如何提升 LoRA 对未见复杂空间关系的泛化能力？Krea 2 训练经验求助

一位用户在 Krea 2 上训练 LoRA 时发现，模型能学到数据集的视觉特征，却难以泛化到训练中未出现的复杂空间关系，倾向复现熟悉的姿势与构图。该用户询问这属于 LoRA 的固有局限，还是数据集、标注策略或训练参数所致，并探讨是否应显式标注相对位置、接触点与遮挡，或将外观学习与空间结构控制分离，结合 Depth、Pose、Segmentation 或 3D 参考。