月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，2.8 万亿参数开放权重模型

月之暗面 10 月 23 日发布 Kimi K3.1 Pro，Kimi 网页版和 App、办公助手 Kimi Work、编程工具 Kimi Code 和 API 当天都能用。 官方说它是自家最强的开放权重模型，完整权重 11 月 4 日前放出。 K3.1 Pro 是在上一代 Kimi K3 基础上继续训练出来的，模型结构没换，多花了大量算力做强化学习，也就是让模型在几百个领域里反复做任务、按结果打分改进。 模型总共 2.8 万亿参数，处理每个 token 只动用其中约 1040 亿（token 是 AI 处理文字的单位，可以理解成文字碎片）。这种结构叫混合专家（MoE）：模型里有很多分工不同的“专家”小网络，每次只叫上一小部分干活，所以比同样大的普通模型算得快，但整个模型仍要全部装进内存。它一次能读 100 万 token，相当于一个中型代码仓库或几百页财报，也能看图和视频。 【和 Claude、GPT 比怎么样】 下面的成绩都来自月之暗面自己公布的对比表，对手是 Anthropic 的 Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1 和 OpenAI 的 GPT-6 Astra，所有模型开到最高推理强度。部分对手成绩是 Kimi 自己测的，内部测试外人无法复现。 写代码基本追平。 在命令行里完成真实开发任务的 Terminal-Bench 4.0，K3.1 Pro 65.7%，Opus 5.5 66.4%，GPT-6 Astra 58.2%；做大型软件项目的 SWE-Marathon，K3.1 Pro 51.7 分排第一，Opus 5.5 46.3。科学计算类的 Terminal-Bench Science 差距大，K3.1 Pro 38.1，GPT-6 Astra 68.1。 3D 建模稍逊。 K3.1 Pro 能直接写脚本操作 Blender、CAD 软件和 Unity、Unreal、Godot 游戏引擎，官方演示里做出了完整的 3D 游戏和能 3D 打印的台灯。在看几张渲染图、写 CAD 代码把零件还原出来的 BenchCAD 上，K3.1 Pro 92.7%，Opus 5.5 96.2%，GPT-6 Astra 95.9%。 金融是这次主打。 读真实财务文件、做多步计算的 OfficeQA Pro v2，K3.1 Pro 64.4 分排第

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