何小黑测试出低成本抽卡法：先用 MiniMax 反复抽卡再交给 cds 2.5 生成

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

很多视频不是一次生成的，而是需要不断的重复的抽卡。你不妨直接用 mini max，经过昨晚的一番询问，我终于把这个方法给研究出来了。昨晚不是问 mini max 跟 cdx 究竟怎么去选择？是不是我没调好？但是在评论区里得到的答案就是，每个模型的能力不一样，cds 2.5已经把很多东西做好了。

但是像 minimax 这种模型就是比较基层的，就像 c 语言和 c 加加一样，一个是面向过程，一个是面向对象的。那面向过程，你要把很多的，每一个步骤，怎么抬脚，怎么走路，给他说清楚。一个走路过过程，那面向对象就是直接跟他说走路，他就是正在走路。

那目前的 cts 2.5。就是面向对象的，有点类似。但是也不是说 minimax 没有用，我们在抽卡的时候，很多视频不是一次生成的。而是需要不断的重复的抽卡，那你不妨直接用 mini max 去帮你抽，而且它的成本很低，我用云端部署的话，一块到3块，一个小时可以抽很多次卡。

我就把，在 mini max 上抽到自己满意为止，就把这个提示词再发给 ai，再让它转化成 cds 2.5。符合的提示词，你要确保百分百准确。之后你就可以直接让 c 2.5生成了。我今天测试的三个视频都是用这种方法。基本都是一次过，我个人标准可以一次过。

当然如果要求更高，还可以更细改，这就是它的意义。用很便宜的模型去疯狂的抽，抽完之后让好的模型直接给你一次生成。直接套用，就可以减少你的很多在视频制作上面的成本。希望我的这个想法对大家有用！