苹果提出GHARP实时高斯头部动画方法
热点事件持续更新
苹果提出GHARP实时高斯头部动画方法
1 篇报道1 个报道来源22 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
苹果提出 GHARP 方法，可从少量输入图像和驱动表情信号实时驱动 3D 人头动画。其做法是把身份建模放在离线阶段，运行时只运行轻量动画网络，并加入身体对齐网络以消除身体姿态和衣物造成的模糊与闪烁。 据苹果称，该方法在 Ava-256 benchmark 上达到 SOTA 质量，在 A100 GPU 上最高快 13 倍，高斯数量少 8 倍。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月26日 08:00
GHARP：基于大规模重建先验的实时高斯头部动画报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- Apple Machine Learning ResearchGHARP：基于大规模重建先验的实时高斯头部动画
Apple 提出 GHARP，可从少量输入图像和驱动表情信号实时驱动 3D 人头动画。该方法将身份建模放在离线阶段、运行时只跑轻量动画网络，并加入身体对齐网络消除身体姿态与衣物带来的模糊和闪烁。在 Ava-256 benchmark 上达到 SOTA 质量，A100 GPU 上最高快 13×，高斯数量少 8×。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。