用分析模板加参考图去除AI人物油腻感的工作流

以下是视频口播的自动转写，可能有错字。

Did you ask them to end it have ruined your you should have let me choose I couldn't then why are you still wearing my ring你现在回去把那句话收回去。

你还要我替你认先过了？今天之后我。佳宁。你说的之后，我等了多少次？我不是这次，我不会改口。大家好，我是波波。那我们在做 ai 视频的时候呢，经常会用到这样的人物设定图。那缩小看着是挺精致的，但是当我们放大之后呢，就会发现它的一些细节问题。那比如皮肤可能存在重复的纹理，或者是被磨的太平，然后头发呢也像塑料，缺少了真实的一个发质。

那为了让人物的形象更准确呢，我们就会使用 gpt 去反复的修改。但是经过多轮修改之后呢，这张图片它的噪点就会越来越多，然后人物的细节呢也会更糟糕。那我今天呢就准备了一套模板来解决这个问题。来减少那种一眼就能看出来的 ai 感。那我也使用了 c 2.5和 h 3都做了视频测试，待会呢也看看他们的表现差异啊。

首先来看工作流啊。这一次的工作流呢，跟之前的工作流啊差异不大。主模型呢，依旧是一个参考模型。因为我们并没有使用关键帧来作为图片参考，都是这样的设定图作为参考。那除了这一个加速 lora 之外呢，我还搭了一个这个真实人物的 lora。主要就是为了降低画面的饱和和对比啊。

但是这个 lora 也会削弱人物的细节呈现。大家根据自己的喜好来选择使用啊。那其他呢，就依旧是老样子。我们今天的重点呢，还是这些参考图片的一个处理。在准备人物的设定图时候，有很多的朋友呢，会使用这样的流程：就是丢一张图，再给一个多视图的参考，就让它直接这样出图。

那这样的图片呢，我们仔细看呢，它还是有这种皮肤油腻、像蜡像、高光溢出啊。那这个时候呢，我们就可以使用我准备的这一个模板。那我准备了一个人像分析与修改的一个规范模板，大家上传图片和这一个模板。之后 ai 模型呢就会给我们分析这张图片它不同部位的一个呈现以及修改的方向。

最后呢我们会得到这样一个修改提示词，那我们就可以直接使用这一个提示词来对于原来的图片进行修改。但是修改的时候呢，有一点大家需要注意。选择修改模型的时候呢，我推荐使用 nanobanana 模型，因为它对于人物的细节呈现会更好。那如果使用 gpt 模型去修改的话，很有可能会在原图的基础上再加一些噪点。

当然大家也可以使用 gpt 来生成啊，因为刚开始使用画布的时候呢，会有免费的额度。刚才的那一个模板呢，其实就是一个文档规范。那我这里呢，也做了一个备份，还有英文版本的。大家也可以来这里直接复制使用。那使用了这个提示词之后呢，我们来看一下结果啊，这样的话就会明显许多。

那这个是原图，然后这就是我们修改之后的效果，它对于皮肤纹理呢，有了一个增加。这个案例的效果可能没有那么明显啊，因为它原图其实都还挺好的。这里注意，我并没有做一个放大处理啊，它们的尺寸呢，都是 gpt 的默认尺寸啊。你再看一下前后的对比差异。

那这个时候呢，其实是可以使用了。那如果你想要更好的效果，我们还有一些更进阶的操作。回到画布里，我们看这一个案例。那这一个案例，多视图的生成呢，我是使用了详细的提示词。就不再是像刚才这种，只给了一个参考，让它直接出图。那这种方式呢，它得到的图片质感会更好一点。

当然我们可以对它进行一个继续的修改。大家看，我这里除了人物图之外，我还准备了真实的材质参考。你看，这里的头发参考、大衣纹理参考以及真实的皮肤纹理。那接着呢，我就把刚才的这张多视图和几张参考呢一起运用，就除了文字的参考以外，还有图片的一个参考。

我们来看一下前后对比啊！那这一个呢是之前的，那这一块儿呢是之后的。特别明显的就是他的皮肤以及他的一个头发。你看之后，他的一个皮肤纹理呢，就正常了很多，观感好了很多，还有他的这一块的头发。原来的发丝呢，就非常的硬，塑料感很重。呃，现在好了不少，而且画面的噪点呢，也有了一些减少。

你看这里呢，我对刚才的男生图片呢，再一次做了这样的处理，这里它的效果呢，就成了这样。整体的质感是更清晰了。但是这里的脖子我不太喜欢，脸部的表现情况呢是比较好的。这时有的朋友可能就会有疑惑，他说你折腾了这一番，但是画面的提升差别不是很大。虽然图片的质量提升有限啊，但是大家别忘了一点，就是我们现在写提示词呢，更多也是用 ai 工具来写的。

那参考图的质量呢，其实也决定了提示词的一个正确程度啊。那我们有了更好的一个参考图，它出来的提示词里边的描写呢，就会更准确。这样的话，我们生成视频，除了参考图的提升，还有提示词的一个提升，它的质量提升呢，就是会更明显。下面呢也是今天案例图片的一个修改啊，这一块的差异呢不够明显，主要是因为我原图的处理算是比较好的，大家也肯定是见过更糟糕的情况。

还有如果大家要做那种 cg，也可以使用这一种方式。你看这个是它的原图，有的时候涂抹感太重，就像这是手绘。我们可以做一些修改，还原它的一个 cg 渲染质感。那这些人物以及纹理素材呢，我就留在了画布里边，大家直接使用就行。那接下来呢，我们看一下同样的案例在 c 蛋是2.5和 h 三模型的表现啊。

那我们先来看一下 h 三的效果。Did you ask them to end it? they would have ruined your family。你应该让我选择。对。因为视频生成的分辨率呢，只有一个720P，所以它的效果呢，并没有那么清晰。

那我又对它呢，进行了一个4K的放大。Did you ask them to end it？他们毁了你的家庭。你应该让我选择。我不能。Then why are you still那放大之后呢，我觉得他对于这个男生的质感呢还挺好的，因为原来的参考图呢其实是有一点偏 c机的，但是女生的它的一个细节表现呢就差了很多了。

那我们再来看一下 c 2.5的一个表现细节 DID YOU ask themM TO E it THEY would have ruined your YOU should have let me CHSE. I couldn't and why are you still wearing my ring 这一块，c 2.5这边经过放大之后啊，她的女神的这一个人物细节就表现得更好，身上皮肤的瑕疵呢都有呈现，就不像刚才那样磨平的。

这里的人物呢，她的 cg 感会更接近于我的参考图啊。虽然这里呢跟真实人物呢有一点差别。虽然H3呢是差一点啊，但是这样的质感呢，我觉得在一些场景完全是够了的，特别是这种经过放大过后的。那其实今天这一系列的重点呢，就是对人物图进行一个具体的分析，做出对应的一个局部修改。

那我们还可以加入真实材质的一个质感参考，达到更进一步的效果，就比盲目的反复修改呢会更有效。那今天的视频呢，就到这里啊，感谢大家的支持啊，咱们就下期再见。