创作者实测AI全流程做OC角色：生图、3D建模与视频生成模型横评

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

三天前，我通过将AI加入流程，开始创造自己的OC角色，耗费了200金币，测试了生图、3D建模、视频生成三个方向的多款AI模型。测试重点为生图模型，我测试的生图模型包含ChatGPT Image、Nanobanana、Midjourney。接下来和大家分享我的真实使用感受。

先说结论，ChatGPT Image和Nanobanana整体实力几乎不相上下，但在锁定美术风格、准确执行指令这两点上，Nanobanana Pro会略胜一筹，但代价就是它也是最贵的，费用是其余模型的4倍。不过普通版Nanobanana 2和GPT Image效果同样优秀，追求性价比完全可以选它们。

至于Midjourney，我发现它很容易脱离参考图，自主往更有艺术感的方向发散，很适合做概念图，但不适合需要严格执行指令的定向生图。接下来是用整理好的人物三视图进行建模的AI模型。这次我只测了 triple ai，它在各类 ai 3d测评里稳定前二。

我一年前就体验过，当时的效果就很不错，经过多次版本更新，这次生成的结果让我非常震撼。尤其是 smart mesh p2.0模型，它对参考图结构理解很强，拓扑网格质量远超我这个业余创作者，甚至自动生成了原图没有画出的眼眶内部、嘴巴、舌头。牙齿等结构。

如果一年前我对 ai 建模还保持观望，现在我可以确定，triple ai 足以摧毁中低端传统3d流水线。最后是视频 ai 模型测试，我的结论很明确，c-dense 2.5属于断崖式领先。它对文字提示、参考图的跟随稳定性明显优于其他视频模型。

唯一缺点就是价格高昂，我只舍得生成几条5秒的480p 短片。现在我会给大家直观对比 c 2.5和其他视频 ai 的成品差距。当然也有可能是我提示词撰写经验有限，不一定代表模型的能力上限。好了，简单总结我的观点。ai 生图现在百花齐放，ai 3d建模配合 blender 插件已经足以制作中等全流程角色。

而视频生成赛道里，c-dance 2.5一枝独秀。之后我还会测试它读取白膜参考的能力。ai 生产力的迭代速度远远超出我的预想。一年前我还持保留态度，现在我坚定它会彻底重塑中低端传统3d流程。好消息是，独立艺术家可以借助 ai 大幅加快创作，未来一个独立创作者撑起一整个团队不再是空想，但对于传统影视流水线来说，ai 带来的冲击会非常巨大，往后艺术市场里留下来的更多会是创作者，而不是流水线工人。

感谢各位观看。