MIT 研究把 Claude 智能体放在虚拟荒岛，无任务探索后表现优于新副本
🏝️ MIT researchers left Claude on a virtual desert island with no assigned task. Across thirteen thirty-hour runs, the agents invented games, built constellations, and even tightened their own juggling rules. They also kept notes about what worked. Later, agents with experience generally outperformed fresh copies on tasks researchers assigned. Their underlying neural networks hadn’t changed… The improvement came from saving and reusing discoveries. Researchers did encourage curiosity and repeatedly prompt them to continue, so this isn’t evidence of consciousness or enjoyment. But it suggests exploration and memory can build useful skills. Maybe there’s a case for giving AI some recess. Study: “Is this machine playing?” DOI: 10.48550/arXiv.2610.07130
MIT 研究人员将 Claude 智能体放在虚拟荒岛上，不分配任务，13 次 30 小时运行中智能体自发发明游戏、用方块搭星座，还收紧自己的杂耍规则并记录有效做法。
原文给出13次30小时无任务实验和后续任务对比，适合做效果对比，讲清智能体靠记录与复用发现提升表现。
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以下是视频口播的自动转写，可能有错字。
麻省理工学院的研究人员刚刚把 Claude 丢在一座虚拟荒岛上，结果它开始发明一些没人要求它玩的游戏。
13 个 AI 智能体各自在那里待了 30 个小时，没有分配任何任务，它们通过文本指令控制虚拟角色。
它们把一个圆环变成了篮球筐，用方块搭出星座，还玩了各种版本的“地板是岩浆”。其中一个甚至否定了自己的杂耍纪录，把规则收紧后又试了一次。
但最大的发现是在这一切之后出现的。你看，这些智能体一直在记录哪些做法有效，比如如何制造额外的建筑方块。
随后研究人员给它们分配了实际任务，比如建造塔楼。有经验的智能体总体上比从零开始的智能体表现更好，这真的很酷，因为这里没有任何额外训练。
这些智能体只是在尝试各种东西，写下发现，然后在之后加以利用。这个实验唯一需要注意的是，研究人员实际上鼓励了好奇心，并不断推动智能体继续下去。
所以我们不能操之过急，把这称为意识，或者说它们真的感受到了什么。但仍然非常值得注意的是，仅仅通过玩耍，它们最终为那些甚至还没人交给它们的工作做好了更充分的准备。
所以谁知道呢？但也许这可以作为给 AI 一点课间休息的理由。如果你想持续了解 AI 和机器人领域的最新动态，关注我们获取更多内容。
来源：TikTok · Rowan Cheung · tiktok.com