输入就可以了。好,我们再点击一下运行。那么另外一边的话,啊,是这个啊首尾针的一个长视频生成的流程啊。那么首尾针的话,我是单独拿出来的,那么可以来看一下这个首尾针它是怎么使用的。

那么首尾针的使用方法呢,也是很简单啊。那如果你只是想要首针生图的话,那么你只需要啊把一个啊尾针啊,这边给它关掉啊,ctrl 加 b 关掉,就可以进行一个首针的生图。那么首尾针的话就是两边都打开就可以了。那么这里的话还有个非常快捷的一个分辨率啊,还有尺寸的使用节点。

哎,大家想要什么尺寸呢,就在这里选择就可以了。啊,然后这里的话可以输入它的一个最短边。啊,大家啊不知道输入什么数值的话,可以参考这边的一个啊尺寸表。那么这底下呢就是一个视频你想要生成的秒数。然后这里的话就输入提示词就可以了。那么提示词的话啊,我给大家准备有这个官方的一个 skill 啊。

那么大家只需要随便找一个啊智能体,豆包啊、deepseek 都可以啊。将啊,我提供给大家的这个官方的一个 skill 文档提交给智能体,然后你再把自己的剧情啊告诉给这个智能体,那智能体呢就会按照这个官方的一个skill 来给你生成提示词了啊。

然后我们再点击复制。返回到我们的工作流里面,给它粘贴进来就可以了。然后就点击运行。好,那我们这边也是生成出来了,我们可以看一下效果。可以看到这两段视频,它的衔接是非常完美的,好吧?包括它的音频、它的画面,也没有发生任何结构上面的变化啊!

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