Meta 发布最小模型 Muse Ember，主打 agent 杂活，跑同一套测试成本约为 Muse Spark 1.3 的十七分之一

Meta 发布最小模型 Muse Ember：单价和 Claude Haiku 5.5 一样，跑同一套测试只花三分之一的钱 Meta 11 月 9 日发布 Muse Ember，这是它迄今最小、最便宜的模型，专门干 AI agent 一天到晚重复的杂活：调工具、拆出来的编程小任务、分派请求、从长文档里提取信息。 典型用法是给 agent 当“小工”。主模型把任务拆好，一次会话里几百次读文件、跑测试、改小毛病，交给它来做，省钱。 【谁能用，多少钱】 开发者今天就能用：通过 Meta Model API 调用，模型名 muse-ember-1.0，或者在 Meta 的 AI 编程工具 Muse Code 里选。 价格是每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元，命中缓存的输入 0.004 美元。上下文 100 万 Token，单次最多输出 51.2 万 Token，能看文字、图片、音频和视频。 没有开放权重，Meta 在 Hugging Face 上的账号里也没有它。普通用户用的 Muse 助手会不会换上它，Meta 没说。 【“便宜 17 倍”怎么算的】 Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 发推说，Muse Ember 的智能水平接近 Muse Spark 1.3（max），价格便宜 17 倍，数据来自第三方评测机构 Artificial Analysis。 Artificial Analysis 的综合智能指数里，Muse Ember 36 分，Muse Spark 1.3 是 37 分。跑完这套测试，平均每道题 Muse Ember 花 0.14 美元，Muse Spark 1.3 花 2.39 美元，差 17 倍。 所以 17 倍说的是干同样的活花多少钱。只看 Token 单价，Muse Spark 1.3 输入贵 12.5 倍、输出贵 8.5 倍，剩下的差距说明 Muse Ember 做同样的题用的 Token 少得多。 【和 Claude Haiku 5.5、GPT-6 Luna 比】 Muse Ember 对标的是各家的小模型。按 Artificial Analysis 的说法，它的 Token 单价和 Claude Haiku 5.5、OpenAI 的 GPT-6 Luna 相同。 Anthropic 官网写的 Haik

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