DeepSeek V4.1 Flash 1017 更新：编程测试 77 分登顶，输出价格约为 Claude Opus 的 1/30

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

Deepseek 又更新了，V4.1 Flash 1017版本。一个听着像小补丁的版本号，干的却是砸场子的事。有多狠呢？编程测试，DSWE 1.1，77分，全球第一。比 Cloud OPUS 5还要高3分。比 GPT 5.6 So 高4分，比 6 Extra 还要高3分。

Agent 自动化测试60.5分，又是第一啊，直接就干翻 Cloud 和 GPT。你以为这就完了？性能反超，价格呢？每百万 token 输出0.6美元啊，大概是 cloud opus 的1/30啊。注意啊，不是便宜一半，不是便宜2/3，是1/30啊。

官方自己画了张性能成本帕累托前沿图啊，翻译成人话就是，比我好的都比我贵几十倍。比我便宜的都没我好。啊，这个事最尴尬的是谁呢？是 anthropic，没错，就是那个马上要 ipo，估值还在往1.5万亿吹的那个 cloud 他爹。之前还说2万亿，现在这个时机和 timing 就很牛逼。

deepseek 选在 anthropic 上市前期放这个版本，而且精准打击。你 cloud 最引以为傲的是什么？编程能力，agent，企业级服务。好，我就从，而且价格是你的1/30。就好比你正准备上市敲钟，说我开的是全球最好的咖啡店。啊，一杯咖啡卖30块，啊，结果街对面开了家新店，咖啡比你好喝，一杯卖1块钱。

你说投资者会怎么想？1.5万亿美元的估值，靠的是什么叙事？靠的是我AI最牛逼，增长最快，企业客户抢着用，定价权在手。啊，现在好了，有人用1/30的价格做出了更好的效果，那你这个1.5万亿是贵了还是便宜了？更要命的是，anthropic 上个月的 arr 增长就已经不达预期了。

本来市场就有点嘀咕，说 ai 企业付费增长是不是到头了？现在 deepseek 直接往火堆里浇了一桶油。啊，更狠的是，deepseek 这次升级价格不变。啊，对吧？你这个模型更强了、速度更快了、输出更短了，啊，实际单任务成本还降了，但 api 价格1分钱没涨。

啊，这不是典型的加量不加价吗？老美大模型公司的逻辑是什么？我性能涨了，我就可以涨价，或者至少不降价，维持高毛利。deepseek 的逻辑是什么？我性能涨了，价格不变，但我成本降的更多，你跟不跟？你跟，你毛利就崩，你不跟，你客户就跑。这招是不是很熟悉？

就是中国制造业干了几十年的老路子，用规模和效率把价格打到你怀疑人生。啊，以前是家电、是手机、新能源汽车，啊，现在也轮到 ai 大模型了。很多人觉得大模型不一样啊，高科技嘛，有壁垒嘛，美国领先嘛。啊，结果就是 deepseek 用事实告诉你，只要是工程问题，只要能规模化啊，就价格就是能打下来。

1/30这个数字比任何分析都有说服力。再说这个事对下周美股 ai 板块的影响，上周其实就已经很难看了，call wave 这个股债双杀，5年违约概率63%。就直接把 ai 算力信贷风险这个话题摆上了台面。有对冲基金一周就清掉了两年积累的 ai 仓位。

啊，对，老美的这个耐心资本跑路速度是一样，是很快。啊，TOP20的 AI 股蒸发了1万多亿美元，市场已经在怀疑，就 AI 这波到底是真需求，还是资本堆出来的叙事，到底能不能把投进去的钱赚回来？就这时候。这个 deepseek 再来这么一下，等于什么？

deepseek 干的事情本质上是在告诉全世界，就大模型价格天花板比你们想象的要低得多。啊，以前大家总觉得 ai 是个高毛利生意，就卖软件嘛，边际成本为零，越卖越赚。现在发现不对了，大模型它不是软件，是算力密集型、重资产生意，而且你的定价权根本不牢靠。

因为总有人能用更低的成本做出差不多甚至更好的东西。那美股的科技股，特别是AI概念股啊，下周的日子估计不会太好过。本来就已经在跌了，再来个价格屠夫，你说投资者会怎么想？就如果大模型的价格每年降一半甚至更多，那现在这些公司的收入增长和利润率有多少是建立在高价的基础上？

那价格如果崩了，特别是预期价格，那收入和利润会不会跟着一起崩？就这个问题一想明白，那就是估值逻辑的重写。当然了，有人说说 deep sick 就是靠低价抢市场，质量不行。还有什么开源的没生态，企业不会用，数据安全是问题，美国企业不会买中国的模型。

这些话我都信。短期来看确实有这样的说法，企业切换模型有成本，它也有路径依赖，有合规的考虑。但是你得想清楚一件事。1/30的价格差是什么概念？差一倍，你可以说我体验好，值这个价。差三倍，你可以说企业级服务值得溢价。差30倍。差30倍的时候，除了能用国家安全当挡箭牌，其他蛋就都不用扯了。

所以说为什么说这个 deepseek 这次升级砸的不只是 anthropic 的场子，砸的是整个西方 ai 行业的定价体系。就 ai 这两年讲故事讲的太多了，什么万亿市值了、agi 了、第四次工业革命了。就你会发现 ai 的能力确实在进步，而且进步很快。

但是 ai 的商业价值可能并没有股价涨得那么快，甚至有可能这个能力越强，价格越便宜，单位价值反而在降低。啊，这就是最反常识的地方。技术在飞速前进，赚钱的逻辑可能还是没有那么硬。