GHARP：基于大规模重建先验的实时高斯头部动画

Apple 提出 GHARP，可从少量输入图像和驱动表情信号实时驱动 3D 人头动画。该方法将身份建模放在离线阶段、运行时只跑轻量动画网络，并加入身体对齐网络消除身体姿态与衣物带来的模糊和闪烁。在 Ava-256 benchmark 上达到 SOTA 质量，A100 GPU 上最高快 13×，高斯数量少 8×。