Kimi K3.1 Pro发布:3万亿参数,编程与Agent多项榜单第一
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Kimi K3.1 Pro正式发布,为3万亿参数模型,在综合榜单上以55分排名第四、国产模型第一,超过DeepSeek V4.1约10分。编程十项benchmark中拿下SWE Marathon v1.1和Kimi Code Bench两项第一,Agent与搜索七项中拿下五项第一,包括HLE、Humanity's Last Exam等。
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Agnes 创始人|全球 Autonomous Intelligence 倡导者 毕业于 Berkeley(数学 × CS,最高荣誉),HEC Paris 创新创业硕士,NUS Computing 博士研究者。 曾打造千万级全球产品,现带领 Agnes 构建世界领先的 Agent-native Foundation Models 与 Harness 系统,重新定义 AI 如何理解世界、调用工具、执
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同一新闻,精选展示《月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro:2.8T 总参数、1M token 上下文,11 月 4 日开放权重》
以下是视频口播的自动转写,可能有错字。
就在刚刚,kimi 的3.1 pro正式发布,这是一个3万亿参数的模型。目前在 a 的榜单上呢,排名第四,是55分,仅次于 opus 5.5、sunny 5.5和 meta 的 muse wonderful。那这个模型呢,目前是国产模型中第一名了,超越了刚刚推出的 deepseek v4.1的1017,整体分数超越了接近10分。
据说呢,两周之内 k3.1就会开源,那这也会成为开源模型中的最强者,无限的接近了目前的闭源模型。k3.1主要在哪些能力上比较强呢?首先是编程,编程的十项 benchmark 中,k3.1的 pro 拿下了两项的第一,分别是 swe marathon v1.1和 kimi code bench。
除此以外呢,其他的分数也都很高,几乎呢能在第二第三名,包括 terminal bench 4.0,仅次于 opus 5.5,以及 bench cat,这是一个3d的编程的榜单,也是仅次于 opus 5.5。deepsw v2.1分数呢是仅次于最新推出的 deepseek v4.1 flash。
agent 与搜索的七项中呢,kimi 3.1 pro 拿下了五项的第一,包括了 hle、full、with tools、人类最后的考试 humanity last exam、brows come agent last exam。所以呢,在长城的编程跟 agent 调用中呢,Kimi 3.1的成像都非常的领先。
在办公、金融、法律的11项中呢,kimi 3.1的 pro 拿下了5项的第一。这些呢都是跟目前的办公相关的一些能力,包括了 office qa、harvard legal agent。所以呢,在法律、金融领域呢,kimi 的模型目前是全球领先的。
在不用工具的推理和知识领域呢,kimi 3.1和闭源旗舰还是有些距离,只在 gtp、pdf 这一项中拿了第一名,其他几项都不在第一。可见呢,这次 kimi 的主要的优化点就是在长城的编程和工具使用。事实错误率仅次于 gpt6,aster,说明它在幻觉的控制中也做了大规模的优化。
目前价格是输入13元人民币,输出68元人民币。对比 k3呢,前面的 k3据说是价格下降了20%左右。那我们看了一下官方的一些案例,绝大部分案例呢都是跟3d的建模跟游戏相关的,其中包括了通过游戏引擎做出了一个天宫对战的游戏,出现了非常宏大的建模的场景,以及人物之间的对战,包括虚拟的龙的形象。
在腾云驾雾的感觉,仙侠的3d的rpg的预告片完全是用3d建模来实现的,也非常的逼真。在3d建模这边呢,kimi 打造。到了一个机场室内语音鼓的效果,全部在使用 blender 没有用到任何的视觉的渲染,包括直接通过3d建模把土楼的台灯打印出来,整体效果呢是非常精密的。
3d 的案例还有很多,包括科隆大教堂的内景,包括用 blender 拍的机器人的短片,零件按装配关系一层层拆解并装回。kimi 的应用中呢,也推出了一个很重要的功能,叫3d make 就是直接用模型来驱动3d 的软件,实现3d 的类似 blender 3到 js 的这样的软件来实现3d 建模。
目前能看出来,kimi k3.1大幅领先目前的国产模型,非常接近 gpt-4跟 cloud 的能力。从办公的场景中的财务模型,包括 ppt 的设计,再到官方的专业文档书写上呢,目前看 kimi k3.1的能力也大幅提升。可以看出这一次的 k3是针对真实的场景中一次对标美国的前沿模型的全面的赶超。
那我曾经也分享过,目前的通用大模型呢,已经在加速的覆盖并颠覆垂类的模型的应用场景。这件事呢,最早是 gpt6、extra 跟 cloud 5.5推出的。目前来看呢,kimi k3.1呢,是全面的做了跟进。无论从3d 的建模,到金融法律的垂类场景的落地,再到办公场景的优化,几乎呢是把原先大家认知的垂类模型的应用场景都覆盖了一遍。
而基于3d 的能力的大幅提升,其实涌现出了一些新的文本模型的应用场景,这里面就包括了基于3d 建模来实现场景的一致性,来重新快速的实现游戏,包括视频影像。这也是我们之前讨论用 astral 来建模,c-dance 渲染的这样的一个范式。目前来看呢,kimi k3.1呢是完全匹配,甚至有过之而无不及。
就像前段时间 deepseek v4.11017的许愿式编程一样,这次呢,kimi k3的重点的宣传点就是在3d 建模和3d 游戏的全场景构建上。目前来看呢,是已经超越了 deepseek v4.1,达到了全球的千模型的位置。我们 agnes 也期待着快速的跟进一波,争取在一个月之内把3d 建模这样能力赶上国产头部模型,甚至海外的预两家。
来源:抖音 · 杨博士说AI · douyin.com